複数の画像やテキストの解釈 AI Shorts - Section 19

このAI研究レビューでは、衛星画像とディープラーニングの統合による資産ベースの貧困の測定について探求しています

ルンド大学とハルムスタッド大学の研究者は、衛星画像と深層機械学習による貧困推定の説明可能なAIに関するレビューを実施し...

ロンドン大学の研究者がDSP-SLAMを紹介：深い形状の事前情報を持つオブジェクト指向SLAM

人工知能（AI）の急速な進展の中で、ディープラーニングはますます人気が高まり、生活をより便利にしています。AIの中で、同...

ダックAIは、DuckTrackを紹介します：マルチモーダルコンピュータインタラクションデータコレクター

ユーザーの相互作用の正確で精密なトラッキングは、コンピューターエージェントの機能を進化させる上で重要な基盤となります...

アップルの研究者がパラレルスペキュラティブサンプリング（PaSS）を紹介：言語モデルの効率とスケーラビリティにおける飛躍

EPFLの研究者は、Appleとの共同研究で、Parallel Speculative Sampling（PaSS）と呼ばれる仕様採取の新たなアプローチを導入...

「GPT-4V（ビジョン）のコンセプトを理解する：新しい人工知能のトレンド」

OpenAIはAIの最新の進歩において、GPTやDALLEといった非常に優れたモデルを有しています。GPT-3のリリースは、テキストの要約...

聴覚処理の解読：深層学習モデルが脳内の音声認識とどのように類似しているか

研究によると、聴覚データを言語的表現に変換する計算は、声の知覚に関与しています。誰かが音声を聞くと、聴覚経路が活性化...

MITとMeta AIからのこのAI研究は、高度なリアルタイムのロボットにおける手でのオブジェクト再配置のための革新的かつ手ごろな価格のコントローラーを発表します

MITとMeta AIの研究者は、単一の深度カメラを使用して、多様な形状のオブジェクトをリアルタイムに再配置するオブジェクト再...

「Bingチャットは、最新のリアルタイムな知識を提供する点でChatGPTを上回るのか？ 検索補完強化ジェネレーション（RAG）によるご紹介」

近年、大規模言語モデル（LLM）の開発により、人工知能（AI）と機械学習の分野において革新的な変化がもたらされました。これ...

このAI研究は、車両の後続振る舞いモデリングのための包括的なベンチマークデータセット「FollowNet」を紹介します

他の車に続くことは、最も一般的で基本的な運転行動です。他の車に安全に従うことは、衝突を減らし、交通の流れを予測しやす...

「UCLとイギリス帝国大学の研究者が、タスク適応型貯水池コンピューティングを通じてエネルギー効率の高い機械学習を発表」

従来のコンピュータは多くのエネルギーを使用します。世界の電力需要の約10%を占めているのです。これは、従来のコンピュータ...

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