「ジェネラティブAIブームは間もなく崩壊する」

「ジェネラティブAIブームは近いうちに崩壊する」

 

生成AIの革命は、テックワールドの想像力を捉えています。ChatGPTやそれに似たツールは、AIが需要に応じてコンテンツやアート、さらにはプログラミングコードを生成できる新しい可能性の時代を予告しているようです。ベンチャーキャピタルは生成スタートアップに流入し、総資金は数千億ドルに達しています。しかし、興奮の中で、いくつかの人々は疑問を抱くようになっています – これは弾けそうなバブルなのでしょうか？

パターンはおなじみのものです。ホットな新しいテクノロジーが現れ、世界を変える可能性があるとすぐに受け入れられます。巨額の資本が流入し、時価総額は天文学的な高さに達し、熱狂が合理的な分析を圧倒します。これが1990年代後半のドットコムバブルでした。収益やビジネスモデルのないインターネットスタートアップが目を回るほどの時価総額を達成しました。そして、2000年にはすべてが崩壊しました。

 

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ドットコムバブルとは何だったのか？

 

ドットコムバブル、またはインターネットバブルは、1990年代後半にインターネット企業への過度な投機と投資が行われた期間です。この経済的な陶酔は、インターネットの変革的な可能性への信念によって引き起こされました。しかし、バブルは最終的には弾け、株価が暴落し、多くのスタートアップが崩壊しました。

多くのドットコム企業は弱いビジネスモデルに基づいていました。堅固な収益源や利益を欠き、投資家資金に大いに依存していました。焦点は市場シェアの獲得とユーザー成長に置かれ、利益の生成よりも重視されました。

ドットコム企業が利益を上げるのに苦労するにつれて、現実が襲撃されました。最初の興奮と楽観主義は、これらの企業の多くが長期にわたって持続可能ではないことが明らかになるにつれて薄れていきました。投資家はこれらの事業の実現可能性に疑問を抱くようになりました。

ドットコムバブルは2000年初頭に弾けました。株価は大幅に下落し、多くのドットコム企業が倒産しました。NASDAQ指数は2000年3月に最高値を記録した後、同年10月までには76.81％下落しました。シスコ、インテル、オラクルなどの大手企業は株価の80％以上を失った – ドットコムバブル – Wikipedia。  

 

生成AIバブルがどのように崩壊するか

 

急速な成長と騒ぎが生成AIの経済バブルを作り上げています。DALL-E 2やGPT-4のような生成AIモデルは、大衆の想像力を捉え、何十億もの投資を集めています。しかし、この熱狂は持続可能ではないかもしれません。

すべてのバブルのように、生成AIのブームは将来の能力についての推測的な期待に基づいています。投資家は、これらの技術が引き続き急速な進化を遂げ、利益を生む現実的なアプリケーションを見つけることを賭けています。しかし、これらの期待が現実を追い越すリスクもあります。

いくつかの要因がバブルを弾けさせる可能性があります。1つは現在の生成AIの制限です。印象的ではありますが、これらのモデルはまだ多くのタスクには頼りない低品質な出力を生成します。そして、ますます大きなモデルを訓練するには指数関数的に多くのデータと計算能力が必要であり、スケーラビリティについての疑問が生じます。

興奮と現実が出会うと、生成スタートアップの評価は現実離れしている可能性があります。達成されないマイルストーン、利益の欠如、新奇さの喪失により、資金供給が途絶える可能性があります。成長が停滞すると、株価はおそらく急落するでしょう。

これまでの経験から、ホットな新しいテクノロジーは本当の能力が現れる前にハイプサイクルを経験します。生成AIは有望ですが、投資家は非合理な熱狂に注意する必要があります。持続可能な価値は、あらゆるケースに適した能力との適合によって生み出されるものであり、万能薬として扱うのではありません。

 

生成AIバブルへの懸念

 

克服すべきいくつかの問題が存在するため、AIバブルへの懸念は続くでしょう。生成AIの大規模な普及はまだ相対的な初期段階にありますが、既に多くの企業がこの技術を利用しています。さらに多くの企業が生成AIを採用するにつれて、懸念はより深刻になるかもしれません。もしAIバブルが発生するならば、次の理由によるものでしょう。

 

採用の減速

 

既に、Generative AIの採用には減速の兆候が見られます。人々はAIによる生成コンテンツに単に頼るのではなく、人間の創造的な仕事を好むようになっています。この人間の創造性への優先度が高まることは、Generative AIの成長と普及に支障をきたすかもしれません。

 

資本要件

 

AI業界の多くのスタートアップは、独自のモデルを訓練するための高い資本要件のためにAPI呼び出しと事前学習モデルに頼っています。これによる資本不足は、Generative AIセクターのスタートアップの成長とイノベーションを制限する可能性があります。

 

経済要因

 

予測される世界的な不況は、AI業界に大きな影響を及ぼす可能性があります。投資家はより慎重になり、市場から資金を引き上げる可能性があり、AIスタートアップへの資金提供が減少する可能性があります。

 

法的および倫理的な懸念

 

Generative AIは、生成されるコンテンツの所有権と制御に関する法的な知的財産の問題を提起します。また、AIシステムが訓練されるデータによる倫理的な懸念やバイアスもあります。これらの懸念は、Generative AIの使用に対する増加した規制や制限につながり、ビジネスのイノベーションを困難にする可能性があります。

 

結論

 

Generative AI業界の将来は不確実であり、Generative AIバブルの崩壊の懸念もあります。いつそれが起こるかを予測することは困難ですが、多くの人々がその結果を待ち望んでいます。

Generative AIに関する主要な問題の1つは、必要な高いレベルの投資と技術の再現性です。これらの要因は、業界の持続可能性と長期的な成功を取り巻く不確実性に寄与しています。

Generative AIバブルのリスクと潜在的な崩壊を緩和するためには、派手な製品デモから実用的なビジネスケースの構築に焦点を移すことが重要です。このアプローチには、開発と実装に時間と労力が必要ですが、業界の安定と成長を確保するのに役立つ可能性があります。

****[Abid Ali Awan](https://www.polywork.com/kingabzpro)**** (@1abidaliawan)は、機械学習モデルの構築が大好きな認定データサイエンティストです。現在、彼はコンテンツの作成と機械学習およびデータサイエンス技術に関する技術ブログの執筆に焦点を当てています。アビドはテクノロジーマネジメントの修士号と通信工学の学士号を持っています。彼のビジョンは、メンタルヘルスに苦しむ学生向けにグラフニューラルネットワークを使用したAI製品を構築することです。

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