「このディスインフォメーションはあなたのためだけです」

This disinformation is for you only.

カリフォルニア大学バークレー校のコンピュータ科学教授であるハニー・ファリドは、ディスインフォメーションの提供者は、最適な手法を見つけるまでさまざまな戦術を試すと述べています。 ¶ クレジット:ゲッティイメージズ

ジェネレーティブAIがインターネット上でのディスインフォメーションの拡散を増加させることは、今ではよく理解されています。ディープフェイクやフェイクニュース記事、ボットなど、AIはより多くのディスインフォメーションを生成し、より説得力のあるディスインフォメーションを生み出すでしょう。しかし、人々がまだ理解し始めていることは、ディスインフォメーションがよりターゲットされ、人々との関係を築き、彼らの意見を揺さぶる能力を高めることです。

ロシアが2016年の米国大統領選挙に影響を与えようとした際、解散されたインターネットリサーチエージェンシーによって運営された作戦は、文化的な流暢さや英語の流暢さがほとんどない人々によって実行されていました。ジェネレーティブAIツールを使用することで、ディスインフォメーションキャンペーンを行う人々は、個人やグループのプロファイリングを通じてアプローチを緻密化することができます。これらの作業員は、相手側の人々に合法的で関連性のあるコンテンツを提供し、収集したデータに基づいて個々のディスインフォメーションを個別にターゲットにすることさえできます。専門家によれば、ジェネレーティブAIはディスインフォメーションの制作を非常に容易にし、その結果、インターネット上に自由に流れるディスインフォメーションの量を増加させるでしょう。

「ジェネレーティブAIは、特定の対象に合わせたコンテンツを作成するための財務的な障壁を下げます」と、ワシントン大学人間中心設計・エンジニアリング学部の准教授であるケイト・スターバードは述べています。「それを対象の観客に合わせてカスタマイズし、ナレーションの戦略的な部分だけでなく、その価値観や信念にも訴えることができます。」

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