「データ分析の最先端にいるための私のインスピレーションを与える学習リソース5選」

Top 5 learning resources that inspire me to be at the forefront of data analysis

スキルと専門知識を向上させるための5つのインスピレーションを与える学習リソース

最近、職場でチームの人々と朝食会を開催しました。

私たちはキャリアの道のり、ブランド価値、犯したミスと学んだ教訓について詳しく話しました。業界の変化についてだけでなく、一般的なキャリアやマネジメントのアドバイスを提供するために、学習リソースをどのようにおすすめするかという質問もありました。

以下は、私が情報を得るために定期的に参照している5つのリソースのリストです。

さあ、探求してみましょう！

• SQLを使用して解析関数を活用し、データの抽出を高速化する
• データストーリーテリング – データを通じて物語を語る芸術
• Weaviate入門：ベクトルデータベースを使った検索の初心者ガイド

最新のデータ管理、エンジニアリング、アナリティクス＆異端的な意見を追いかけるべき人々

1. Prukalpa

Prukalpaはメタデータの専門家です。

私は彼女の記事の1つ、データガバナンスのブランディングの問題を通じてPrukalpaを知りました。当時、私は最も複雑なガバナンスの実装の真っただ中にいたため、それは共感しました。その言葉は、私が一人ではないことを救ってくれました。

PrukalpaはAtlanの共同創設者であるため、彼女は自分のビジネスについて書くことができますが、彼女はデータ管理という業界に焦点を当てた記事を書くことを選んでおり、それはより多くの文脈を提供してくれます。また、彼女はMetadata Weeklyというサブスタックのニュースレターも持っています。

2. Barr Moses

Barrはもう一人の業界のリーダーであり、長い間フォローしています（Monte Carloの共同創設者）。

ガバナンスソリューションを実装する際、常にクライアントをデータ品質（DQ）の背後に立たせることと、それがなぜそれほどコストがかかるのかに苦労しました。組織は戦術的に修正し、技術的な負債を築き、DQについて文句を言いますが、それが遅すぎるときになります。

Barrはデータ品質、信頼性、ダウンタイムについて詳しく書いており、データチームが日々直面する問題を取り上げています。

また、Chad Sanderson（データ契約）、Ben Rogojan（コンサルティングとエンジニアリング）、Teresa Tung（GenAI）などの他のリーダーもおすすめです。

データチームのキーポイントと教訓（パート1）

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