「戦略的データ分析（パート1）」
「戦略的データ分析（パート1）」から学ぶビジネス戦略の成功術
データ解析とそれが試みる4つの質問の種類
これは戦略的データ分析の一部です。
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私がデータを使った業務経験を経て10年間、データ分析を行うために量的技術を学ぶことにどれほど焦点が当てられているかに気づきました。私は統計学から機械学習、経済学などまで、あらゆる分野にわたる知識を磨くために何千時間も費やしてきました。しかし、ビジネスの質問にデータ分析を使って答えるための戦略的なアプローチの指針はほとんどありませんでした。また、データ分析をその量的技術と混同し、分析は考える方法や問題解決ツールとしての力を無視するという重大な間違いを犯す初心者のアナリストにも出会いました。つまり、データ分析はただその方法の産物ではないのです。
このマルチパートシリーズでは、ビジネスの質問に対する答えを見つけるために分析を使用するための構造化されたアプローチを提供するデータ分析の基礎を紹介します。パート1では、データ分析とその4つの質問の種類を紹介します。これは正しく分析の質問を特定するためのガイドとして利用できます。次の投稿では、それぞれの質問の答えを見つけるための戦略と正しい技術の選択方法を提案します。このガイドが役に立つことを願っています – コメントでお知らせください！
データ分析とは何ですか？
では、データ分析とは何であり、何を達成しようとしているのでしょうか？一般的に、分析とは、複雑な情報をより小さな、より単純な部分に分解し、まずそれらの部分を理解するプロセスです。このプロセスは問題の解決や質問に答えるのに役立ちます。一般的な場合と同様に、データ分析は複雑なデータについて何かを理解しようとするプロセスであり、より管理しやすい情報を理解しようとするものです。
アナリストはデータ分析を行うためにさまざまな技術を実行することができます。たとえば、もし私たちは…
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