「2023年に注目すべきマーケティングトレンドのトップAI」

Top AI Marketing Trend to Watch in 2023

マーケティングの核心原則は、潜在顧客のニーズを理解し、そのニーズに適した製品やサービスを提供し、潜在顧客を説得して購入させることです。マーケティングにおける人工知能（AI）は、結果を劇的に向上させることができます。

2018年のマッキンゼーによる調査によれば、AIの400以上の使用法のうち、最も価値のある領域はマーケティングでした。そのため、デロイトが2020年に実施したグローバル調査では、AIの早期導入企業の中で、AIの目標の5つのうち上位3つがマーケティングに焦点を当てていることが明らかになりました。それらは次のようなものです。

• 顧客との関係の向上
• 新しい製品やサービスの開発
• 既存の製品やサービスの向上

マーケティングにおけるAIの利用は、AI技術とブランドや顧客の経験からのデータを統合し、マーケットのトレンドや顧客の経路に対する正確な分析を作成するものです。さらに、機械学習（ML）や自然言語処理（NLP）を活用した高度なAIツールは、意思決定をガイドすることができ、ダイナミックな市場で競合他社に対してブランドに優位性を与えることができます。

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この記事では、2023年に注目すべきトップAIマーケティングのトレンドについて探求します。また、AIマーケティングツールが強力なマーケティング力として発揮しているさまざまな領域と、その倫理的な使用についても紹介します。

目次

• マーケティングにおけるAIの増大する役割
• AI技術の採用の増加
  • 高度な顧客セグメンテーションとターゲティング
  • AIによるコンテンツ作成と最適化
  • AIによる顧客サービスとサポートの強化
  • 音声AIと音声認識マーケティング
  • AIによるマーケティングオートメーション
  • AIによる視覚認識と分析
  • マーケティングにおける倫理的かつ責任あるAI
• 結論

AIの増大するマーケティングにおける役割

AIは、マーケティングにおいてより高度な役割を果たすようになっています。ブランドやマーケターは、顧客の維持、リードのスコアリング、リードの生成などのタスクを自動化するためにAIツールを使用しています。高度なAIツールを使用することで、マーケターは最適なタイミングで潜在顧客を特定し、関与させることが容易になります。このようなタイミングでは、マーケティングメッセージへのポジティブな反応の可能性が高いためです。

一部のAIツールは、潜在顧客の購入履歴を分析し、それを活用して顧客プロファイルを作成することができます。これにより、マーケターは異なる顧客プロファイルに対して、好みに合わせてターゲティングされた広告を提供することが容易になります。AIによるターゲティングマーケティングは、関与を増加させ、コンバージョン率を上げ、投資対効果（ROI）を向上させることができます。AIマーケティングソリューションには、次の3つのタイプがあります。

• 機械学習：過去のデータを活用して情報を自動的に分析し、デジタルマーケティングキャンペーンを強化するためのコンピュータアルゴリズムを利用します
• ビッグデータと分析：AIマーケティングツールは、大量のデータセットをふるい落とし、重要なデータに絞り込み、意思決定を向上させる洞察を提供します
• AIマーケティングツールとプラットフォーム：これらの中央集権型プラットフォームは、デジタルマーケターが生成された大量のデータを管理し、データに基づいた意思決定を行うことを容易にします

AI技術の増大する採用

アメリカンマーケティング協会の2019年8月の調査によれば、AIの採用率は過去1年半で27％増加しました。2022年12月、マッキンゼーは2017年から追跡を始めて以来、AIの採用が2倍以上に増加したことを示す新しい報告書を公開しました。

マッキンゼーの報告書はまた、AIの採用率が2019年以降50％前後で横ばいになっていることを示しています。AIの採用の向上は、透明性の問題や認識の欠如、信頼を高めるためにAIパワードシステムの製作におけるさらなる協力の必要性によって妨げられてきました。AIの採用を阻む他の要因は、次のようなものがあります。

• セキュリティの脆弱性
• 規制
• 効率的な戦略の欠如
• コスト
• 膨大なデータ要件
• 企業文化

COVID-19パンデミックのため、より多くの企業がAIの採用計画を加速させました。2022年から2030年までのAIの採用は、年率38.1％の複合成長率を経験すると予測されています。マーケティングにおけるAIの使用が不可欠となった領域について以下で説明します。

高度な顧客セグメンテーションとターゲティング

AIパワードツールは、ブランドのオーディエンスを共通の特徴や興味を持つグループに分析し分割することができます。このデータを基に、マーケターは異なるオーディエンスセグメントに対してカスタムなアウトリーチを作成することができます。つまり、有料キャンペーンなどを使用して顧客をターゲットにすることでROIを最大化することができます。

これらのAIツールは、顧客の行動、心理状態、ニーズ、ソーシャルプロファイル、人口統計学的情報、年齢などのダイナミックな変化を積極的に追跡し、データを頻繁に更新することができます。そのため、マーケターはデータに基づいた意思決定を行うためにより良い情報を得ることができます。

