時間の経過とともに失敗する可能性のある若いコホートの犯罪リスクを評価するためのツール
Tool to evaluate the criminal risk of young cohorts that may fail over time.
カーネギーメロン大学（CMU）、ハーバード大学、ペンシルバニア大学の科学者たちは、犯罪リスクの評価に使用されるリスクアセスメントツール（RAI）によって駆動されるコホートバイアスが社会的変化によって損なわれると提唱しています。
研究者たちは、シカゴの個人の犯罪歴を25年間調べ、1980年代に生まれたコホートの17歳から24歳までの逮捕確率を予測する機械学習ツールが、1990年代中期に生まれたコホートでは最大89％もの確率で過大評価していることを発見しました。
彼らはまた、人種・民族グループ内で大きなコホートバイアスがあり、予想される逮捕の年齢の直前の逮捕措置を含め、高リスクの個人に限定しても持続的に存在することを発見しました。
カーネギーメロン大学のエリカ・モンタナは、「私たちの調査結果は、リスク要因と将来の逮捕との関係が時間の経過とともに安定していないことを示しています。その結果、これらのリスク要因に依存する予測モデルは、系統的かつ重大なエラーのリスクがあります」と説明しています。カーネギーメロン大学ハインツカレッジからのフル記事を見る
抄録の著作権は2023年SmithBucklin、ワシントンDC、アメリカに帰属します。 
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