16/10から22/10の週の重要なLLM論文のトップ

「16/10から22/10の週に注目すべき重要なLLM論文のトップ」

最新の大規模言語モデルの研究に関連を保つ

大規模言語モデル（LLM）は最近急速に進歩してきました。新しいモデルの世代が開発されるにつれて、最新の進展について研究者やエンジニアは情報を得ることが重要です。この記事では、10月の第3週に発表されたLLMに関する重要な論文をまとめています。

これらの論文は、モデルの最適化やスケーリング、推論、ベンチマーキング、パフォーマンス向上など、次世代の言語モデルを形作るさまざまなトピックをカバーしています。最後のセクションでは、LLMの安全なトレーニングと行動の利益を確保する関連論文について議論しています。

これらの領域で新しいLLMの研究に追いつくことは、より能力がある、堅牢な人間の価値観に合致したモデルの持続的な進歩を導くために役立ちます。

• 偏見の神話を打破する
• 私の個人的なコパイロット：自分自身のコーディングアシスタントをトレーニングする
• 「初心者向けの14のエキサイティングなPythonプロジェクトのアイデアとトピック」

目次:

1. LLMの進展とベンチマーキング
2. LLMの微調整
3. テキスト生成と要約
4. 人間のフィードバックに基づく強化学習（RLHF）
5. LLMの推論

データサイエンスとAIでキャリアをスタートし、学びたいと考えていますか？ 私はデータサイエンスのメンタリングセッションと長期的なキャリアメンタリングを提供しています：

• メンタリングセッション： https://lnkd.in/dXeg3KPW
• 長期的なメンタリング： https://lnkd.in/dtdUYBrM

私のニュースレター「To Data & Beyond」に登録して、私の記事を完全かつ早期にアクセスしましょう：

To Data & Beyond | Youssef Hosni | Substack

データサイエンス、機械学習、AI、それらの先にあるもの。Youssef Hosniによる「To Data & Beyond」をクリックして読んでください…

youssefh.substack.com

1. LLMの進展とベンチマーキング

1.1. GPTモデルは財務アナリストになれるのか？ モックCFA試験でのChatGPTとGPT-4の評価

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!