複数の画像やテキストの解釈 AI Shorts - Section 114

「サリー大学の研究者が開発した新しいソフトウェアは、AIが実際にどれだけの情報を知っているかを検証することができます」

ここ数年、人工知能（AI）のドメインでいくつかの技術的なブレークスルーがあり、いくつかの産業やセクターに深い影響を与え...

「Brain2Musicに会ってください：機能的磁気共鳴画像法（fMRI）を用いた脳活動から音楽を再構築するためのAI手法」

音楽が好きな人は誰でもいますよね？曲のリズムを覚えているけれど歌詞が思い出せず、曲の名前が分からないことはありません...

「拡散を支配するための1つの拡散：マルチモーダル画像合成のための事前学習済み拡散モデルの調節」

画像生成AIモデルは、ここ数ヶ月でこの領域を席巻しています。おそらく、midjourney、DALL-E、ControlNet、またはStable dDif...

新しいAIの研究は、事前学習済みおよび指示微調整モデルのゼロショットタスクの一般化性能を改善するために、コンテキスト内の指導学習（ICIL）がどのように機能するかを説明しています

Large Language Models (LLMs)は、few-shot demonstrations、またはin-context learningとしても知られるプロセスによって、...

「スタンフォード大学の新しいAI研究は、言語モデルにおける過信と不確実性の表現の役割を説明します」

自然言語システムが日常のシナリオでますます普及するにつれて、これらのシステムは適切に不確実性を伝える必要があります。...

PaLM-Eをご紹介します：新たな5620億パラメータの具現化された多モーダル言語モデルで、ロボットの操作計画やビジュアルQAなどのタスクを実行します

大容量の言語モデル（LLM）は、会話、ステップバイステップの推論、数学の問題解決、コードの作成など、さまざまな分野で強力...

アリババAI研究所が提案する「Composer」は、数十億の（テキスト、画像）ペアで訓練された、巨大な（50億パラメータ）コントロール可能な拡散モデルです

現在、テキストベースの生成画像モデルは、多様な写真のような画像を生成することができるようになりました。最近の多くの取...

「事前学習済みのテキストからイメージへの拡散モデルを用いたポイントクラウドの補完」

ポイントクラウドという言葉を聞いたことがありますか？それは、オブジェクトや環境のジオメトリと空間属性を記述する三次元...

UCサンディエゴとMeta AIの研究者がMonoNeRFを紹介：カメラエンコーダとデプスエンコーダを通じて、ビデオをカメラ動作とデプスマップに分解するオートエンコーダアーキテクチャ

カリフォルニア大学サンディエゴ校とMeta AIの研究者たちは、MonoNeRFを紹介しました。この新しいアプローチにより、Neural R...

「UCバークレーの研究者たちは、Chain of Hindsight（CoH）という新しい技術を提案しましたこれにより、LLMsがあらゆる形式のフィードバックから学び、モデルのパフォーマンスを向上させることが可能となります」

過去数年間、大規模なニューラルネットワークが研究者の注目を集めています。これは、自然言語理解や難解な数学の方程式の解...

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