複数の画像やテキストの解釈 AI Paper Summary - Section 9

中国の研究者たちは、データプライバシーを保護しながらスクリーニングを改善するために、フェデレーテッドラーニング（FL）に基づく新しいμXRD画像スクリーニング方法を提案しました

フェデレーテッドラーニングは、データを解放し、誰もデータを見たりアクセスしたりすることなくAIモデルをトレーニングする...

「DifFaceに会ってください：盲目の顔の修復のための新しい深層学習拡散モデル」

非常に古い写真を見ると、最近のカメラで撮影された写真とは明らかに異なることがわかります。ぼやけたりピクセル化された写...

このAI論文は、周波数領域での差分プライバシーを利用したプライバシー保護顔認識手法を提案しています

ディープラーニングは、畳み込みニューラルネットワークに基づいた顔認識モデルを大幅に進化させました。これらのモデルは高...

中国の最新のAI研究により、「OMMO」と呼ばれる大規模な屋外マルチモーダルデータセットと新しい視点合成および暗黙的なシーン再構築のためのベンチマークが紹介されました

最近の暗黙的な脳表現の進歩により、写真のような新しい視点の合成と高品質な表面再構築が可能になりました。残念ながら、現...

Salesforce AIは、既存の拡散モデルを与えられた場合に、テキストから画像への拡散生成を行う新しい編集アルゴリズム「EDICT」を開発しました

最近のテクノロジーと人工知能の分野における進歩により、多くのイノベーションが生まれています。超トレンディなChatGPTモデ...

「CMUの研究者がBUTD-DETRを導入：言語発話に直接依存し、発話で言及されるすべてのオブジェクトを検出する人工知能（AI）モデル」

画像内のすべての「オブジェクト」を見つけることは、コンピュータビジョンの基礎です。カテゴリの語彙を作成し、この語彙の...

「バイトダンスAI研究は、連続および離散パラメータのミックスを使用して、高品質のスタイル化された3Dアバターを作成するための革新的な自己教師あり学習フレームワークを提案しています」

デジタルワールドへの重要な入り口は、社交、ショッピング、ゲームなどの活動において現代の生活でより一般的になっており、...

「機械学習モデルからの情報漏洩を分析し、制約するための新しいAIの理論的枠組み」

機械学習アルゴリズムは、複雑で敏感な問題に適用されることから、プライバシーとセキュリティの懸念を引き起こしています。...

「新しいAI研究は、3D構造に基づいたタンパク質表現学習のためのシンプルで効果的なエンコーダーを提案する」

細胞のエネルギーであるタンパク質は、材料や治療など、さまざまなアプリケーションに関与しています。タンパク質はアミノ酸...

「何を餌にしたの？このAIモデルは拡散モデルから訓練データを抽出できます」

2022年、拡散モデルはAI領域の重要な一部となりました。私たちはそれらによって生成された写真のようなリアルな画像を見てき...

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