安定した拡散：インテリアデザインの芸術をマスターする

安定した拡散：インテリアデザインの美術を極める

内装デザインのためのStable Diffusionとそのインペイントバリアントについての深い探求

私たちが生活するこの速い世界とパンデミックの後、多くの人々が現実から逃れるための心地よい環境を持つことは無価値で追求すべき目標だと気づきました。

あなたの家をデザインするためにスカンジナビア、ミニマリスト、またはグラマラスなスタイルを探している場合、さまざまな物や色でいっぱいのスペースにそれぞれのオブジェクトがどのように収まるかを想像するのは容易ではありません。そのため、私たちは通常、素晴らしい3Dイメージを作成するための専門的な支援を求めます。それらのイメージは私たちの将来の家の見た目を理解するのに役立ちます。

しかし、これらの3Dイメージは高価であり、最初のアイデアが思ったほど良く見えない場合、新しいイメージを入手するには時間とお金が必要です。これらは現在は希少なものです。

この記事では、Stable Diffusionモデルについて詳しく探求し、その概要とトレーニング方法、インペイントへの適応に必要なものについて説明します。最後に、私の将来の家の3Dイメージへの応用例として、キッチンアイランドとキャビネットを異なる色と素材に変更します。

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いつものように、コードはGithubで入手できます。

Stable Diffusionとは？

それは何ですか？

Stable Diffusion [1]は、CompVisグループによって2022年にリリースされた生成的AIモデルで、テキストと画像のプロンプトから写真のようなイメージを生成します。主にテキストの説明に影響を受けたイメージを生成するために設計されましたが、インペイントやビデオの作成など他のタスクにも使用することができます。

その成功は、高次元のイメージをより小さな潜在空間に変換する知覚画像圧縮の段階から来ています。この圧縮により、このモデルはリソースの少ないマシンで使用できるようになり、これまでの最先端モデルでは不可能であったため、誰にでも利用可能になりました。

どのように学習するのですか？

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