Spotifyで学んだ初級データサイエンティストのための5つの重要なレッスン（パート1）

Spotify初級データサイエンティストの5つの重要なレッスン（パート1）

データサイエンティストの初年度クロニクルズ

テック業界でデータサイエンティストとして最初の数年を圧倒するための内部ガイドとゲームをレベルアップする方法

おめでとうございます！冒険へようこそ！あなたはまだデータサイエンティストの養成中で、旅はこれから始まるばかりです！

大学を卒業し、ゲームを変えている実績のある人々の世界に飛び込んでいます。もちろん、まだそのうちの一人ではないかもしれませんが、まさにそれを目指す旅に出たばかりです。前進するために必要な役割やその優れた方法を発見しながら、毎日学び成長しています。

しかし、待ってください。数週間や数か月が過ぎても、現実はそうではありません。まだ頭の中では学生のままです。おそらく気づいていないかもしれません。まだスイッチが切り替わっていません。

私がテック業界でキャリアをスタートさせたときに学んだことがあります：

大学で私は技術的な土台を築きましたが、一部のことは異なる学校で教えられているのです。

• Spotifyで学んだ初心者データサイエンティストのための5つの重要なレッスン（パート2）
• データサイエンスをより速く学ぶために、ChatGPTの使い方もしも既に上級者であっても
• ToolQAとは 外部ツールを使用した質問応答のための大規模言語モデル（LLM）の能力を評価する新しいデータセット

だから、データサイエンティストとしての初めての数年をナビゲートするために必要な基本的なスキルを自力で見つけるための苦労を省くために、ここに来てくれたことを本当に嬉しく思います。実際、私はどの業界の新卒者でもここでアドバイスを見つけることができると願っています！

ここでは、私の学びを共有するだけでなく、最初に失敗しないための役に立つヒントも提供しています。だからぜひ読み続けてください！

しかし、まずは短い話をさせてください！

何年もの間、私にとってSpotifyは究極の職場でした。私はそこで成功することを知っていました。なぜなら、それは私がキャリアで求めていたすべてを完全に組み合わせていたからです：

1. 同じ興味を持つ人々
2. バランスの取れた仕事と生活
3. 学び成長するための革新的な環境
4. そして、私自身もバイオリニストとして、音楽が重要な要素となる場所で働くことを高く評価していました

ある程度の努力、忍耐力、そして少しの運のおかげで、私はついに素晴らしいSpotifyの世界に足を踏み入れることができました。

時が経ち、2つのインターンシップ、修士論文、そして正式な雇用のオファーを経て、私は夢の仕事についに就職しました。本当に興奮しました。

この時点で、私は多くのプロジェクトを通じて十分に失敗し、非常に貴重な教訓を学びました。時間を節約し、壁に頭を何度もぶつけることなく、ドアのすぐそばにあるのに気づくことができれば、もっと早く学べたらよかったと思います。

間違ったやり方で正しいことをする方法

さて、あなたはここにいます。価値のある仕事をして、素晴らしい洞察を見つけ、そしてたぶん良い推奨を提供することさえできます！おめでとうございます！自分自身にハイタッチをしてください！

しかし、私のような場合、数週間または数か月かかって、キーパーソンに対して自分の成果物を共有することになります。人々は初めてあなたの仕事に出会うだけです。なぜですか？なぜなら、ほとんどの時間を無断欠勤してしまったからです。

私が進んでいく中で犯した一つの重要な間違いは、学生のマインドセットを持ち続けたことです。

大きなプロジェクトに取り組むたびに、私はいつもバブルの中で溺れてしまいました。誰かが言うかもしれません。「K（私です👋🏼）、一度失敗しただけでいいですが、三回も？さあ、授業が顔を叩いているときに寝ていましたか？」…実際には目が覚めていましたが、それが適切に腑に落ちるまでには時間がかかりました（もしくは半分寝ていたかもしれません）。

データサイエンティストはしばしば単独で働きます もちろん、クロスファンクショナルなチームと協力しています。しかし、データの部分はほとんど1人で行われます-あなたです。だからこそ、大学でプロジェクトや課題を一人で取り組んだ経験があると、この罠に陥りやすいのです。現実の世界では、自分自身を孤立させることはできません。

このアプローチの問題は、あなたの仕事が大きな価値を持つかもしれないが、それが適切な人々に適切なタイミングで伝わらない場合、その価値がインパクトを持たない可能性があることです。人々は既に決断を始めているかもしれません。

ですので、あなたの努力が適切な評価を受けるようにするためには、学校のやり方をすぐに捨てる必要があります。 どうすればいいのか？ 2つの言葉があります:

✨ コミュニケーション ✨ と ✨ フィードバック ✨

レッスン1-継続的なコミュニケーションが重要です

友達よ、あなたの旅の始まりで急いで身につける必要のある重要なスキルが1つあるとすれば、それは:

