「タコ」の複雑な細胞は彼らの高い知能の鍵です
The complex cells of octopuses are the key to their high intelligence.
.fav_bar { float:left; border:1px solid #a7b1b5; margin-top:10px; margin-bottom:20px; } .fav_bar span.fav_bar-label { text-align:center; padding:8px 0px 0px 0px; float:left; margin-left:-1px; border-right:1px dotted #a7b1b5; border-left:1px solid #a7b1b5; display:block; width:69px; height:24px; color:#6e7476; font-weight:bold; font-size:12px; text-transform:uppercase; font-family:Arial, Helvetica, sans-serif; } .fav_bar a, #plus-one { float:left; border-right:1px dotted #a7b1b5; display:block; width:36px; height:32px; text-indent:-9999px; } .fav_bar a.fav_de { background: url(../images/icons/de.gif) no-repeat 0 0 #fff } .fav_bar a.fav_de:hover { background: url(../images/icons/de.gif) no-repeat 0 0 #e6e9ea } .fav_bar a.fav_acm_digital { background:url(‘../images/icons/acm_digital_library.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_acm_digital:hover { background:url(‘../images/icons/acm_digital_library.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_pdf { background:url(‘../images/icons/pdf.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_pdf:hover { background:url(‘../images/icons/pdf.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_more .at-icon-wrapper{ height: 33px !important ; width: 35px !important; padding: 0 !important; border-right: none !important; } .a2a_kit { line-height: 24px !important; width: unset !important; height: unset !important; padding: 0 !important; border-right: unset !important; border-left: unset !important; } .fav_bar .a2a_kit a .a2a_svg { margin-left: 7px; margin-top: 4px; padding: unset !important; }
イスラエルのヘブライ大学エルサレム校とハーバード大学の研究者は、自動組織準備と新しい機械学習再構築アルゴリズムを用いて、一般的な蛸の神経構造を探求し、学習プロセスを定義しました。
研究者たちは、アルゴリズムによって駆動されたロボットシステムを設計し、蛸の垂直葉の神経ネットワークの数百の超薄切片を切り分け、分子の構造要素の三次元モデルを組み立てました。
彼らは再構築が動物の結合ネットワークを複製しており、学習と記憶に関連する神経ネットワークの機能に関する定着した前提を打ち破るものであることを発見しました。
- スタートアップに参加する前に、データエンジニアが尋ねるべきトップ5の質問
- 「あらゆるプロジェクトに適した機械学習ライブラリ」
- テキスト読み上げ(TTS)とAIにおける倫理的考慮事項:データセキュリティにスポットライトを当てる
研究者たちは、垂直葉のネットワークを構成する2500万個の間接ニューロンが、視覚的特性をシナプス強化を通じて学習し、活動レベルを統合する単純なアマクリン細胞と複雑なアマクリン細胞であることを発見しました。エルサレムポスト(イスラエル)からの転載
要約の著作権は2023年SmithBucklin、ワシントンD.C.、米国に帰属します
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles