今年学ぶ価値のある最高報酬の言語5選

'Top 5 languages with the highest rewarding value worth learning this year.'

今年のStack Overflow Developer Surveyには驚きがありました – 1年でたくさんの変化がありました。JavaScriptやPythonがトップになると思われるかもしれませんが、ランキングは人気ではなく需要に基づいています。企業はニッチな言語に対してより多くの報酬を支払う意欲があり、今日はそれについて学びましょう。

1. Zig

VoAGI年収: $103,611

Zigは、開発者が信頼性の高い、効率的で再利用可能なソフトウェアを構築するのを支援するプログラミング言語です。

Zigは以下のような堅牢なソフトウェアを作成することを目指しています:

  • エッジケースを含むすべての状況でうまく機能します。
  • システムリソースを最適に使用して効率的に動作します。
  • 異なる環境で再利用できます。
  • 長期間にわたってメンテナンス可能です。コードが明確なため、後で問題を修正するのが簡単です。

Zigは生産性のための高レベルの抽象化と最適なパフォーマンスのための低レベルの制御をバランスさせています。

デモ

hello.zigファイルを作成し、ハローワールドのコードを記述します。

const std = @import("std");

pub fn main() !void {
    const stdout = std.io.getStdOut().writer();
    try stdout.print("Hello, {s}!\n", .{"world"});
}

ターミナルで実行します。

$ zig build-exe hello.zig
$ ./hello
Hello, world!

Zigの構文や関数について詳しくはドキュメントを参照してください。

2. Erlang

VoAGI年収: $99,492

Erlangは、高いスケーラビリティ、高い可用性、高速なパフォーマンスを必要とする大規模な分散システムの構築に適したプログラミング言語です。Ericssonは元々、1980年代中盤に電気通信システムの構築のためにErlangを設計しました。

Erlangは、高可用性、スケーラビリティ、応答性が重要な電気通信、銀行、電子商取引、インスタントメッセージングなどのミッションクリティカルなソフトリアルタイムシステムの構築に人気のある選択肢です。Erlangのランタイムシステムは、言語が依存している並行性、分散、障害耐性の機能に組み込みのサポートを提供します。

デモ

% hello world program
-module(helloworld). 
-export([start/0]). 

start() -> 
   io:fwrite("Hello, world!\n").

出力:

Hello, world!

Erlangの基本的な構文については、tutorialspoint.comで学習してください。

3. F

VoAGI年収: $99,311

F#は、機能性、相互運用性、パフォーマンスを目指して設計された汎用のクロスプラットフォームプログラミング言語です。その主な目標は、開発者が次のようなコードを書くのを支援することです:

  • 簡潔なコード:デフォルトで明確で簡潔で自己文書化されたコードの記述に焦点を当てています。
  • 堅牢なコード:強力な型プロバイダと高度な型システムを使用して、コンパイル時にエラーをキャッチします。
  • 高パフォーマンスのコード:F#コードは、効率的な.NET ILまたはJavaScriptにコンパイルされます。

F#は.NET Framework上で実行され、C#などの他の.NET言語とのシームレスな相互運用性を提供し、JavaScriptコンパイルを介してWebやモバイルをターゲットにすることも可能です。

主な特徴:

  1. 最小限の構文でコードが読みやすくなります。
  2. 変数はデフォルトで不変であり、バグを減らし、コードを理解しやすくします。
  3. コンパイラがほとんどの変数の型を推論し、冗長なコードを減らします。
  4. 関数間でデータをパイプすることで、中間変数を減らします。
  5. 非同期ワークフローにより、スケーラブルな非同期コードを自然に記述できます。
  6. ユニオン、タプル、配列、文字列などのパターンマッチングが強力です。
  7. 継承、インターフェースの実装、カプセル化をサポートします。
  8. F#ドキュメントの詳細な機能については、開始方法、チュートリアル、リファレンスを参照してください。

デモ

次のコマンドをターミナルで実行してアプリを作成します:

dotnet new console -lang F# -o MyApp -f net7.0

新しいディレクトリに移動します。

cd MyApp

Program.fsファイルを編集します。

printfn "Hello World"

