複数の画像やテキストの解釈 AI Paper Summary – Section 14

インコンテキスト学習は、最近のパラダイムであり、大規模言語モデル（LLM）がテストインスタンスと数少ないトレーニング例を...

匿名化は、産業用インターネット・オブ・シングス（IIoT）データの取り扱いにおいて重要な問題です。機械学習（ML）アプリケ...

ディープラーニングモデルの指数関数的な拡大スケールは、最先端の進化と巨大スケールのディープラーニングのエネルギー消費...

匿名化は、顔認識や識別アルゴリズムの文脈において重要な問題です。これらの技術の商品化が進むにつれて、個人のプライバシ...

巨大な言語モデル（LLM）は、大規模なテキストコーパスでスケールに基づいて訓練されているため、人間のような話し言葉を生成...

フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）は、製造後に設定とカスタマイズが可能な集積回路です。これらのチップはこの...

テキストから画像生成の領域は長年にわたって広範に研究され、最近では大きな進歩がなされています。研究者たちは、大規模な...

近年、大規模言語モデル（LLM）の公開的な展開が広範な関心と活動を引き起こしています。新しい技術がもたらす切迫した懸念が...

コンピュータ生成のアニメーションは、毎日より現実的になっています。この進歩は、ビデオゲームで最もよく見ることができま...

近年、テキストベースのビジュアルコンテンツ生成が急速に発展しています。大規模なイメージテキストペアでトレーニングされ...

複数の画像やテキストの解釈 AI Paper Summary - Section 14