バイデン政権は、チップ研究の取り組みにGoogleの議長を起用します

The Biden administration appoints Google's chairman to lead chip research efforts.

アルファベットの会長であるジョン・ヘネシー氏と他の選ばれた個人たちは、ナショナルセミコンダクターテクノロジーセンターを運営する理事会を選ぶ責任があります。¶ クレジット:フローレンス・ロ/ロイター

ホワイトハウスは、Googleの親会社であるアルファベットの会長であるジョン・ヘネシー氏を含む他の4人のテクノロジー業界の専門家を選び、次世代のコンピュータープロセッサーの研究開発を主導することにしました。

このチームは、ナショナルセミコンダクターテクノロジーセンター(NSTC)を管理する理事会を組織する予定です。

バイデン政権は、昨年の527億ドルの半導体製造・研究法に基づき、公私のパートナーシップを承認して、次世代のチップの研究開発をリードすることにしました。この法律は、新しいチップファウンドリーにも補助金を提供しています。

商務長官のジーナ・ライモンド氏は、「NSTCを革新のエンジンとし、セミコンダクターの研究、設計、エンジニアリング、先進製造を支援し、米国のリーダーシップを今後何十年にもわたって拡大させたいと考えています。この選考委員会は、NSTCを立ち上げ、何世代にもわたって成功させるための次のステップです」と説明しました。 Reutersからフル記事を見る

抄録の著作権は2023年SmithBucklin、米国ワシントンD.C.に帰属します

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

機械学習

「ミット、ハーバード、ノースイースタン大学による『山に針を見つける』イニシアチブは、Sparse Probingを用いてニューロンを見つける」

ニューラルネットワークは、初期の生の入力から適切な表現を徐々に洗練して学習する、適応型の「特徴抽出器」として考えられ...

データサイエンス

PIDを使用したバイナリツリーを用いた衝突しない乱数の生成

この記事では、APIを使用せずにPID(プロセスID)を持つバイナリツリーを使用して、衝突しない疑似乱数を生成する方法につい...

機械学習

「LLaMaをポケットに収めるトリック:LLMの効率とパフォーマンスを結ぶAIメソッド、OmniQuantに出会おう」

大型言語モデル(LLM)は、機械翻訳、テキスト要約、質問応答など、さまざまな自然言語処理タスクで印象的なパフォーマンスを...

人工知能

2023年の最高のAIテキスト生成ツール

ChatGPTのリリース以来、AIテキスト生成器は頻繁にニュースになっています。適切に訓練されたツールをプロンプトすると、AIテ...

AI研究

CMUの研究者がFROMAGeを紹介:凍結された大規模言語モデル(LLM)を効率的に起動し、画像と交錯した自由形式のテキストを生成するAIモデル

巨大な言語モデル(LLM)は、大規模なテキストコーパスでスケールに基づいて訓練されているため、人間のような話し言葉を生成...

AI研究

Google研究者がAudioPaLMを導入:音声技術における革新者 - 聞き、話し、そして前例のない精度で翻訳する新しい大規模言語モデル

大規模言語モデル(LLM)が数ヶ月間注目を集めています。人工知能の分野で最も優れた進歩の1つであり、これらのモデルは人間...