「2023年のデータアナリストのためのトップAIツール」
Top AI Tools for Data Analysts in 2023
Tableau（タブロー）
インタラクティブな分析とデータ可視化プラットフォームであるTableauは、プログラミングに詳しくない人でも利用できる主な特徴の1つとして使用されます。Tableauを使用すると、ユーザーはデスクトップやモバイルデバイスを介して他の人にレポートを作成して配布することができます。レポートはWebブラウザで共有したり、データ分析ツールの助けを借りてアプリに埋め込んだりすることができます。Tableauはクラウド上またはサーバー上でホストされている場合でも、これは可能です。VizQLはTableauのクエリ言語であり、ユーザーがドラッグアンドドロップでダッシュボードや可視化コンポーネントをデータベースクエリに変換します。また、エンドユーザーの側で高速化の要件もほとんどありません。
Microsoft Power BI（マイクロソフト パワー ビーアイ）
Microsoft Power BIは、データをフィルタリングして洞察を得るために使用される強力なビジネスインテリジェンスプラットフォームで、データ分析のためのトップAIツールのもう一つです。ユーザーはほぼどこからでもデータをプラットフォームにインポートし、すぐにレポートやダッシュボードを作成することができます。さらに、Microsoft Power BIでは機械学習モデルの開発も可能です。Excelとの統合やAzure Machine Learningとの統合など、さまざまな統合がサポートされています。Microsoft Office製品をすでに使用している企業は、報告、可視化、ダッシュボード作成のためにPower BIを使うのが簡単です。
Polymer（ポリマー）
Polymerは、データアナリストが最小限の人間の介入で強力なデータベースにデータを簡素化して適応させるために使用できる強力なAIテクノロジーです。Polymerの最も素晴らしい点の1つは、他の素晴らしいAIツールと同様に、コードを必要としないことです。このソフトウェアはAIを使用して情報を分析し、理解を向上させます。Polymerでは、長い学習曲線を必要とせずにすばやくデータから洞察を得ることができます。ユーザーはスプレッドシートをプラットフォームにアップロードし、即座に簡素化されたデータベースに変換することでデータから洞察を得ることができます。Polymerは、ユーザーのスプレッドシートを「検索可能で、インテリジェントで、対話的な」ものにする唯一のソフトウェアであると自負しています。データアナリスト、デジタルマーケター、コンテンツ開発者などがこのサービスを利用しています。
Akkio（アキオ）
Akkioは、ビジネス分析と予測ツールであり、データアナリスト向けの5つの最高の人工知能ツールに近づいています。これはデータを始めたばかりのユーザー向けのエントリーレベルのツールであり、ユーザーは自分のデータをAIツールにアップロードし、予測したい変数を選択することで、Akkioがその変数専用のニューラルネットワークを構築します。予測分析、広告、契約締結のツールとして大いに潜在能力を持っています。Akkioを使用するには、他の多くの優れたツールと同様にプログラミング知識は必要ありません。Akkioでは、提出されたデータの80％がトレーニングに使用され、残りの20％が検証に使用されます。このAIツールはモデルに対する精度評価を提供し、予測を行うのではなく偽陽性をフィルタリングします。
MonkeyLearn（モンキーラーン）
MonkeyLearnは、テキストデータの分析と整理を支援するAIデータ分析機能を持つコーディング不要のプラットフォームです。MonkeyLearnでは、複数の人工知能（AI）パワードテキスト分析ツールを使用して、データを即座に分析および可視化することができます。さらに、テキスト分類器やテキストエクストラクターの実装にも使用できます。これにより、トピックや意図に基づいた自動データの分類や製品の特徴やユーザーデータの抽出が容易になります。MonkeyLearnは、ビジネスプロセスを効率化し、テキストの分析を行うことで、無数の人間の作業時間を省くことができます。受信リクエストからデータを自動的に取得する機能は、MonkeyLearnの人気のある機能です。キーワードと高度なテキスト分析に基づいてデータが整理・分類され、関連コンテンツが強調表示され、適切に整理されます。
IBM Watson Analytics（IBMワトソンアナリティクス）
