テスト自動化のためのトップ5のAIパワードツール

Top 5 AI-powered tools for test automation

AIの開発は、非常に議論のあるトピックです。一部の人々はそれについて深刻な懸念を抱いていますが、他の人々はそれが提供する刺激的な機会に興奮しています。とにかく、AI技術は既にさまざまな分野に取り入れられ、それらを変革し始めています。品質保証も例外ではありません。

現在、市場には多くのAIベースのテストツールがあります。それらはあなたをどのように助けるのでしょうか？どれを選ぶべきでしょうか？これらの質問の答えが分からない場合は、お付き合いください。私たちは、一部の専門家の意見を考慮に入れたトップ5のAIベースの自動化テストツールを選びました。

AIパワードテストツールとは何ですか？

AIパワードテストツールは、人工知能と機械学習アルゴリズムを活用してソフトウェアテストのさまざまな側面を自動化し、効率化するソフトウェアソリューションです。

AIの力を借りることで、テストの作成とメンテナンス、テストデータの生成、テストの実行を大幅に簡素化し、ソフトウェアテストを次のレベルに引き上げます。要するに、AI駆動のツールは、以下のような魅力的な利点を提供することで、QAチームの作業を大幅に簡素化します。

より正確なテスト結果

AI駆動のツールは、正確で一貫性のあるテスト結果を提供し、誤検知と誤検出の数を減らします。

高度なバグトレーシング

これらのツールは、バグを特定し追跡するのに優れており、問題を迅速かつ効率的に特定するのに役立ちます。

予測分析

AIベースのテストツールの予測能力により、データに基づいた洞察によってQAスペシャリストが重要な領域に集中できるように、スマートなテストの努力の優先順位付けが可能になります。

コードレススクリプト作成

ユーザーフレンドリーでコードレスなアプローチにより、AIベースのツールは学習曲線を低く保ち、さまざまな技術的なバックグラウンドを持つテスターが容易にテストを作成できるようにします。

最小限のテストメンテナンス

自己修復のテストの素晴らしい機能により、ソフトウェアが進化しても最小限またはゼロのテストメンテナンス作業が保証されます。

テストカバレッジの拡大

AI駆動のテストは、必要なテストシナリオを見逃すリスクを軽減し、テストカバレッジを拡大します。

高速化された自動化

これらのツールは、テスト自動化のすべての側面を大幅に高速化し、市場投入までの時間を短縮します。

AI駆動のテスト自動化ツールの潜在能力をまだ探索していない場合は、今が採用を考慮する理想的なタイミングです。私たちのベストAI自動化テストツールのリストは、特定のテストニーズに適したツールの選択において貴重な支援を提供できます。

トップAIベースの自動化テストツール

1. Perfecto Scriptless Mobile

これは、複雑なモバイルアプリケーションの安定した自動化テストを瞬時に作成する機会を提供するスクリプトレスのSeleniumベースのテストソリューションです。実装されたAIアルゴリズムにより、テストの手動メンテナンスの必要性がなくなります。

利点：

超高速かつシンプルなネイティブモバイルテスト
チームの誰でもテストに参加できる機会
フレームワークやインフラの設定の必要がない
コーディングスキルの必要がない
条件ロジック、チェックポイント、グループ化、ループなどの機能をサポート
スクリプトレステストと再生機能が利用可能
テスト対象の変更の自動検出とそれに対する適応
包括的なテストレポート

欠点：

高度なカスタマイズの機会が限られている
有料ツールですが、無料トライアルが利用可能です
アップデート、サポート、メンテナンスに関してベンダーに依存しています

価格：4つの価格プランが利用可能です。Live（月額83ドル）、Automation（月額123ドル）、Scriptless（要問い合わせ）、Enterprise（要問い合わせ）から選ぶことができます。

2. Applitools

Applitoolsは、Visual AIによって推進される画期的なソフトウェアテストソリューションです。Microsoft、Adidas、Salesforce、Dow Jonesなどの世界のトップブランドに信頼されています。人工知能の力を活用することで、テストの作成、パフォーマンス、メンテナンスに必要な時間を大幅に短縮します。

