データ契約の裏側：消費者の責任の目覚め
データ契約の舞台裏：消費者の未だ見ぬ責任意識
データ消費者のコミットメントを形式化することで、価値創造の道を進めましょう
フィールドのバランスをとる：データ契約におけるデュアル・リスポンシビリティ
ゴールをスコアする必要があることを知らないままのチームのサッカーゲームは、確かに混乱と非効率のスペクタクルとなります。しかし、これは多くのデータ組織で起こっていることではないでしょうか？
今日、多くのデータ組織は、協力を促進し効率を向上させる手段として データ契約 を採用しています。データ戦略のアドバイスを行う中で、私は繰り返し確認されるパターンに気付きました。それは、これらの契約がしばしばデータプロバイダーの責任を細かく定義している一方で、データ消費者の役割を見過ごしていることです — データの正確性から安定したスキーマの維持までの責任を担当することなど。
まるでデータが提供された時点で、データの価値を抽出するための消費者の責任が当然のこと、または自動的に行われると仮定されているかのようです。
ビジネスの価値創造に関心を持つデータリーダーや専門家は、データ消費者の責任にもっと焦点を当てるべきです。もしも消費者がデータを効率的に分析・解釈・適用せず、ビジネスの文脈内でデータを活用する準備ができていない場合、データ契約はその全体の潜在能力を発揮していないことになります。したがって、本当に効果的なデータ契約は、消費者の義務も詳細に明示し、データを想定どおりに活用するために必要な装備を提供することを確実にしています。
さらに深く掘り下げると、消費者のコミットメントを無視することがデータ契約のビジネスへの影響を低下させる可能性があることを検討します。さらに重要なことは、具体的な対策を探りながら、データプログラム内でビジネス価値を優先するアプローチを促進するために、そのようなコミットメントを取り入れる方法を探求することです。
コンプライアンスを超えて — データ消費者の広範な役割を展望する
データ契約内で消費者のコミットメントについて取り扱われた資料は比較的少ないですが、リスクとコンプライアンスに対して明確な強調があります。説明は、不正使用や誤った適用を防ぐための厳格なデータ使用条件に重点を置く傾向があります。主なポイントは以下の通りです：
- データ使用: 不正使用や誤った適用を防ぐためのデータ使用の許容条件。
- データセキュリティ: 消費者がデータを保有した後に堅牢な保護策を実施する義務。
- 規制コンプライアンス: データ使用をプライバシーや業界固有の法律の複雑なウェブと整合させる必要性。
- データの完全性: 不正な変更から保護するため、データの元の状態を維持する責任。
- インシデント管理: インシデントの通知と対応のための確立された手順。反応的な姿勢を重視。
これらの義務は保護とコンプライアンスにとって重要ですが、消費者を受動的な役割に置いてしまうことが多いです。最近、私はユーティリティ会社のチーフデータオフィサーと話をしました。彼らは、ユーザーがデータプラットフォームのDatabricksで直接データセットにアクセスできるセルフサービス機能を導入しました。この取り組みは技術的には成功し、アクセス回数も多かったことが示されています。しかし、CDOは共通の懸念を表明しました。増えたデータアクセスにもかかわらず、生成されたダウンストリームの価値が明確にならなかったということです。このシナリオは、アクセスの提供にのみ焦点が当てられ、そのアクセスがビジネスへの影響にどのように翻訳されるかについては考慮されていない典型的な事例です。
データを戦略的なアセットとして最大限に活用するには、制約的なフレームワークを超えて視野を広げる必要があります。次のセクションでは、消費者のコミットメントの語り口や構造を変えることで、データをより動的で価値志向のある活用に促す方法について探求します。
プロデューサーを尊重し、価値創造にコミットしましょう
データ契約におけるコミットメントには、それにともなうオーバーヘッドがあります。データプロデューサーやデータ製品オーナーにとって、これはデータパイプラインの維持、データ品質の確保、必要なインフラの提供に対する継続的な投資を意味します。これらのタスクは重要ですが、財務的な側面だけでなく機会費用という意味でもコストがかかります。したがって、これらのコミットメントが具体的なビジネス価値にどのように翻訳されるか、またはしないか、という点を理解するために、消費者側を検証する時期です。
タスクが進まなかったプロジェクトのためにデータ製品にアクセス権限を得たインターンや担当者のシナリオを想像してみてください。そのプロジェクトは棚上げになりますが、データ製品は活性化され、コストがかかり、使用のために準備ができています。データは他のイニシアティブで効果的に活用されるかもしれませんが、この失敗したプロジェクトの文脈では、データ製品は価値を提供せずにコストのかかる状態で維持されています。
さらに悪いことに、プロジェクトが進行し、データを使用して新しいダッシュボードを作成しても、それがビジネスで受け入れられないとわかったときは最悪です。ダッシュボードはデジタルの置物以上のものにならず、それに投資した時間と労力が無駄になります。
