スタンフォードの研究者が「予測音楽トランスフォーマー」を紹介:音楽作曲における創造的な制御を向上させる画期的なAIツール

「スタンフォードの研究者が画期的なAIツール『予測音楽トランスフォーマー』を紹介:音楽作曲における創造的な制御を向上させる」

美しい画像や感動的なエッセイを生成するジェネレーティブAIは、多くの場合、ユーザーにはほとんど制御が残されません。一部のツールは音楽を生成しますが、作曲家が望むよりも精密な制御が必要です。あなたはプロセスをガイドすることはできません。あなたが手に入るものを受け入れる必要があります。

予測音楽変換器は、象徴的な音楽として知られるユニークな形式で作曲家により大きな所有権を与える新たなツールです。スタンフォードの学者によって開発されたこのツールは、作曲家が創造的な作曲プロセスで主導権を握ることを可能にします。彼らは曲の一部を書き、その後モデルに残りを埋めるよう依頼したり、伴奏を提案したり、代替バリエーションを提供したりすることができます。

これは他のツールとは異なります。鍵はそのアプローチにあります-それは作曲家の助手です。単にランダムな作曲を吐き出すのではなく、それは作曲のルールを理解しています。高度な音楽のトレーニングを受けていないユーザーでも、システムと一緒に遊び、自分の好みに基づいてガイドすることができます。

この音楽変換器は、ジェネレーティブプレトレーニングトランスフォーマーアーキテクチャ(GPT)上に構築されています。これはChatGPTなどの言語モデルを駆動する技術と同じものです。それがユニークなのは、オーディオそのものではなく象徴的な音楽に焦点を当てていることです。モデルは予想される音楽要素を予測するために訓練されており、より制御可能で対話型の出力を提供することができます。

このツール は利用可能ですが、音楽制作ソフトウェアにシームレスに統合する必要があります。ただし、開発者は現在、これを実現するために積極的に取り組んでいます。目標は、作曲家やミュージシャンに、彼らの生活をより簡単で楽しいものにするツールを提供することです。音楽理論の専門家でなくても、より多くの人々が音楽作曲に関与する可能性を広げることです。

まとめとして、予測音楽変換器 は、AIが音楽を生成し、テクノロジーと協力して、ユーザーが音楽を好みのように形作り、作り上げることを可能にしています。継続的な改良と統合の取り組みにより、このツールは音楽家やプロデューサーにとって必須のものとなり、音楽作曲のアプローチ方法を革新するかもしれません。

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