利点：

スクリプトレスのテスト作成、実行、メンテナンス、レポート作成
AIによるビジュアルバリデータにより、迅速かつ正確な自動UIテストが可能
自己修復型のテストインフラストラクチャ
クイックなクロスブラウザおよびクロスデバイステスト
類似の特徴を持つバグのグループ化
原因究明
オートテストのメンテナンス
様々な種類のテストのサポート

デメリット：

使用状況とテスト実行回数に基づいて価格が異なる商用ソリューション
Applitoolsは主にビジュアルテストに重点を置いており、テストニーズの全範囲をカバーするために追加のツールが必要になる場合がある
ビジュアル比較における誤検知の削減のためにAIを使用しているにもかかわらず、重要でない差異をフラグ付けする場合がある

価格：ApplitoolsはStarter、Eyes、およびUltrafast Test Cloudの3つの価格パッケージを提供しています。詳細はApplitoolsチームにお問い合わせください。

3. Functionize

次世代のテスト自動化ソリューションをお探しの場合は、こちらがあります。Functionizeは、ビッグデータ、機械学習、コンピュータビジョンの力を活用したモダンなクラウドベースのソフトウェアテストソリューションです。

利点：

完全自律型の機械学習ベースのテスト生成
DevOpsやCI/CDパイプラインへのスムーズな統合
ウェブサイトの変更に迅速に適応するセルフヒール型のE2Eテスト
ウェブアプリのUI/UXだけでなく、DB、PDFファイル、メールなどのテストも可能
インフラストラクチャのメンテナンス不要でクラウド上でのテスト実行
カスタムコードと拡張機能を使用して独自のロジックを記述する能力

デメリット：

安定性の欠如
一部の機能は最も高価なパッケージにのみ利用可能
AIベースのテストツールの一般的な動作原理を理解する知識が必要なやや複雑なセットアップ
Test ArchitectはHTMLベースのウェブサイトのみを検証する

価格：データは公開されていませんが、公式ウェブサイトで見積もりをリクエストすることができます。

4. AccelQ

人工知能の力を活用する次世代のクラウドベースのテスト自動化ソリューションをもう一つご紹介します。先述のツールと同様に、スクリプトレスです。AccelQの特徴は、ウェブ、モバイル、デスクトップ、API、およびバックエンドのテストをサポートしていることです。

利点：

プレーンで自然な英語を使用して複雑なテストスクリプトを開発できる能力
並列テストの実行機能
CI/CDパイプラインへのスムーズな統合
プラットフォームは完全に拡張可能
組み込みのバージョン管理ソリューション
再利用可能なテストコンポーネントにより、多くの時間を節約できる
セルフヒール型のテスト
テストデータ生成ツール

デメリット：

テスト結果の報告に改善の余地がある
長期的なエージェント管理の困難さ
すべての小規模企業が負担できるほど高価な価格

価格：ニーズに応じてAutomate Web、Automate Mobile、Automate API、Automate Manualの4つのパッケージが利用可能です。価格データはリクエストに応じて提供されます。

5. Testim

フル機能のテスト自動化プラットフォームをお探しですか？こちらです。Testimは、カスタムウェブアプリの簡単かつ迅速なE2Eテスト作成を可能にする優れたAIパワードソリューションです。

利点：

コードなしでビジュアルエディタを使用してテストをカスタマイズできる機能
任意のテストステップに独自のカスタムコードを挿入し、ブラウザ内外で実行できる機能
テストステップの追加、グループ化、再利用の機能
AIによるスマートロケータにより、最小限のメンテナンス作業で安定したテストが可能
問題のタイプによる再発問題のグループ化により、頻繁な問題に対処しやすくなる
Seleniumと互換性のあるTestimグリッドまたは他のグリッドでクロスブラウザテストが実行できる
高品質なビジュアルと関連データにより、迅速なトラブルシューティングが可能
開発ツールやCIツールとの統合

