記述的な質問に対する戦略的なデータ分析’ (Kijutsu-teki na shitsumon ni tai suru senryakuteki na data bunseki)

戦略的なデータ分析による記述的質問へのアプローチ (Senryakuteki na data bunseki ni yoru kijutsuteki shitsumon e no apurōchi)

戦略的データ分析シリーズのパート2

これは戦略的データ分析シリーズの一部です。

戦略的データ分析（パート1）記述的な質問に対する戦略的データ分析（パート2） ← ここにいます診断的質問に対する戦略的データ分析（パート3） ← 近日公開予定予測的質問に対する戦略的データ分析（パート4） ← 近日公開予定処方的質問に対する戦略的データ分析（パート5） ← 近日公開予定！

パート1では、データアナリストが解決しようとする4つの質問タイプと、それぞれの質問タイプを特定する方法について説明しました。覚えているかもしれませんが、記述的な質問をするときは、何かを理解することを試みます。これらの質問は一般的に「何か/…であるか/…するか」という形で始まり、現在または過去の状態に関連します。それでは、これらの質問に答える戦略の詳細について見ていきましょう。

記述的な質問に答える戦略

データアナリストは、記述的な質問に最も頻繁に取り組み、その回答は追加の質問の基盤を提供する傾向があります。通常、経験豊富なアナリストは、記述的な質問に答えるための戦略（または少なくともいくつかのガイドライン）を既に持っています。より具体的な戦略は、質問、業界、個人の好みや知識などによって異なります。ただし、どの戦略にも以下の要素が含まれるべきです：

• 『LSTM-CRFモデルの詳細解説』
• 「あなたのニューラルネットワークに最適な最適化アルゴリズム」
• QA-LoRA：GPUで量子化された大規模言語モデルを微調整する

1. 質問の意図を評価する
2. 質問に関連する変数を特定する
3. 質問の分析目標を定義する

これらのステップは、最適な方法論を選択し、最も適切な回答を提供するための指針となります。詳しく見ていきましょう。

ステップ1：質問の意図を評価する

意思決定者が提示する質問に対して、いかなる技術を適用する前に、その質問がなぜされるのかを理解する必要があります。これは、私たちの戦略と最終的に選択するアプローチに大きな影響を与える可能性があります。意図に含まれる考慮事項のいくつかは次のとおりです：

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