このAI論文では、ディープラーニングモデルを用いたAIS（アンドロゲン不感症）のテストに関する研究が紹介されています

This AI paper introduces a study on testing AIS (Androgen Insensitivity Syndrome) using a deep learning model.

AISはAndrogen Insensitivity Syndromeの略です。AISは若い世代に影響を与え、彼らの生活をさらに悪化させる脊髄脳の問題です。それは背中の痛みを引き起こし、心臓や肺に損害を与えることがあります。AISについて注意すべき非常に重要な点は、早期に気づくべきであるということです。早期に検出できない場合、さらに悪化します。医師は通常、患者の体を均等でない肩、胸、または肋骨の変形を調べます。医師はまた、X線を使用してAISを検出しますが、それにはリスクが伴うことがあります。

研究者は、安全で簡単な病院外でのAISの検査方法を改善するために取り組んでいます。研究者はまた、AlignProCAREと呼ばれるコンピュータプログラムが、脊椎外科医よりもより正確にAISと呼ばれる脊椎問題の深刻さと進行速度を伝えることができるかどうかを調べました。このプログラムはX線を使用してAISの重症度を測定し、異なるレベルでその深刻さを示しました。また、脊椎の曲線のタイプも調べました。もし6ヶ月で曲線が5度以上悪化した場合、それは「進行性の曲線」と呼ばれ、注意深く観察する必要がありました。

AlignProCAREプログラムは1,780人の患者のデータで訓練されました。それは主に若い女性で構成され、さらに378人の患者でテストされました。研究者は、脊椎の異なるタイプの曲線を比較的正確に判別することができました。時間の経過とともに脊椎が悪化しているかどうかを確認する際にも、それはまずまずの結果を示しました。研究者はまた、脊椎の曲線がフォローアップの予約が必要な人を見つけるのにも適していることに気付きました。これらのプログラムは、軽度の脊椎問題を持つ人々において、X線の必要性を減らすことができるかもしれません。従来のコンピュータプログラムではこれをうまく行うことができませんでした。研究者は問題の深刻度を測定するプログラムの能力を向上させました。また、1枚の写真を見るだけで脊椎の曲線のタイプを分類しました。この問題はコンピュータビジョンのクラスに属し、分類アプローチでした。これは経験豊富な脊椎外科医に簡単にアクセスできない人々に役立つかもしれません。

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AlignProCAREアプリはAISのような脊椎問題を迅速かつ自動的に分析するのに役立ちます。モバイルデバイスで簡単に使用でき、あまり費用がかからず、患者に多くの放射線を浴びさせることもありません。このツールは医師にとって非常に役立ちます。研究者はまだより高度な診断を支援するより高度なツールの開発に取り組んでいます。

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