IBM Watson Analyticsは、データの分析結果に基づいてより良い意思決定を支援するために設計されたクラウドベースのビジネスインテリジェンスおよび分析ツールです。自然言語処理（NLP）、予測分析（PA）、テキストマイニングなど、Watson Analyticsで使用されるAIおよびMLの手法はいくつかしかありません。Watson Analyticsは、ドキュメントやウェブページにある準構造化データやソーシャルメディアやセンサーデータなどの非構造化データを分析するために使用できます。Watson Analyticsは、多くのソースからデータを集約・分析し、以前に見つかっていなかったパターンを明らかにすることができます。IBM Watson Analyticsは、データをよりよく理解し、情報に基づいた意思決定を行いたいと考えている組織にとって、パワフルなリソースです。このプラットフォームは柔軟性があり、企業のサイズに合わせてスケーリングすることができます。
RapidMiner
RapidMinerは、データサイエンスプロジェクトの開発、展開、管理のプロセスを効率化するオールインワンのデータサイエンスプラットフォームです。データの準備、モデリング、評価、展開に役立つツールを提供しており、あらゆる規模のビジネスに適しています。RapidMinerのビジュアルワークフローデザイナーは、その最も魅力的な機能の一つです。コーディングスキルがないユーザーでも、データサイエンスプロジェクトの設計と共有が簡単に行えます。RapidMinerは、豊富なプリビルトアルゴリズムと機械学習モデルのライブラリを提供するため、プロジェクトの作成に時間とエネルギーを節約することができます。ビジュアルワークフローデザイナーを含む、多数の機能を備えた頑強なデータサイエンスプラットフォームであるRapidMinerは、さまざまな規模の企業が選ぶデータサイエンスプラットフォームです。どんな規模のデータサイエンスイニシアチブでも、RapidMinerは強力なリソースとなります。
DataRobot
DataRobotは、機械学習モデルの開発と展開手順を効率化するウェブベースのサービスです。データに基づく意思決定を改善するための効果的な方法として、あらゆる規模の企業に適しています。DataRobotの多くの有用な機能は、分析プラットフォームとして優れた選択肢となります。DataRobotは、時間のかかるモデルの開発とリリース手順を簡素化するため、データサイエンティストの雇用や教育の必要なくモデルを構築することができます。DataRobotは、機械学習に不慣れな人でも利用できるシンプルなプラットフォームです。ドラッグアンドドロップのインターフェースを備えたプラットフォームは、モデルの開発と展開を簡素化します。DataRobotは、詐欺検知、離反予測、商品の推奨など、さまざまな商用利用が可能です。
KNIME
KNIMEは、機械学習とデータサイエンスに興味のある人々のための無料でオープンソースのIDEです。ユーザーはデータ分析と変換の手順を構築することができます。データのクリーニングと準備、データの探索と可視化、機械学習モデルの構築、予測分析、ダッシュボードの生成など、KNIMEの用途はさまざまです。データサイエンティストやアナリストだけでなく、エンジニアにも役立ちます。多くの人々が利用し改善しており、習得と利用も容易です。問題が発生した場合、KNIMEのユーザーや開発者のコミュニティがサポートを提供しています。頑強かつ多機能なデータ分析ソリューションが必要な場合、KNIMEは素晴らしい選択肢です。多くの人々が利用し改善しており、習得と利用も容易です。
Alteryx
パワフルなデータ分析プラットフォームであるAlteryxは、あらゆる規模の企業に役立ちます。データマイニング、機械学習、予測分析など、その機能は多岐にわたります。Alteryxの強みは、作業の自動化能力です。これにより、企業のデータ分析の精度を向上させ、時間とコストを節約することができます。Alteryxは、外部データセットに接続する能力も強力です。したがって、企業はデータベース、スプレッドシート、ソーシャルメディア、その他の非構造化データソースからデータを分析するためにAlteryxを使用することができます。Alteryxは、多くのアプリケーションが可能な柔軟なプログラムです。マーケティングの最適化、詐欺検出の向上、より情報豊かな金融的な意思決定など、さまざまなことに役立つことができます。
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