コミュニケーション、コミュニケーション、コミュニケーションです！！！

それがあなたの脳にしみ込むまで何度でも繰り返します。必要なときには常にあなたの仕事を伝えてください！テクノロジーの世界ではペースが速いので、将来のインパクトが無駄にならないようにするには、コミュニケーションがあなたの友達です。

どうすればいいのですか？

1. 進捗状況を定期的に関係者に報告すること、未完成でも。

これを行うための効果的な方法の1つは、関連する人々といくつかのデータのヒント（最も興味深い洞察の一部）を共有することです。

これはa） メッセージ（Slack、Teams、Hangout、メール…） b） 週次の共有 c） 1対1のミーティング（事前に準備することを忘れないでください）

重要な洞察を見つけた場合は、送信ボタンを押します。これを行うことで、以下のことができます：

• ストーリーラインの穴を特定する
• データの不整合を特定する
• いくつかの主要な概念についての誤解を解消するなど、その他のこと。

2. 適切な共有のリズムを見つけることを確認する

もちろん、毎日新たに発見した情報を共有することが目標ではありません。信頼性のない洞察を共有することは意思決定に悪影響を与える可能性があります。代わりに、次のことを行いたいと思うでしょう：

• 異なる共有頻度を繰り返し試す
• 大きな「進行中」バナーを掲げることを忘れないでください🚧

学校では、私たちは何週間も一人で一生懸命働くことができます。プロジェクトは長い時間が経過した後にのみ共有され、完了した時にのみ共有されます。テクノロジーの世界では、そんな時間はありません。できるだけ早くペースを上げてください💨。

レッスン2-関係者からフィードバックを求める

そのフィードバックループに力を入れてください。実際には、そのフィードバックループに抱きしめたいくらいです。新しい友達ができました。おめでとうございます！

経験豊富なマネージャーやあなたに近い人からの進捗についてのフィードバックを定期的に求めることは重要です。ここでのポイントは、フィードバックを求めるタイミングを学ぶことです。バランスを見つけることはすべてに適用されることを忘れないでください。

間違った物語を構築する時間を節約するために、早めにストーリーラインを整理してください。

フィードバックを求め、洞察を伝えることは同じコインの2つの側面です。

• コミュニケーションにより、関係者に自分の作業の内容を最新の状態に保つことができます。
• フィードバックにより、正しい内容の作業を提供しているかを再確認することができます。

その方法はどうやって実現できるのでしょうか？

1. 関係者にタグを付けて、自分の疑問、思考、調査結果を作業ドキュメントやデッキにタグ付けして共有します。

Spotifyで学んだことの一つは、名前をタグ付けして、意見を求める必要のある箇所に、関係者の意見を持ってくれる人にフィードバックを求めることです。もちろん、助けを求めるサインが見落とされた場合は、メッセージでフォローアップすることを忘れないでください。

2. 定期的なミーティングを予定し、作業と遭遇する障害について話し合います

ここに1つのヒントがあります:

• 最も関連性のある関係者との1対1のミーティングを予約し、疑問、思考、調査結果について直接話し合います。
• 作業の文脈と、フィードバックが必要な要素だけを文書にアウトラインしましょう。これにより、最も重要な要素のみを扱い、皆の時間を無駄にすることを避けることができます。

シニアレベルの人々は魔法使いであり、あなたはその魔法の粉で振りかけられたいと思います🪄。成長を助けるために手を差し伸べてくれる素晴らしいマネージャーがいる幸運な人であれば、それを活用することを確実にしましょう。同僚はまだ獲得しようとしているドメインの専門知識を持っているため、異なる視点で物事を見ることができます。

彼らは間違いなく以下の点であなたを支援してくれます:

• プロットの穴を補完すること
• ストーリーラインを洗練すること
• より多くの文脈を提供すること
• あなたが同じことを繰り返しているのを見ると、新しいスキルを教えてくれること

データサイエンティストとしては、大局的な考え方が非常に重要です

しかし、あなたはまだ子犬であり、まだ完全に目が開いていません。だからこそ、暗い箇所に光を当てるために他のレンズが必要です。

洞察を伝え、定期的にフィードバックを求めることは、あなたのプロジェクトを正軌に保つだけでなく、チームや関係者と信頼関係を築くことも可能にします。彼らがあなたの仕事を見て何をしているのかを知っていると、あなたとあなたのアイデアをサポートする可能性が高くなります。

今はここまでにしましょう。

この記事は「データサイエンティストの最初の数年のクロニクル」シリーズの第1部です。次は: パート2

この記事の後続の部分では、Spotifyでの初年度に学んだ他の教訓について詳しく説明します。これにより、データサイエンスの道を成功に速めることができます！

この記事がお役に立ったり有益だと思った場合は、私の旅の他のストーリーや、他の人がこれを見ることができるようにクラップを残してください。そして、関連すると思われる人を知っている場合は、ぜひ共有してください！

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!