複数の画像やテキストの解釈 AI Shorts - Section 10

MITとFAIR Metaの研究者は、「組織化された条件つき画像生成 (Representation-Conditioned Image Generation; RCG)：クラス非依存の画像生成における画期的なAIフレームワーク」を発表しました

人の注釈に頼らずに高品質な画像を生成する方法はありますか？MIT CSAILとFAIR Metaのこの論文では、人の注釈に頼らずに高品...

「このAI研究は、姿勢オブジェクト認識を次のトークン予測として新しいアプローチを提案します」という意味です

どのようにして効果的に物体認識にアプローチできるのでしょうか？ Meta AIとメリーランド大学の研究チームは、画像埋め込み...

新しいCMUとMetaによるAI研究、PyNeRFの導入：スケールに意識したグリッドベースのレンダリングにおけるニューラル輝度場の進化

ニューラル・ラディアンス・フィールド（NeRF）は、シーン再構成時のスケールの変動とエイリアシングのアーティファクトを減...

イリノイ大学の研究者は、コードのための完全なオープンソース大規模言語モデル（LLM）のシリーズであるマジコーダを紹介しました

イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校と清華大学の研究者チームは、オープンソースのコードスニペットからの低バイアスと高...

「Neosyncをご紹介します：開発環境やテストにおいて、製造データを同期化し、匿名化するためのオープンソースソリューション」

ソフトウェア開発では、テストと開発の目的で機密性の高い本番データを扱う際に、チームはしばしば課題に直面します。データ...

ビデオスワップに会おう：対話型意味ポイント対応でビデオの被写体交換をカスタマイズする人工知能フレームワーク

最近、ビデオ編集において人工知能（AI）を使った編集が進化しています。今回はその中でも特に有望な分野として、拡散ベース...

Amazon AlexaのAI研究者がQUADRoを発表：QAシステムの向上に向けた画期的なリソースで、440,000以上のアノテーション付きの例があります

人工知能（AI）と機械学習（ML）の能力は、あらゆる可能な産業に進出することを成功裏に可能にしました。最近では、大規模言...

『Google AI Researchが効率的な連成振動子のシミュレーションに革新的な量子アルゴリズムを導入』

古典力学は、物体の運動、それに作用する力、およびその活動に関連付けられたエネルギーについて扱います。量子力学は、物質...

マイクロソフトと清華大学の研究者は、「SCA（Segment and Caption Anything）を提案し、SAMモデルに地域キャプションの生成能力を効率的に装備する」と述べています

コンピュータビジョンと自然言語処理の交差点では、画像内のエンティティの領域キャプションの生成の課題に常に取り組んでき...

このAI論文は、高品質な3Dセグメンテーションを実現するために、与えられたシーン内の任意のオブジェクトのためのセグメントエニシングのための高品質（SANeRF-HQ）フレームワークを紹介しています

香港科技大学、卡内基梅隆大学和达特茅斯学院的研究人员开发了名为SANeRF-HQ（High-Quality的NeRF任意物体分割）的方法，以在...

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