「生成AI技術によって広まる気候情報の誤情報の脅威」

Threat of climate misinformation spreading through generative AI technology

人工知能（AI）は、情報のアクセスと配布方法を変革しました。特に生成型AI（GAI）は成長のための前例のない機会を提供します。しかし、特に気候変動に関するディスコース、特に気候変動の誤情報においては、重大な課題も提起しています。

2022年の研究によれば、約60のTwitterアカウントが使用され、2万2千件のツイートが行われ、気候変動に関する誤った情報や誤導を広めていました。

気候変動の誤情報とは、気候科学や環境問題に関連する不正確または欺瞞的なコンテンツのことです。さまざまなチャンネルを通じて広まり、気候変動のディスコースを歪め、根拠に基づく意思決定を妨げます。

気候変動への対応の緊急性が高まる中、AIによって広まる誤情報は、集合的な気候行動の達成にとって手ごわい障壁となっています。

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気候変動の誤情報とは何ですか？

気候変動およびその影響に関する誤った情報や誤導的な情報は、しばしば疑念と混乱をまき散らすために広まります。この不正確なコンテンツの広まりは、効果的な気候対策や一般の理解を妨げます。

情報がデジタルプラットフォームを通じて瞬時に伝わる時代において、気候変動の誤情報は一般の人々の中で混乱を引き起こすための肥沃な土壌を見つけました。

主に、次の3つのタイプの気候変動の誤情報があります：

• 傾向：地球の気候の長期的なパターンや変化に関する誤った情報を広め、気候変動の深刻さを軽視するためのものです。
• 帰属：気候の出来事や現象を無関係な要素に誤りに帰属させ、人間の活動が気候変動に与える実際の影響を隠蔽します。
• 影響：気候変動の現実の世界への影響を誇張したり過小評価したりし、気候行動の必要性についての恐怖を煽ったり、怠慢を促したりします。

2022年には、気候変動の誤情報を広めるためのいくつかの悩ましい試みが明るみに出ました。これらの取り組みには、化石燃料会社によるロビー活動が含まれ、政策立案者に影響を与え、一般の人々を欺くことを目的としていました。

さらに、石油化学業界の巨大企業は、気候変動否認のシンクタンクに資金提供し、虚偽の情報を広めました。また、企業の気候変動「懐疑派」のキャンペーンは、ソーシャルメディアプラットフォームで繁栄し、迅速に誤情報を広めるためにTwitter広告キャンペーンを悪用しました。

これらの操作的なキャンペーンは、気候科学への一般の信頼を損ない、行動を抑制し、気候変動に取り組む意義ある進展を妨げることを目指しています。

生成型AIとはどのようにして気候変動の誤情報を広めているのですか？

画像の出典

生成型AI技術、特にGenerative Adversarial Networks（GAN）やトランスフォーマーなどの深層学習モデルは、テキスト、画像、音声、動画など、非常にリアリスティックで信憑性のあるコンテンツを生成することができます。このAI技術の進歩により、気候変動の誤情報が迅速に広まる道が開かれました。

生成型AIは、気候変動に関する真実でない物語を作り出すことができます。現在、51.8億人がソーシャルメディアを利用していますが、彼らは現在の世界の問題についてより認識が高まっています。しかし、AIによって生成された虚偽のツイートを人間が書いたものよりも3％適切に見つけることができる可能性が低いです。

生成型AIが気候変動の誤情報を広めるいくつかの方法：

1. アクセシビリティ

リアリスティックな合成コンテンツを生成する生成型AIツールは、公開APIやオープンソースコミュニティを通じてますます利用しやすくなっています。この利便性により、テキストや写真リアルな偽画像などの虚偽の情報が意図的に生成され、気候変動の誤情報が広まることに寄与しています。

2. 高度化

生成型AIは、信頼性のある情報源のスタイルを模倣しながら、長く権威のある記事、ブログ投稿、ニュース記事を作成することができます。この高度化は、聴衆を欺き、誤情報を与えることができるため、AIによって生成された誤情報と本物のコンテンツを区別することが困難になります。

3. 説得力

AIエージェントに統合された大規模言語モデル（LLM）は、複雑な会話を人間と行い、説得力のある議論を展開することができます。生成型AIの個別化されたコンテンツ生成能力は、現在のボット検出ツールでは検出できません。さらに、生成型AIのボットは、誤情報の取り組みを拡大し、小規模なグループがオンライン上で大きく見えるようにすることができます。

したがって、AIによって広まる気候変動の誤情報の拡散に効果的に対抗するためには、堅牢な事実チェックメカニズム、メディアリテラシープログラム、デジタルプラットフォームの監視を実施することが重要です。情報の信頼性と批判的思考力の強化により、個人はデジタルの世界を航海し、気候変動の誤情報の潮流が高まる中で正しい判断を下すことができるようになります。

AIによる気候変動の誤情報の検出と対策

AI技術は気候変動の誤情報の迅速な拡散を助けていますが、同時に解決策の一部にもなり得ます。AI駆動のアルゴリズムは、AIによって生成されたコンテンツに固有のパターンを特定することで、早期の検出と介入を可能にします。

しかし、頑健なAI検出システムの構築はまだ初期段階にあります。そのため、人間は以下の手順を踏むことで気候変動の誤情報のリスクを最小限に抑えることができます：

• 警戒心を高める：AIファクトチェックアプリはまだ発展途上ですので、ユーザーは遭遇した情報を検証する際に警戒心を持つ必要があります。AI検索の結果を自動的にソーシャルメディアに投稿する代わりに、信頼できる情報源を特定し、評価してください。気候変動の対策など重要なテーマに取り組む際には、情報源の確認が重要です。
• ファクトチェック手法を評価する：専門のファクトチェッカーが使用する横断的な読み取りという技術を受け入れてください。AIによって生成されたコンテンツで引用された情報源について、新しいウィンドウで検索してください。情報源の信頼性や著者の経験を分析してください。専門家の間での合意を見つけ、評価するために従来の検索エンジンを使用してください。
• 証拠を評価する：AIによって生成された主張に提示された証拠を掘り下げて調査してください。信頼できる科学的な合意や研究がその主張を支持または否定しているかどうかを検討してください。AIプラットフォームへの簡単な問い合わせはいくつかの予備データを提供するかもしれませんが、信頼性のある結果に達するには詳細な調査が必要です。
• AIだけに頼らない：AIシステムが時折幻覚や不正確な情報を生成する傾向があるため、AIだけに頼らないことが重要です。知識の正確性と精度を確保するために、従来の検索エンジンを使って綿密な交差検証を行い、AIによって生成された資料を補完してください。
• デジタルリテラシーの促進：メディアリテラシーも、複雑な気候変動の議論を進めるために個人を力付ける上で重要です。批判的思考力を備えた一般の人々にメディアリテラシーを提供することで、誤情報を見抜き、より情報に基づいた責任ある社会を育むことができます。

倫理的ジレンマ：言論の自由と誤情報の制御のバランス

AIによる気候変動の誤情報との戦いにおいて、AIの開発と責任ある使用における倫理原則を重視することが重要です。透明性、公正性、責任を優先することで、AI技術が公共の利益に奉仕し、気候変動の理解に積極的に貢献することができます。

ジェネラティブAIやAI関連のコンテンツについてもっと知りたい場合は、unite.aiを訪問してください。

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