複数の画像やテキストの解釈 AI Paper Summary – Section 2

Transformerベースの言語モデルは、近年、自然言語処理（NLP）の領域を引き上げてきました。人間らしいテキストを理解し生成...

高品質で多様な効果を生み出すことにより、大規模データで訓練されたテキストから画像への変換モデルは、生成タスクを大幅に...

イメージセグメンテーションは、画像を意味のある部分や領域に分割する基本的なコンピュータビジョンのタスクです。それは、...

生成AIは、大規模な拡散モデルの成功的なリリースにより、過去2年間で大きな飛躍を遂げました。これらのモデルは、リアルな画...

画像匿名化は、識別可能な特徴をぼかすことにより、個人のプライバシーを保護するために視覚データを変更することを指します...

大型言語モデル（LLM）は、機械翻訳、テキスト要約、質問応答など、さまざまな自然言語処理タスクで印象的なパフォーマンスを...

コンテンツ作成において、画像の操作には持続的な関心があります。最も広く研究されている操作の1つは、オブジェクトの削除と...

私たちは、身体の微妙な動きから地球の大規模な動きまで、動きに満ちた世界に生きています。しかし、これらの動きの多くは肉...

脳。人体の最も魅力的な器官です。それがどのように機能するかを理解することが、生命の秘密を解き明かす鍵です。私たちはど...

最近、大規模言語モデル（LLMs）は、自然言語理解の分野で重要な役割を果たしており、ゼロショットやフューショットのシナリ...

複数の画像やテキストの解釈 AI Paper Summary - Section 2