「プロジェクト管理におけるGenAIスキルの緊急性」

「美容・ファッション界のGenAIスキルの重要性とは？」

チャレンジに先んじること、変革を乗り越えること、そしてリスクを最小限に抑えることは、ジェネレーティブAI（GenAI）の将来に関する議論において不可欠です。そして、それらはプロジェクト管理の専門家が何十年も行ってきた役割にも不可欠です。

これらの問題に日常的に慣れ親しんでいるにもかかわらず、多くのプロジェクト専門家は、自分たちの組織がGenAIをどのように活用し、自分たちの仕事にどのような影響を与えるのかについて準備ができていないかもしれません。GenAIが企業のオペレーションやプロセスをどのように変えるかを完全に予測することはできませんが、この新興技術は、プロジェクト専門家を含む多くの知識労働者の役割を補完することは間違いありません。

GenAIはプロジェクト作業の構造に大きな影響を与えます。GenAIの進化と普及の速度が速くなっていることから、プロジェクト専門家はAI関連のスキルセットを構築して生産性、効率性、プロジェクトの成功を高めるために急いでいます。

プロジェクトマネージャーにとって、GenAIは自動化されたレポート生成、タイムラインの更新、データ分析、コスト見積もりなど、さまざまなプロジェクト活動で重要な役割を果たすことができます。AIの力を活用できるプロジェクト専門家は、プロジェクトの成功につながるより高い価値を持つタスクに集中するための時間を確保することができます。結果として、彼らは新しいビジネス価値の創出により焦点を合わせ、リーダーシップ能力を開発し、組織のイノベーションを推進することができるでしょう—それが企業の目標と一致しています。

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調査によると、今年はAIへの投資を大幅に増やしている組織が多いです。自分の組織内でAIの採用を推進し、最先端の新興技術の進展に対応するプロジェクト専門家が最も成功に近づけるでしょう。

スキルの開発、AIの準備

AIが提供する利点を活用するためには、プロジェクト専門家はスキル向上を優先する必要があります。PMIの調査によると、プロジェクトマネージャーの約20％しかAIのツールや技術に関して広範な実践経験を持っていないと報告しています。そして、49％のプロジェクトマネージャーは、プロジェクト管理の文脈でのAIについてほとんど経験や理解がありません。これは、シニアリーダーの82％が次の5年間においてAIがプロジェクトの実行方法に少なくとも何らかの影響を与えると述べていることと比較すると驚くべきことです。

GenAIを使用してプロジェクト管理能力を自動化、支援、補完するには、新しいスキルとプロジェクト作業に対する新しい考え方が必要です。プロジェクト専門家は、PMIのタレントトライアングル®の3つの核心領域で、GenAIを活用してプロジェクトのスキルを向上させることができます。「働く方法」は、結果を提供するためのイベントとタスクの連鎖として考えることが重要であり、ジェネレーティブAIはプロジェクト管理のスキルと能力を自動化、支援、あるいは補完することができます。この領域でGenAIを活用できる具体的な例には、プロジェクト計画、時間とコスト管理、リスク管理、作文と読解の支援があります。

プロジェクトマネージャーはまた、データとAIの間の基本的な関係について学び、組織のデータ戦略とプラクティスに精通する必要があります。データがこれらのツールにどのようにフィードされるかを理解することで、プロジェクトマネージャーはAIの出力を理解し評価することができるようになります。データリテラシーはまた、プロジェクト専門家がプロジェクトに特化したツールやモデル（プロジェクトの結果、リスク、リソースなどを予測するもの）を形成し形作ることができるようにし、最も正確な予測と分析を提供して意思決定を促進します。この知識はまた、GenAIの使用がビジネスにもたらす可能性のあるリスクを特定し解決するのにも役立ちます。

パワースキル。チームが強力な対人スキル（パワースキルと呼びます）を持っていることは、さまざまな関係者との影響力を維持するために重要です。これは変革を実現し、プロジェクトの成功を推進するための重要な要素です。

私たちの専門家アンケート調査では、組織の変革や持続可能な結果を提供するために必要な4つの重要なパワースキルが特定されています：戦略的思考、問題解決、協力的なリーダーシップ、コミュニケーション。すべてこれらは人間の特性であり、ある程度までAIによって補完されることができます。例えば、プロジェクトマネージャーは、ビジネス、産業、市場のさまざまな側面にAIツールを適用することで、より戦略的にプロジェクトと組織に貢献し、効果的かつ迅速に問題を解決することができます。

