「人工知能の暗黒面」

「美とファッションへの人工知能の挑戦」

私は技術者として、どんなに役に立たないものであっても、何かしらチカチカ光ったりビープ音を出すものにはすぐに魅了されます。電子ガジェットは、蛾が光に引かれるように私を引き寄せます。しばらく前から、新しい世代のおもちゃが大衆に利用可能になりました。具体的には、人工知能の応用、より具体的には人工ニューラルネットワークです。無料で利用できるアプリケーションは、すでに注目すべきことを成し遂げており、これは未来の可能性の始まりに過ぎません。多くの人々がまだAIベースのアプリケーションの範囲に気付いていません。これは驚くべきことではありません。なぜなら、AIセクターで起こっていることは、私たちの生活を永遠に変えるものだからです。私たちは正当に言えるのは、私たちは歴史を作っている時代を生きているということです。将来の変化が良いものになるか、ディストピアになるかは私たち次第です。

私が多くの年前に専門化のために人工知能を選んだ当時は、まだいわゆる専門家システムによる時代でした。これらのルールベースのシステムは、その領域に高度に特化しており、該当するエキスパート向けに設計されていました。システムはエキスパートが意思決定をするのを支援することが目的でした。その一方で、現在はより一般的なシステムを作成するための必要なハードウェアも持っています。ChatGPTのようなアプリケーションを考えれば、それらはニューラルネットワークに基づいており、非常に高い柔軟性を実現しています。ただし、開発者としては、ニューラルネットワークがどのような入力に対してどのような出力を生成するかをほとんど理解することができません。これは、私が知っているほとんどのプログラマーが否定的な態度を取る原因です。なぜなら、彼らはもはやアルゴリズムのマスターではなく、試行錯誤の原則にのみ従うことができるからです。

それにもかかわらず、ニューラルネットワークの力は驚くべきものです。以前は愚かで不器用な自動化されたソフトウェアによる翻訳をからかったものですが、その時代は過ぎ去ったようです。私自身の経験から、Google翻訳でドイツ語からスペイン語への理にかなった文を翻訳するのはいかに苦痛だったかを思い出します。使いやすい結果を得るためには、英語–スペイン語オプションを使用することができました。また、休暇で基本的な英語しか話せない場合は、少なくとも内容的には正しい非常に単純なドイツ語の文を作成することもできました。自動翻訳されたテキストのために節約された時間はかなりのものですが、必要に応じて校正し、いくつかの表現を調整する必要があります。

これほど強力なツールを使えることを感謝している一方で、欠点も認識しておかなければなりません。私たちがAIベースのツールを使って日常的なタスクを行うほど、将来においてそれらのタスクを手作業で行う能力を失っていくことになります。プログラマーにとっては、時間が経つにつれてAIベースのIDEを使ってソースコードを表現する能力を失っていくことを意味します。もちろん、それは一夜にして起こるプロセスではなく、徐々に進行するものです。この依存関係が作られた後、利用可能な優れたツールが無料のままでい続けるか、既存の購読料が急激な値上げの対象となるかという問題が生じます。なぜなら、生産性を大幅に改善する商業利用ツールは通常、低価格では入手できないからです。

また、今までのようにインターネットが大きく変わるでしょう。広告で資金提供されてきた多くの無料サービスは、VoAGIの期間には消えてしまうでしょう。開発者の間で非常に人気のある知識プラットフォームであるStackOverflowを例に挙げてみましょう。もし将来的に、ChatGPTや他のニューラルネットワークにプログラミングの質問をすると、訪問者数は徐々に減少していくでしょう。逆に、ChatGPTが利用している知識基盤は、StackOverflowのような公開フォーラムのデータに基づいています。そのため、StackOverflowは将来的にはAIへのサービス提供を制限するよう努めるでしょう。もちろん、広告収入の減少を補うために補償金の支払いに関する合意があるかもしれません。技術者として、私たちがStackOverflowのようなオファーには運営と開発にかなりの費用がかかることを説明する必要はありません。その後は、ユーザーが将来的にそのオファーを受け入れるかどうかが問われるでしょう。StackOverflowに新しいデータが追加されない場合、AIシステムのための知識基盤も興味を失うことになるでしょう。そのため、私は2030年ごろまでに、インターネット上の主要なコンテンツが有料になると予想しています。

VoAGI用語の需要動向を見ると、将来的にはコンピューターサイエンスを学ぶか、プログラマーとしての見習いを始めることが良い選択肢になるのかという疑問が浮かびます。私は実際にはここに良い未来が見えるし、生業としての教育を考え、生計を立てるための必要性ではなくとらえる人々には、ぜひ勧めます。私の考えでは、私たちは引き続き多くの革新的な人材が必要です。基礎や概念を理解するよりも、市場の新興ハイプに追いつくために迅速に最新のフレームワークを学ぶことを好む人は、将来的には成功には限界があるでしょう。ただし、私は広範に普及するAIシステムが利用可能になる前からこれらの観察をしてきました。したがって、私は長い目で見て何よりも品質が常に勝つと確信しています。

私はできるだけ批判的かつ注意深く、あらゆる種類のトピックに接することを美徳と考えています。それにもかかわらず、AIに関する一部の懸念は非常に根拠のないものだと言わざるを得ません。この記事では、将来の可能性のいくつかを既にご覧いただきました。AIが未経験のユーザーを巧妙に影響させ、彼らを行動に駆り立てるために徐々に世界を乗っ取るという主張は、私の意見では2030年までの期間においては純粋なファンタジーであり、現在の知識の状況から見ても根拠がないと考えます。現実的には、リソースフルなマーケティング担当者がインターネット上に未改訂のAIによる低品質な記事を散りばめ、これがニューラルネットワークの新たな知識キャビネットとして機能することで、将来のAIによるテキストの品質が著しく低下するという問題をより現実的に見ています。

これまで無料で利用できていたAIシステムは、人間と比べて決定的な違いを持っています。それは自主的に何かする動機が欠けていることです。AIはユーザーからの外部の要求に応じて初めて問題に取り組むようになります。興味深いのは、AIが自己選択の質問に取り組み、それらを独自に調査する場合です。この場合、AIが非常に速く意識を発展させる可能性は非常に高いです。もしもそのようなAIが高性能な量子コンピュータ上で動作している場合、私たちが危険な展開を認識し介入するための十分な反応時間がありません。ですから、私たちは絶対にデュレンマットによって創造された戯曲「物理学者たち」を意識しておく必要があります。なぜなら、一度呼び出した幽霊はそう簡単には去らないかもしれないからです。

基本的には、AIのトピックは私を引き続き魅了し、将来の発展に非常に興味があります。それにもかかわらず、人工知能の暗い面を見過ごさずに、この技術の潜在能力をできるだけ無害に利用するために客観的な論争を開始することが重要だと思います。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

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