複数の画像やテキストの解釈 AI Shorts - Section 132

メトリックは欺くことができますが、目はできません：このAIメソッドは、ビデオフレーム補間のための知覚的な品質メトリックを提案します

ディスプレイ技術の進歩により、私たちの視聴体験はより強烈で楽しいものになりました。4K 60FPSで何かを観ることは、1080P 3...

言語ドメインにおける画期的かつオープンソースの対話型AIモデルのリスト

会話型AIは、仮想エージェントやチャットボットのような技術を指し、大量のデータと自然言語処理を使用して人間の対話を模倣...

オックスフォードの研究者たちは、「Farm3D」というAIフレームワークを提案していますこのフレームワークは、2D拡散を蒸留して学習し、ビデオゲームなどのリアルタイムアプリケーションで利用できる関節のある3Dアニマルを生成することができます

生成AIの驚異的な成長は、DALL-E、Imagen、Stable Diffusionなどの技術により、テキストの手がかりから優れた画像を作成する...

コロンビア大学とDeepMindの研究者が、GPATというトランスフォーマーベースのモデルアーキテクチャを紹介しましたこのモデルは、各パーツの形状が目標の形状にどのように対応しているかを推測し、パーツのポーズを正確に予測します

視覚空間推論を通じて新しいオブジェクトを組み立てることができる自律型ロボットシステムは、幅広い現実世界の応用において...

大規模な生体分子動力学のためのディープラーニング：ハーバード大学の研究では、さまざまなシステム上で大規模で事前に学習されたアレグロモデルをスケーリングしています

計算生物学、化学、材料工学は、原子スケールでの物質の時間進化を予測する能力に依存しています。量子力学は、原子や電子の...

「大規模言語モデルは本当にそのすべての層が必要なのか？ このAI研究がモデルの効率を明らかにする：大規模言語モデルにおける必須コンポーネントの追求」

大規模言語モデル（LLM）の出現により、特にChatGPTの登場により、一般の人々の間で大きな関心が集まっています。これらのモ...

新しいAI研究がREVを紹介：AI研究における画期的な変革 – 自由文テキストの合理的な情報に関する新しい情報理論的指標の評価

モデルの説明は、自然言語処理（NLP）における信頼性と解釈性において重要であることが証明されています。モデルの予測の自然...

「最適化によるAIトレーニングにおける二酸化炭素排出量の削減」

ミシガン大学の研究者たちは、ディープラーニングモデルのエネルギー消費問題に対処するためのオープンソースの最適化フレー...

GoogleのAI研究者がPic2Wordを紹介：ゼロショット合成画像検索（ZS-CIR）への新しいアプローチ

画像検索は、正確に表現しようとすると複雑なプロセスです。多くの研究者が、与えられた実際の画像からの最小の損失を確保す...

PoisonGPTとは：それ以外は信頼されたLLMサプライチェーンに悪意のあるモデルを導入するためのAI手法

人工知能についての話題が盛り上がる中、企業はそれがどのように役立つかについて多くの方法を認識し始めています。しかし、M...

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