AIを活用してパワースキルを向上させることができる主要な4つの領域があります：

• 戦略的思考の組み込み
• コラボレーションの改善
• より速い問題解決
• 改善されたコミュニケーション

AIの生産性の向上により、パワースキルはさらに競争上の優位性となり、プロジェクトの成功か失敗を左右する要素となるでしょう。過去20年間にわたる私たち自身の研究だけでなく、多くの小規模および大規模な研究でも、人的要因がプロジェクトの失敗の主な原因として一貫して挙げられています。アルゴリズムは誰かと目を合わせることができず、権力に真実を伝えることもできず、倫理的な進路を保つこともできず、自らの意思決定に責任を持つこともできません。プロジェクトマネージャーは、人々との対話が可能であり、共感を表現し、適応し、直感に反した解決策を作り出し、曖昧さの中で決断し、交渉し、ステークホルダーを管理し、リードし、動機づけるという能力を持っています。プロジェクトマネージャーは、どれだけスマートなマシンでも絶対に持つことのないスキルを持っています。

ビジネスの鋭さ。ビジネスの鋭さを持つ専門家は、自組織や業界のマクロおよびミクロな影響を理解し、良い意思決定をするための職務特化またはドメイン特化の知識を持っています。すべてのレベルの専門家は、効果的な意思決定の育成ができるようになり、自身のプロジェクトが組織全体の戦略やグローバルトレンドとどのように合致しているのかを理解する必要があります。

例えば、自身のプロジェクトまたはプログラムの企業レベルのリスクやリスクが実際に発生した場合に遭遇する可能性のある最もありそうなシナリオについてより良い見識を得たいと思ったとします。AIは、プロジェクトの問題による包括的なビジネスリスク分析と影響評価を準備するための洞察を提供するのに役立ちます。これにより、組織は災害が発生し、組織に影響を及ぼす前に、回復計画を準備し、すべての緩和措置を予測することができます。シナリオ分析、洞察の生成とイノベーション、ビジネスの影響の評価、システム思考的な意思決定のために、プロジェクトマネージャーはGenAIの機能を活用し始めることができます。

AIツールの使用は、ビジネスの鋭さを2つの方法で向上させます。まず、時間を要する単調なタスクを処理することにより、プロジェクトマネージャーは組織内の影響、目標、関係により多くの時間を費やすことができます。また、GenAIはプロジェクトマネージャーが自身の仕事の戦略的な影響を見ることを支援し、上級ステークホルダーとの対話を実践し、自身のプロジェクトについてより良い意思決定をすることができます。これらのツールの存在自体も、プロジェクトマネージャーが詳細に理解する必要があるビジネスの鋭さの種類を変える可能性があります。

例えば、創発的AIは、あらゆるプロジェクトマネージャーが産業の専門家の視点で状況を見ることを容易にします（promptを介して）。つまり、個々の電話番号と同様に、一般的な業界知識は人間の脳内に保持する必要性が低くなるかもしれません。ただし、組織の競争上の優位性、エコシステム内に存在するデータからの潜在的なレバレッジ、またはプロジェクトによって生成される新しいデータの詳細については、詳細に理解する必要があります。[1]

機能的な業務もまた、より自動化され、透明性が高まっています。これらの一般的なソフトウェアサービス（SaaS）対応プロセスは、一般的なデータセットにも明確に定義されています。同様に、ここでも、組織の運営方法において異なる点が何であるかについてのビジネスの鋭さが重要な要素となります。それにより、プロジェクトと組織の接続が確実に実現され、真に結果を達成することができます。

準備はできていますか？

知識は、AIの旅を進む専門家の力になる重要な要素です。この新しいGenAI対応プロジェクトの風景を航海するための専門的な研修に参加することができます。プロジェクトマネジメント協会（PMI）は最近、AIの導入に対する懸念やプロジェクト専門家の知識のギャップを埋めるために無償のイントロダクトリーeラーニングコースをリリースしました。関連するユースケースとGenAIを特にプロジェクトの提供にどのように活用するかについてのアドバイスが含まれています。

明らかなことは、AIがプロジェクトの提供方法を向上させ、プロジェクトマネージャーの役割をプロジェクトリーダーに変革するということです。新たな課題とリスクが待ち受けていますが、AIの考え方を取り入れ、GenAIの可能性について常に好奇心を持ち続けることで、プロジェクト専門家は成功したプロジェクトの成果をもたらす準備ができるでしょう。連続的な学習こそが、AIの革命を進むための鍵であり、産業全般でプロジェクト専門家の役割を高めるのです。

[1] Edelman, D.C., Abraham, M. (2023, April 12). Generative AI will change your business. Here’s how to adapt. Harvard Business Review. Available at: https://hbr.org/2023/04/generative-ai-will-change-your-business-heres-how-to-adapt

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