アプリを実行するには、ターミナルで以下のコマンドを実行します:

dotnet run

4. Ruby

VoAGI 年間給与: $98,522

Rubyは、生産性とシンプルさを重視したオープンソースの動的プログラミング言語です。Yukihiro “Matz” Matsumotoによって1990年代半ばに作成され、Web開発、スクリプティング、汎用プログラミングなどで人気を集めています。

Rubyのエレガントな構文は読み書きしやすく、オブジェクト指向の性質により柔軟性があります。コンパイルの必要なしに直接コードを実行できるインタプリタ型言語であり、開発が迅速に行えます。Rubyには多くの活発な開発者コミュニティがあり、その成果として豊富なライブラリやツールのエコシステムが形成されています。

デモ

hello.rbファイルを作成し、コードを追加します。

puts "Hello, world!"

ターミナルで次のコマンドを使用してRubyファイルを実行します:

ruby hello.rb

出力:

Hello, world!Hello, world!

5. Clojure

VoAGI 年間給与: $96,381

Clojureは、スクリプト言語の使いやすさと対話性をコンパイル言語の効率性と堅牢性と組み合わせたプログラミング言語です。マルチスレッドのプログラミングを扱うのに特に優れており、Javaのフレームワークに簡単にアクセスできます。ClojureはLispの方言であり、主に関数型プログラミング言語です。変更可能な状態が必要な場合、ソフトウェアトランザクションメモリシステムとリアクティブエージェントシステムを提供します。

デモ

ターミナルでcljコマンドを使用してClojure REPLを起動し、以下のコードを貼り付けて出力を確認します。

(defn sum [numbers]
  (reduce + numbers))

(println (sum [1 2 3 4 5]))

出力:

15
nil

結論

Stack Overflow Developer Surveyによれば、ニッチなプログラミング言語の需要が高まっており、それが高い給与水準に反映されています。JavaScriptとPythonは人気がありますが、よりマイナーな言語に特化した開発者により多くの投資をする企業も増えています。そのため、今年の最高給与の言語であるZig、Erlang、F#、Clojure、Rubyのいずれかを含めるようにスキルセットを拡大することも検討に値します。

さらに、2022年から2023年にかけて給与が増加した上位4つの言語を探索することもお勧めです。

Abid Ali Awan(@1abidaliawan)は、機械学習モデルの構築が大好きな認定データサイエンティストです。現在はコンテンツ作成と機械学習、データサイエンス技術についての技術ブログの執筆に注力しています。Abidはテクノロジーマネジメントの修士号と通信工学の学士号を持っています。彼のビジョンは、メンタルヘルスの問題を抱える学生のためにグラフニューラルネットワークを使用したAI製品を構築することです。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

機械学習

トゥギャザーアイは、ShortおよびLongコンテキストの評価で最高のオープンソーストランスフォーマーに対抗する、StripedHyena-7Bという代替人工知能モデルを紹介します

AIと共に、シーケンスモデリングアーキテクチャへの大きな貢献を果たし、StripedHyenaモデルを導入しました。従来のトランス...

人工知能

「Llama 2:ChatGPTに挑むオープンソースの深層ダイブ」

「プログラミングや創造的な文章作成などの特定の領域で有望な複雑な推論タスクをこなす大規模言語モデル(LLM)が存在します...

データサイエンス

QRコードに飽きた?独自のフィジュアルマーカーを作りましょう

「QRコードを置き換えるためにフィドゥシャリマーカーを作成する方法を学びましょう:設計から検出まで、解読を通して、すべ...

データサイエンス

「PyTorch ProfilerとTensorBoardを使用して、データ入力パイプラインのボトルネックを解消する」

「これは、GPUベースのPyTorchワークロードのパフォーマンス分析と最適化に関するシリーズ投稿の4番目の投稿ですこの投稿では...

AI研究

新しいディープラーニングの研究で、抗マラリア薬が骨粗しょう症の可能な治療薬として特定されました

骨粗鬆症は、骨の過剰な喪失と骨折のリスクが高まる状態を特徴とする疾患で、長年にわたり高齢者に悩み続けてきました。健康...

データサイエンス

データサイエンティストが生産性を10倍にするための5つのツール

AIツールは、単調で繰り返されるタスクを自動化することで、データサイエンティストの生産性を最大限に引き上げるのに役立ち...