NetflixやAmazonなどの企業は、購買履歴やブラウジングの振る舞いに基づいて訪問者に推奨事項を提供するためにAIアルゴリズムを使用しています。

AIパワードコンテンツ作成および最適化

Microsoftの創業者であるビル・ゲイツは1996年にエッセイを書き、「コンテンツは王様だ」と述べました。エンゲージメント、価値の提供、情熱の示し、関係の強化、信頼性の向上、ビジネスカルチャーの共有など、優れたマーケティングコンテンツの6つの特徴があります。

残念ながら、優れたコンテンツを作成するスキルを持つ人々は限られています。そのため、マーケターはGPT-4などのAIパワードコンテンツ作成ツールに頼るようになりました。これにより、意図を的確に伝えるためのすべての特徴を備えた最適化されたコンテンツを作成することができます。

コカ・コーラは最近、OpenAIとBrain＆Companyとのパートナーシップに参加し、DALL.EとChatGPTを使用してデジタルイメージを作成し、業務の改善とマーケティング目標の向上を図ります。同社はこれらのAIパワードツールを使用してパーソナライズされた広告を制作する予定です。

AI強化型顧客サービスとサポート

優れた顧客サービスは顧客維持の鍵であり、それによって収益が増加します。顧客を継続的に戻してもらう方が、新しい顧客を獲得するよりも簡単です。しかし、顧客サービスに追いつくことは非常に困難な場合があります。

顧客を長時間待たせずに、そしてイライラさせずにするため、一部の企業はAI強化型の顧客サービスチャットボットを使用して、リアルタイムでよくある質問に答えるようにしています。これらのチャットボットは各顧客を評価し、ホットなリードのみを人間のエージェントにルーティングします。これにより、人間のエージェントが扱わなければならないトラフィック量が減少します。

国際決済プロセッサであるPayoneerは、最近、AIチャットサポートを使用して大量のライブチャットに対応するようになりました。ボットは質問に答えることができない場合にのみ、人間のエージェントに紹介します。

音声AIと音声アクティベーションマーケティング

音声アクティベーション広告は、ブランドがデジタル音声チャンネルでエンゲージメントを高めるために使用するインタラクティブなオーディオです。これらは車載情報エンターテイメントシステム、モバイルストリーミングサービス、スマートスピーカーに展開することができます。

関心のあるリスナーに直接話しかけることができ、音声プロンプトを使用して対話することができるため、より良いエンゲージメントを記録する傾向があります。音声アクティベーションマーケティングは、Googleアシスタント、Siri、およびAlexaと一緒に使用されることが多いです。マーケターは今、AI音声を使用してプレゼンテーションを最適化するために活用しています。

AI対応マーケティング自動化

AIツールが膨大な量のデータを分析する能力は、AI対応マーケティング自動化に活用されています。AIアルゴリズムはキーワードを特定し、ウェブサイトのトラフィックを分析して競合他社の活動を追跡し、検索エンジンのランキングを向上させます。

有用なAIツールの助けを借りて、マーケターはオーディエンスの好みに関するより良い洞察を得ることができ、コンテンツを調整してオーディエンスの関心や期待に合わせることができます。

AIパワードビジュアル認識および分析

ビジュアルはオーディエンスの注意を引くために重要な役割を果たします。そのため、より多くのマーケターがAIを利用して、エンゲージメントを高める魅力的なビデオや画像を作成しようとしています。AIツールはビデオのパフォーマンスを分析することもでき、オーディエンスがより関心を持ったビデオの部分に関するデータを提供することができます。

データに基づいて、マーケターはより良い変換率を持つビデオを作成したり、特定のグループやオーディエンスに共鳴するターゲテッドなビデオを作成したりすることができます。ビジュアル認識技術は、ビデオのタグの自動化にも役立っており、多くの労力を節約することができます。

グローバルな美容ブランドであるセフォラは、顧客体験を向上させるためのさまざまなAIツールを持っています。たとえば、彼らのColor IQツールは、顧客の肌をスキャンし、正確なファンデーションのマッチングを提案します。

マーケティングにおける倫理的で責任あるAI

マーケターの責任は、バイアスを防ぐために、AIシステムを適切にトレーニングするための代表的で多様なデータセットを使用することです。また、このようなシステムの定期的な監査が必要です。

すべてのマーケターの目標は取引を成立させることですが、マーケティングを向上させるために設計されたAIシステムは透明性と公平性を持ち、組織の価値観と倫理を反映するべきです。

結論

早くても2017年には、AIがマーケティングを支配すると予測されていました。私たちは今、その予測が現実化しており、AIが再び去る兆候はありません。AIパワードシステムがデータを分析し、顧客の行動に関する洞察を提供する能力は、マーケティングを革新しました。

AIの進化は続き、次の10年にどのようにマーケティングに影響を与えるかは予測が難しいです。それゆえ、競合他社と肩を並べるために、そして可能であれば一歩先を行くために、すべてのマーケターが新興トレンドについて最新情報を把握することが重要です。

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