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ルイによる今週のAIの出来事

今年、AI競争が加速している中で、AIチップのトレーニングと推論能力は重要なリソースとなっており、過去数週間にわたっていくつかの進展が見られました。大手テック企業と若手のAIスタートアップの両方が、NvidiaのH100の納品にアクセスするために必死になっており、今年の夏に生産が増加したこれらのチップを搭載した次世代のモデルの登場を楽しみにしています。多くのAIスタートアップが、主にAIチップのトレーニング能力を資金調達するために大規模な投資を行っており、CoreWeaveが最近23億ドルの債務を調達し、貴重なNvidiaチップの資産を担保にしていることも新たな資金調達の興味深い例です。

Nvidiaは最近、新しいGH200 Grace Hopperスーパーチッププラットフォームをリリースしました。このプラットフォームは144GBのメモリを搭載しており、同時にIntelのCPUから独自のGrace CPUに移行しています。新しいシステムは2024年第2四半期に予定されています。NvidiaはH100チップの生産を加速し、新しいプラットフォームの開発も進めていますが、GoogleもTPUの次世代であるv5の開発に進展を見せることが予想されており、こちらの最新情報を楽しみにしています。Google/Deepmindは次世代の「Gemini」LLMモデルの進展をますます注目していますが、このモデルのトレーニングにはTPU v4、v5、またはH100が使用されるかはまだ明確ではありません。

大手テック企業の進展に加えて、AIチップスタートアップのニュースも増えています。最近、Jim Keller率いるTenstorrentが1億ドルの資金調達を行いました。今週は、GoogleのTPUチップとPalmモデルの開発に関わっていたチームによる新しいスタートアップの立ち上げもありました。そのプロジェクトの名前はMatXで、「より強力なハードウェアを構築することで、AIをより良く、より速く、より安価にする」というミッションを持っています。MatXは主にLLM向けのハードウェアに焦点を当てています。AIチップの競争は非常に激しくなると予想され、現在のリーダー企業に追いつくことは困難ですが、AIの進展を可能にし続けるために、ハードウェアのイノベーションや新しい技術、アイデアには大きな機会があります。

– Louie Peters — Towards AI 共同創設者兼CEO

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