データの使用が最初に重要なビジネス価値を生み出した場合でさえ、状況が急速に変化して、かつて価値のあるプロジェクトが陳腐化してしまうことがよくあります。例えば、消費者がデータを活用して高い収益を生む特定の取り組みを推進したかもしれません。しかし、経営ニーズが変わるにつれて、その取り組みの価値は低下していきますが、データにアクセスを維持するためのコミットメントと関連するコストは変わらないままです。データ製品は元の契約に従って引き続き維持されますが、初期の高い価値を持つ目的にはもはや役立たなくなっています。
これらのシナリオは、データ契約がビジネスのダイナミックな性質に適応する必要性を強調しています。データの利用と活用だけでなく、価値の創出、効率、適応性を積極的に追求するためのデータ消費者のコミットメントの重要性を示しています。
明確な示唆されていることは、データ契約は、データを安全かつ合法的に使用する責任だけでなく、効果的に使用し、ビジネスの価値との整合性を保つために必要な転換があることを確認する必要があります。次のセクションでは、柔軟で価値重視で、ビジネスニーズとともに進化できるデータ消費者のコミットメントを構造化するための戦略について探求します。
データ製品からビジネス価値への得点
基本原則はシンプルです：企業内のすべてのデータエンゲージメントは、それに関連するコストを上回る価値を生み出すべきです。この文脈では、堅実なSLA、確実な信頼性、一貫したアクセシビリティを備えたデータ製品は、サッカーの優れたパスに似ています。それは機会を作り出しますが、ゴールへの変換はデータ消費者にかかっています。
Kindataで開発されたビジネス価値創造評価のプロセスを通じて、価値創出を2つの異なるフェーズとして扱う利点を認識してきました：
· ビジネスユースケースの提供：これには、データ消費者が戦略的なレポート、AI/MLモデル、または他の分析ツールを作成して、ビジネスの意思決定に情報と力を与えることが含まれます。
· 効果的なビジネス利用：これらのツールがビジネスの金銭的および非金銭的な目標を達成するためにビジネスによってどのように使用されるかが最終的な成功指標です。このフェーズは、データプログラムへのビジネスユニットの関与レベルを明らかにすることが多く、真のビジネス価値の導出において重要な要素です。
データ消費者はビジネス価値創造の中心にいます。データ製品に直接アクセスする彼らは、ビジネスの価値を生み出すために「ゴールを決める」ための最適な位置にいます。彼らの重要な役割を認識することは、これらのデータリソースを利用する方法において責任という必要性も理解することを意味します。
このような責任の文化を醸成し、データ消費者が単なる参加者にとどまらず、積極的な価値創造者であることを確認するために、組織は構造化されたアプローチを採用できます。正式なデータ消費者のコミットメント：
1. データの使用を文書化する：データ製品とのすべての対話を記録し、その目的を明確にします。この段階での明確さは責任の基盤を築きます。
2. 結果を測定する：データ製品がビジネス目標にどのように影響を与えるかを定期的に測定します。ビジネスユースケースの提供だけでなく、ビジネススポンサーとの継続的な関与も含まれます。その価値が時間をかけて活発化されることを確認します。
3. データプロデューサーへのフィードバック：データ製品がビジネス成果に大幅に貢献した成功事例を共有し、さらなる改善の機会を特定します。
4. 不要なコミットメントの解除：データ消費者として、データ製品がもはや目的に適していないと判断した場合は、即座にデータプロデューサーにその旨を通知し、彼らの義務から解放してもらいます。この重要なステップにより、リソースが効果的に再割り当てされ、使用されていないデータ製品に無駄なメンテナンス労力が費やされなくなります。
これらの慣行を具体化することで、データ消費者は積極的な価値創造のエージェントになり、データ製品が常にビジネスの全体的な目標と整合するように確認します。もちろん、これらのコミットメントを理解することは始まりにすぎません。文化、ガバナンス、ツールの適切な組み合わせを通じて操作化する必要があります。
データ製品とデータ契約は、データチームを組織化するための優れた手段です。そして消費者のコミットメントに対する追加の焦点を加えることで、大きな違いを生み出すことができます。
サッカーのように、全チームメンバーがゴールを達成することを目指す必要があるように、データの領域では目的の明確さが同じくらい重要です。ビジネス価値を創出するためには、私たちのチームの重要な一部がエンドゲームがゴールを決めることであることを理解していない限り、勝利を望むことはできません。
ですから、私たちがプレーシートを磨き、戦略を練り直す中で、ゴールポストを見失わないようにしましょう。データ駆動の成功の試合では、ゴールが重要ですから。
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
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