デメリット：

一つのプロジェクトで行われたテストを他のプロジェクトで使用することができない；
コンプライアンステストのための機能が不足している；
主な焦点はウェブアプリのテスト自動化に置かれている；
ツールに直感的なUIがあるものの、一部の機能を使うことは少し混乱を招くかもしれません。

価格：4つの価格プランが利用可能です – コミュニティ（無料）、エッセンシャル（月額450ドル）、プロ（1000ドル）、モバイル（月額90ドル）。

AI駆動のテストツールの主な特徴

AI駆動のテストツールは、従来のテストソリューションとは異なる役立つ機能を提供します。最も注目すべきものを見てみましょう。

AIによるテスト生成

効率的なAI、ML、NLPモデルを使用して、このようなツールは、過去のデータ、要件、アプリのコード、UI、ユーザーのインタラクションなど、異なるソースからデータを収集し、詳細に分析し、テストスクリプトまたはテストケースを自動的に生成します。これにより、テスト作成のプロセスが大幅に加速します。

自己修復

ソフトウェアのUIやコードの変更が自動的に検出され、既存のテストスクリプトが対応するように更新されます。これにより、テストのメンテナンス作業が最小限に抑えられます。

予測分析

実装されたAIアルゴリズムは、過去のテストデータを注意深く分析し、可能な欠陥を予測し、問題が発生する可能性の高いアプリエリアを特定します。これは正しいテストの優先順位付けに重要です。

ビジュアルテスト

AI駆動のツールは、さまざまなデバイスと解像度でアプリのUIの視覚要素を比較し、不一致を特定するための優れた機能を備えています。

テストデータ生成

学習したパターンに基づいて、合成および半合成のテストデータを生成することができます。また、このデータは、テスト要件に応じてテキスト、数値、日付、画像など、さまざまなタイプのデータである場合があります。一部のツールはデータの一意性、参照整合性、品質など、他の側面も検証する場合があります。

ローコードまたは完全にコードレスのテスト

通常、ほとんどのAIベースのツールは、直感的なインターフェースを介してローコードまたはコードレスのテスト作成を提供し、非技術的なチームメンバーをテスト自動化に参加させることが可能になります。

高度なバグ検出

AIアルゴリズムを使用して、マニュアルテストではほとんど特定できないアプリの振る舞いの微妙な欠陥や異常をキャッチします。

レポートと分析

AIベースのテストツールは包括的なレポートと豊富なアナリティクスを提供し、チームが貴重な洞察を得てパターンを認識し、情報に基づいた意思決定を行うことができます。

テストケースの優先順位付け

テストケースは、コードの変更、過去の欠陥データ、およびリスク分析などの要素に基づいて自動的に優先順位付けされることがあります。これにより、テストの取り組みをAUTの最も重要な領域に集中することができます。

これらの主な特徴を併せて、ソフトウェアテストが大幅に改善され、AI駆動のテストツールは、一流のソフトウェアソリューションを提供しようとする企業にとって必須の存在となっています。

まとめ

明らかに、テスト自動化のためのAIベースのツールは、QAセクターを本当に変革し、多くの利点を提供しています。そのため、テスト自動化を加速し、マニュアルの労力を減らし、テストカバレッジを高め、急速に進化するアプリケーションの性質に迅速に適応するのに役立ちます。これらすべての要素が、これらのツールが現代の高速開発環境で不可欠な存在になる理由です。

AIベースのテスト自動化ソリューションの将来はさらにエキサイティングになると確信しています。AIアルゴリズムのさらなる進化により、よりスマートで正確で適応性のあるテスト自動化が実現されることが期待されます。このようなツールはさらに使いやすくなり、テスト活動に幅広いチームメンバーを積極的に参加させることができるようになるでしょう。これらの進歩により、AIベースのテスト自動化ツールは、ますますデジタル化された世界でソフトウェアの信頼性、拡張性、優れた品質を保証する上で重要な役割を果たすことになるでしょう。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

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