複数の画像やテキストの解釈 AI Shorts - Section 112
マイクロソフトが「TypeChat」をリリース:型を使用して自然言語インターフェースを簡単に構築できるAIライブラリ
MicrosoftのTypeChatライブラリは、大規模な言語モデル(LLM)に基づいたタイプベースの自然言語インターフェースの作成を容...
「テキストゥアをご紹介します:3Dメッシュのテキストゥアリングのための新しい人工知能(AI)フレームワーク」
テキストから画像を生成することは、人工知能(AI)の分野における新しい興味深い研究領域であり、テキストの説明に基づいて...
この脳AIの研究では、安定した拡散を用いて脳波から画像を再現します
人間の視覚システムと似たように、世界を見て認識する人工システムを構築することは、コンピュータビジョンの重要な目標です...
「コヒアーがコーラルを導入:最も戦略的なチームの生産性向上を目指す企業向けの知識アシスタント」
コヒアは、戦略的なチーム内で生産性を向上させるために特別に設計された最先端の企業向けナレッジアシスタント、Coralを提供...
「UBCカナダの研究者が、都市ドライバーに最も安全な経路をマッピングする新しいAIアルゴリズムを紹介」
ナビゲーションアプリはリアルタイムでのナビゲーション指示を提供するアプリケーションです。利用可能なほとんどのナビゲー...
「AIの画像をどのように保存すべきか?Googleの研究者がスコアベースの生成モデルを使用した画像圧縮方法を提案」
1年前、AIによるリアルな画像生成は夢でした。ほとんどの出力が3つの目や2つの鼻などを持つものであるにもかかわらず、実際の...
「DreamPose」というAIフレームワークを使用して、ファッション画像を見事な写真のようなビデオに変換します
ファッション写真は、ソーシャルメディアやEコマースのウェブサイトなど、オンラインプラットフォームで広く使われています。...
「MACTAに会いましょう:キャッシュタイミング攻撃と検出のためのオープンソースのマルチエージェント強化学習手法」
私たちは複数の形式のデータに圧倒されています。金融部門、医療、教育部門、または組織からのデータであっても、そのデータ...
研究者たちは、ビデオ記録を使用して、鳥の姿勢を3Dで追跡するための新しいマーカーレスAIメソッドを開発しました
動物や鳥の行動、視線、微小な動きを追跡することは、研究者にとって困難な課題であり、正確な3Dアノテーションと複数の角度...
「夢を先に見て、後で学ぶ:DECKARDは強化学習(RL)エージェントのトレーニングにLLMsを使用するAIアプローチです」
強化学習(RL)は、環境との相互作用によって複雑なタスクを実行することを学ぶことができる自律エージェントの訓練手法です...
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