戦略的データ分析（パート3）：診断的な問い

「戦略的データ分析（パート3）：診断的な問いを解明する」

「なぜ」の質問に答えるためのアプローチを深く掘り下げる

これは戦略的データ分析シリーズの一部です。

戦略的データ分析（パート1）戦略的データ分析（パート2）：記述的な質問 → 戦略的データ分析（パート3）：診断的な質問戦略的データ分析（パート4）：予測的な質問 ← 近日公開！戦略的データ分析（パート5）：指示的な質問 ← 近日公開！

どんなデータアナリストにとっても「なぜ」の質問に答えることは困難です。主題の知識不足、技術的なレパートリーの不足、戦略的なアプローチの不足などが、意思決定者が正しい答えを見つけるのを妨げる役割を果たすことがあります。しかし、しっかりとした基礎と方向性があれば、これらの診断的な質問は誰にでも簡単に対処できます。

診断的な質問は、記述的な質問に答えた後に頻繁に続きます。診断的な質問をする際、意思決定者はある情報の起こり方や何が起こったのかを理解することを目指しています。そのため、診断的な質問について考えるときは因果推論を考えることが多いです。したがって、因果推論の一般原則について知ることは良いことです。

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この記事では：

1. 因果推論への導入
2. 診断的な質問に答えるための戦略
3. 事例研究
4. 最後の注意事項

因果推論への導入

因果推論は介入（または現状の変化）が結果に与える影響を明らかにしようとします。因果推論では、ある介入（「治療」と呼ばれる）がある単位に適用され、その単位の結果に変化を引き起こすとき、因果関係が生じると考えられています。治療を行った単位と行わなかった単位の結果を比較すると、治療の効果（即ち、因果関係）を観察することができます。

例えば、販売する前に家の外装を塗装することでより速く売れるのかどうかを知りたい場合、最も理想的なシナリオは、塗装ありと塗装なしの状態で同時に売りに出した場合を比較することです。ここで、家が単位、外装の塗装が治療、売れるまでの時間が結果となります。しかし、塗装と同時に…

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