トレンディングAI GitHubリポジトリ：2023年10月16日の週
『2023年10月16日の週に注目のAI GitHubリポジトリ』
今週の10月16日のトップ5のリポジトリを探索する時が来ました。これらのリポジトリのいくつかは、アプリケーションの構築速度を向上させることを約束しています。他のリポジトリは、オフラインおよびクラウド上のデバイス間でファイルをより良い方法で整理するのに役立つことを目指しています。それでは、今週のリポジトリを見てみましょう。
このリポジトリは、オープンソースのクロスプラットフォームファイルマネージャです。Rustを使用して作成された仮想分散ファイルシステム（VDFS）によって動作します。Spacedriveの興味深い点は、多くのデバイス間でファイルを1つの場所に整理することです。クラウドサービスからオフラインハードドライブまでの保存容量と処理能力を組み合わせた、セキュリティと使いやすさを兼ね備えた個人用分散クラウドとなります。
Prompt flowは、LLMベースのAIアプリケーションのエンドツーエンドの開発サイクルを効率化するために設計された開発ツールのスイートです。発想、プロトタイピング、テスト、評価から本番展開、モニタリングまで、promptflowの目標は、promptエンジニアリングを容易にし、チームが品質の高いLLMアプリを開発できるようにすることです。
GPT-Pilotは、開発者がアプリを20倍速く構築できることを約束しています。そう、正しく読みました。リポジトリによると、ユーザーは単に構築したいアプリの種類を指定するだけです。それから、GPT-Pilotはいくつかの明確化された質問をします。それから、製品やテクニカルな要件を作成し、環境を設定し、アプリを実際のようにステップバイステップでコーディングします。開発プロセスを監視しながら
ユーザーが求めるものを確保するために、GPT-Pilotは各タスクの終了時にユーザーに確認を求めたり、苦境に陥った場合に助けを求めることがあります。
GPT-4レベルの能力を持つ大規模な言語とビジョンモデル向けのビジュアルインストラクションチューニング。Llavaは、特定のビジュアルインストラクションに基づいて大規模な言語とビジョンモデルを最適化するビジュアルインストラクションチューニングフレームワークです。オブジェクト検出、画像キャプション、ビジュアルクエスチョンアンサリングなど、さまざまなタスクで使用することができます。
AutoGenは、タスクを解決するためにお互いと対話できる複数のエージェントを使用してLLMアプリケーションを開発することを可能にするフレームワークです。AutoGenエージェントはカスタマイズ可能で対話型であり、人間の参加をスムーズに行うことができます。LLM、人間の入力、ツールの組み合わせを使用するさまざまなモードで動作することができます。
結論
素晴らしい1週間でした。1つのリポジトリは先週から戻ってきましたが、その他のリポジトリは新しくなりました。最良の部分は、これらがGitHubで開発されている多くの興味深い革新的なプロジェクトの一部に過ぎないということです。オープンソースソフトウェアについてもっと学びたいなら、ODSC West 2023に参加してみてください。
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