最高のAIジョブコース（2023年）
Top AI Job Course (2023)
多くの人々は、人工知能を次の産業革命と考え、医療、経済、教育、セキュリティなどの分野を改善する機会を提供すると考えています。人工知能により、技術を通じて世界に影響を与える機会を持つと捉える人々が多くいます。現在、人工知能分野の労働者は、年収が12万ドルから15万ドルの範囲内である。これは、将来において多くの人工知能の仕事機会があることを示しています。
世界経済フォーラムは、2025年までに人工知能によって85百万の職業が置き換えられると予測しています。人工知能が労働市場を変えるという考えは議論の余地がない。そのため、多くの人々が人工知能のキャリアをスタートさせるためにモチベーションを高めています。人工知能の仕事に就くためには、スキルや証明書の要件、仕事の種類、業界などを考慮する必要があります。このため、本記事では、旅を始めるために必要な最高の人工知能コースについて説明します。
目次
- 2023年のトップ6人工知能コース
- データサイエンス/人工知能の適切な求人を見つけて準備する
- 人工知能（AI）入門
- データサイエンス/人工知能の役割について面接するスペシャリゼーション
- IBMマシンラーニングプロフェッショナル証明書
- データセンターにおけるAI入門
- 乳がん検出のための人工知能
- 結論
2023年のトップ6人工知能コース
あなたが必要とする究極の人工知能コースは、以下のコースが含まれます。
- データサイエンス/人工知能の適切な求人を見つけて準備する
- 人工知能（AI）入門
- データサイエンス/人工知能の役割について面接するスペシャリゼーション
- IBMマシンラーニングプロフェッショナル証明書
- データセンターにおけるAI入門
- 乳がん検出のための人工知能
データサイエンス/人工知能の適切な求人を見つけて準備する
このコースは、就職市場についての洞察を提供します。採用マネージャーの隠れた期待、求められるスキル、価値のあるポートフォリオの作成方法、効果的な自己マーケティング方法などを学びます。このコースはカリフォルニア大学アーヴァイン校（UCI）が提供しており、講師はCamille Funkです。
このコースには4つのモジュールが含まれており、求人検索戦略を学ぶことができます。また、同じ求人タイトルに対する異なるスキルや期待値を知る方法についても学びます。このコースでは、以下のこともカバーされます：
- 求人に応募する前にブラッシュアップするスキル。
- 履歴書、カバーレター、ポートフォリオのトリックやコツ。
- 自己マーケティングと求人紹介者とのつながり。
このコースには、修了証明書と奨学金が利用可能です。
人工知能（AI）入門
このコースでは、人工知能の基本的な概念や使用例について説明します。技術的な背景がなくても、誰でもこのコースに登録できます。IBM（International Business Machine）が提供しており、講師はRav Ahujaです。ここでの知識を身につけることで、他のIBMの応用コースやプロフェッショナル証明書に応募することができます。以下を学ぶことが期待されています：
- 人工知能とその応用の知識。
- 人工知能の基本的な概念と用語。
- 人工知能の懸念事項と倫理規制。
- コンピュータビジョン。
このコースでは、人工知能に応用されるディープラーニングの基礎知識を身につけることができます。コースの学習は自己ペースで進められるため、締め切りを設定できます。学習を強化するための評価クイズもあります。奨学金を申請して学習を進めることもできます。
データサイエンス/人工知能の役割について面接するスペシャリゼーション
このコースは、DS/AIの役割に応募する人々が、求人選択と応募戦略を習得し、交渉スキルを磨くためのものです。カリフォルニア大学アーヴァイン校（UCI）が提供する柔軟で自己ペースのスペシャリゼーションコースで、講師はCamille Funkです。
この専門分野には、キャリア開発計画を構築するのに役立つ実践的なプロジェクトを含む3つのモジュールがあります。スキル、興味、およびバックグラウンドに最も適した役割と業界を理解します。
- 隠れた求人市場を検索し、適切な仕事を見つける方法。
- 技術面接の準備、仕事のオファー、および交渉。
- 無料でコースをオーディットするか、学習をグレードアップするために奨学金に申し込むことができます。
ハンズオンプロジェクトとレッスン/コースを完了して証明書を取得し、LinkedInなどのプロフェッショナルプラットフォームで共有できます。
IBM Machine Learning Professional Certificate
このコースは、機械学習のメインストリームアプリケーションに少し深く入り込みます。時系列分析と生存分析の実践的なスキルを習得します。機械学習の中間レベルのコースであり、十分なコンピュータースキルがあれば問題ありません。このコースは、IBM（International Business Machine）によって提供されるため、IBMによるプロフェッショナルレベルのトレーニングを受けることができます。
このプロフェッショナル証明書には、以下の要素が含まれます：
- データ分析。
- 機械学習：回帰、キャップストーン、および分類。
- 教師なし機械学習
- ディープラーニングと強化学習
このコースは、Joseph Santarcangelo、Svitlana（Lana）Kramar、Mark J Groverを含む7人のインストラクターによって指導されます。プログラム料金を支払えない個人は、奨学金に申し込むか、無料でコンテンツをオーディットすることができます。
データセンターにおけるAIの概要
人工知能は、今日テクノロジーが展開される方法に大きな影響を与えています。しかし、これはAIのデプロイメントについての導入コースであり、データセンターでのAIとGPUコンピューティングの動作方法を学びます。これには、必要なハードウェアとソフトウェアの両方が含まれます。
このコースはNVIDIAによって提供されています。完了すると、NVIDIA Certified Associate（つまり、「データセンターのAI」の認定）を取得できます。また、コースはNVIDIAトレーニングサポートによって指導されています。このコースを受講するのは、ITおよびデータセンタープロフェッショナル、システムおよびネットワーク管理者、DevOpsの個人が想定されています。
このコースには、以下の4つの要素が含まれます：
- GPUコンピューティング
- AIクラスター。
- データセンターの考慮事項。
- AI in Data Centerとクイズ。
乳癌検出のための人工知能
このコースは、AIアプローチの乳癌検出への展開を学ぶためにJohn Hopkins Universityから提供されています。専門家による指導を受け、クイズに参加して、このコースで教えられる概念の理解を高めます。
このコースの学生は、マンモグラフィに興味がある人であり、AIパラダイムの徹底性により、エントリージョブだけでなく、プロジェクトでも十分な機能ができることを期待されています。
このプログラムのインストラクターは、Chung-Fu ChangとEmiley Ambinderです。
このコースでは、以下の4つのモジュールを学びます：
- 乳癌の流行病学および乳房画像技術。
- AIアプローチとAI分類の評価手法。
- マンモグラフィ異常およびAI検出。
- 乳癌検出における2つの適用可能なAI技術。
学習は自己ペースですが、このコースを完了するには14時間かかります。
結論
AIに関しては、求人の見通しが良好です。LinkedInとIndeedは、機械学習とデータサイエンスが最も多くの機会を提供している分野であることを示しています。AIの進歩を考慮する一方で、倫理基準もAIのデプロイメントを抑制しています。将来的には、人間がより重要なタスクを引き受け、AIが前のタスクを代替することが期待されています。
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
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