「SwiggyがZomatoとBlinkitに続き、生成AIを統合する」

Swiggy integrates generative AI, following Zomato and Blinkit.

Swiggy(スウィギー)、有名なフードデリバリープラットフォームは、生成AIの可能性を活用し、食品と食料品の発見方法を変革することを受け入れています。Zomato、Blinkit、Instacartなどの主要な業界プレーヤーの足跡に続いて、Swiggyは最新のAI技術をプラットフォームに導入することを目指しています。レストランパートナーやデリバリーエコシステムのためのAI主導のソリューションを開発することで、Swiggyはユーザーエクスペリエンスの向上、運用コストの削減、食品テック業界の革新に向けて準備を整えています。

また、以下の記事もご覧ください:Zomatoが画期的な人工知能に着手

ニューラル検索機能の解放

Swiggyのニューラル検索機能は、特定の料理、レシピ、レストラン、Swiggyの独自の検索データに深く潜り込む特別に適応された大規模言語モデル(LLM)によって実現しています。食品カタログには5000万のアイテムがあり、この革新的な機能により、食品に関するクエリに対してリアルタイムかつ正確な応答が得られます。

AIによる対話:パーソナライズされた食品推薦

AIによるニューラル検索の実装により、ユーザーは友達とのようなオープンエンドで自然なクエリを楽しむことができます。例えば、「近くで利用可能なヴィーガン料理を表示してください」といったコマンドを入力すると、ユーザーはパーソナライズされた関連する検索結果を受け取ることができ、食品の発見体験が楽しいものになります。

また、以下の記事もご覧ください:InstacartがAIによる検索でショッピングを革新:Ask Instacartに会いましょう

食品タクソノミーの理解:SwiggyのAIの天才

他のAIベースのツールとは異なり、Swiggyのニューラル検索は食品タクソノミーの微妙なニュアンスを真に理解します。例えば、ある料理が糖尿病に対応していなくても、AIはその関連性を認識し、ユーザーに希望のオプションを提示します。特定のキーワードに頼る必要はなく、SwiggyのAIにお任せください!

Swiggy Instamart – 食品発見の先へ

AIの魔法は食品にとどまりません!Swiggyは、Swiggy Instamartにニューラル検索を統合する準備が整っており、食品以外のものを見つけるための会話形式で直感的な方法を提供します。AIの力を手に入れて、シームレスで効率的なショッピング体験を準備してください。

また、以下の記事もご覧ください:GoogleのAIファッショニスタ:仮想的に服を試す

Swiggy Dineout – あなたのパーソナルダイニングガイド

Swiggy Dineoutは、ダイニングの探索を新たなレベルに引き上げます!AIによってパワードされた会話型ボットである仮想コンシェルジュによって、ユーザーは自分の好みに合わせたレストランに案内されます。雰囲気や子供向けの設備、バレットパーキングや評価まで、Swiggy Dineoutはあなたの好みに合わせたダイニング体験を保証します。

AIを活用したレストランとデリバリーパートナーの強化

SwiggyのAI主導のソリューションは、レストランとデリバリーパートナーにも利益をもたらします。社内で調整されたLLMにより、レストランオーナーはオンボーディング、評価、支払いなどに関連するクエリに自己サービスで対応することができます。業務の効率化と効率の向上により、SwiggyのAIはパートナー向けのサポートシステムを革新します。

また、以下の記事もご覧ください:レストランの革新:フードサービスにおけるAIの力

AIパワードのチャットボット:向上した顧客サービスへの一歩

顧客サービスはSwiggyのGPT-4パワードのチャットボットでアップグレードされます。第三者との協力により、Swiggyはよくある顧客の問い合わせに効率的で共感的な応答を提供することを目指し、すべてのユーザーにスムーズで満足のいく体験を提供します。

また、以下の記事もご覧ください:コールセンターにおけるAIソフトウェアが顧客サービスを革新

私たちの意見

Swiggyが生成AIを採用することは、フードテック業界においてゲームチェンジャーです。ニューラル検索、AIによる推薦、パートナーへの革新的なサポートにより、Swiggyは食品の発見とデリバリーの未来を形作っています。AIとともに新しいフロンティアを探索し続けるSwiggyにご期待ください。近い将来、さらにエキサイティングな展開が待っています!

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AI研究

インテルの研究者たちは、CPU上でLLMs(Large Language Models)をより効率的に展開するための新しい人工知能のアプローチを提案しています

大型言語モデル(LLM)は、その驚異的なパフォーマンスと多様なタスクでの潜在能力により、世界中で話題となっています。テキ...

機械学習

アリババは、2つのオープンソースの大規模ビジョン言語モデル(LVLM)、「Qwen-VL」と「Qwen-VL-Chat」を発表しました

人工知能の絶え間なく進化する領域において、画像理解とテキストインタラクションのギャップを埋めることは常に課題となって...

データサイエンス

「ベクターデータベースは、生成型AIソリューションの未来をどのように形作るのか?」

紹介 生成AIの急速に進化する風景において、ベクトルデータベースの重要な役割がますます明らかになってきました。本記事では...

人工知能

7つの最高の履歴書ビルダーAIツール

これらのAI履歴書ビルダーツールは、人々の90%以上よりも優れた文章を書き、100%の人々よりも速く作成します

機械学習

「LLaMA-v2-Chat対アルパカ:どのAIモデルを使用するべきですか?」

この記事は以下の質問に答えます:LLaMA-v2-Chat vs アルパカ、どちらを使うべきですか?両方のAIモデルの利点と欠点は何です...

データサイエンス

「MITの研究者が開発した機械学習技術により、ディープラーニングモデルがエッジデバイス上で効果的に新しいセンサーデータに適応し、直接学習することが可能となりました」

テクノロジーの急速な進歩により、エッジデバイスは私たちの日常生活の重要な一部となり、完璧にネットワーク化された社会に...