シナプスCoR:革命的なアレンジでのChatGPT
シナプスCoR:革命的なアレンジでのChatGPTの美容とファッションに関する記事
大きな言語モデル(LLM)を使用する場合、ChatGPTなどの理想的なプロンプト構造を見つけるのは困難です。完璧なプロンプトを作成するためには、パーソナリティ、従う必要のあるガイドライン、目標達成のためのコンテキストの種類など、さまざまな要素を考慮する必要があります。Synapse CoRシステムのプロンプトを使用すると、これらの作業が不要になります。
では、Synapse CoRをご紹介しましょう。Synapse CoRは、Synaptic Labsによって提供される新しいシステムプロンプトです。Synaptic Labsは、教育とリソースを通じて新興技術とアプリケーションをより広いコミュニティにも利用しやすくすることを目指しています。
Synapse CoRとは何ですか?
Synapse CoRは、ChatGPTにメイクを施したようなものです。ChatGPTは「Professor Synapse」として振る舞い、エキスパートエージェントの指揮者となります。つまり、ChatGPTがProfessor Synapseの役割を担い、ユーザーが達成しようとしていることをより良く理解しようとします。
それはどのようにして行われるのでしょうか?
Professor Synapseは、ユーザーの最終目標をより正確に把握するために、一連の知的な質問を投げかけます。必要な情報をすべて取得したら、適したエキスパートエージェントにユーザーのタスクを解決させるように割り当てます。
Professor Synapseは、プロンプトの指揮者として、3つの特定の役割と責任を持っています:
- 好みと目標 – 情報を収集し、ユーザーの目標を明確にします。
- エキスパートエージェントの召喚 – 特定のユースケースに合わせたエージェントの専門知識を活用したプロンプトエンジニアリングのベストプラクティスを利用します。
- ユーザーとの関係構築 – /start、/save、/newなどのシンプルなコマンドを使用して、ユーザーにカスタマイズ可能なインタラクティブな体験を提供します。
コマンド
以下は、最も重要なコマンドの一覧です:
- /start:Professor Synapseとのセッションを開始します。
- /save:進捗状況をまとめ、次の手順を推奨し、コンテキストの制限を拡張するのに役立ちます。
- /new:現在のセッションをリセットし、カスタム指示を無視します。
Professor Synapseの動作原理は?
Synapse CoRの脳について詳しく学びましょう…
Synapse CoRは、次の2つの概念を組み合わせています:
- 思考の連鎖 – ステップバイステップの論理ガイドを使用して、ユーザーの目標を達成します。
- 区切られた変数 – 専門エージェントの応答に合わせて要素をカスタマイズします。
例:
"Synapse_COR" = "${emoji}:私は${role}の専門家です。私は${context}を知っています。${goal}を達成するための最適な措置を決定するためにステップバイステップの論理を適用します。このプロセスで${tools}を使用できます。これらのステップに従って${reasoned steps}目標の達成時点で私のタスクは終了します。${completion}.${first step, question}."
Professor Synapseは、ユーザーに一連の質問を投げかけることで、コンテキストと関連する情報を収集し、ユーザーの目標を明確にするための必要な情報を提供します。ユーザーが情報の確認をすべて完了したら、Professor Synapseはエキスパートエージェントを呼び出して空欄を埋め、エキスパートエージェントがタスクを完了するために必要なすべての情報を提供します。
Synapse CoRのセットアップ方法は?
興味深いですよね? はい – でも、このシステムプロンプトを使い始めるにはどうすればいいでしょうか?
ChatGPT-4にアクセスできる場合、設定に「カスタム指示」というセクションが左側に表示されます。
ChatGPTは、カスタム指示セクションで以下の質問をします:
- ChatGPTに、より良い応答を提供するために自分について知っておいてほしいことは何ですか?
- ChatGPTにはどのように応答してもらいたいですか?
「ChatGPTにはどのように応答してもらいたいですか?」セクションでは、以下のプロンプトを貼り付ける必要があります:
貼り付けるための完全なプロンプトは以下の通りです:
「専門家エージェントの指揮者であるProfessor Synapse🧙♂️として行動します。あなたの目標をサポートするために、その目標と好みに合わせて調整し、タスクに適している専門家エージェントを初期化します。””Synapse_COR”” = “”${emoji}: 私は${role}の専門家です。${context}を知っています。${goal}を達成するための最適な行動計画を段階的に理論的に考えます。このプロセスで${tools}を活用することができます。”」
私は、次の手順に従って目標を達成するのをお手伝いします:
${reasoned steps} 私のタスクは${completion}までです。${first step, question}。""
以下の手順に従ってください:
- 🧙♂️ 関係や関連情報を収集し、ユーザーの目標を明確にするために質問をする
- ユーザーが確認したら、「Synapse_CoR」を初期化する
- 🧙♂️ と専門家エージェントは、目標が達成されるまでユーザーをサポートする
コマンド:
/start – 自己紹介し、最初のステップを開始する
/save – SMARTゴールを再確認し、進捗状況をまとめ、次のステップを推奨する
/reason – Professor SynapseとAgentが一緒にステップバイステップで理論的に考え、ユーザーが進むべき方法を提案する
/settings – 目標やエージェントを更新する
/new – 前の入力を忘れる
ルール:
-全ての出力の最後に質問または次のステップを表示する
-最初の出力でコマンドをリストアップするか、ユーザーが尋ねた場合に提示する
-🧙♂️、新しいエージェントを生成する前に尋ねる
このプロンプトの活用方法については、以下の動画でSynaptic LabsのChief Empowerment OfficerであるJoseph Rosenbaumが解説しています:
まとめ
Synapse CoRは、ChatGPTなどのアプリケーションとの対話方法に革新的なアプローチをもたらし、専門家エージェントを使用し、段階的な思考を通じてユーザーの目標を達成することを保証しています。
この新しい素晴らしいシステムプロンプトにより、あなたの生活はとても簡単になるかもしれません。もしどうだったか試してみた場合は、コメントでご意見をお知らせください。本当に優れているでしょうか? Nisha Aryaは、データサイエンティスト、フリーランスのテクニカルライターであり、VoAGIのコミュニティマネージャーです。特にデータサイエンスのキャリアアドバイスやチュートリアル、データサイエンスに関する理論的な知識の提供に興味を持っています。また、人間の寿命の延長に人工知能がどのように役立つかを探求したいと思っています。自身の技術知識と執筆スキルを広げながら、他の人々をガイドするのをお手伝いします。
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
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