「スマートフォンアプリが肝臓手術における安全性を向上させる」

「スマートフォンアプリが肝臓手術の安全性向上に貢献する」

APRI+ALBIスコアは、通常肝臓の排泄能力の評価しか行わない古典的な肝機能検査に比べて、肝機能の包括的な評価を提供します。¶クレジット:シャッターストック

オーストリアのウィーン医科大学のパトリック・スターリンガー率いる国際チームの研究者が、肝臓手術を受ける患者の個別のリスクスコアを提供するスマートフォンアプリを開発しました。

研究者たちは、多変量モデルを基にして、基本的な患者特性とアスパラギン酸アミノトランスフェラーゼ-血小板比指数+アルブミン-ビリルビングレードの予前スコアに基づいています。

これは侵襲の少ないモデルであり、従来の肝機能検査よりも迅速かつコストのわずかな部分で肝不全を予測することができます。

スターリンガーは、無料のスマートフォンアプリ「私たちのスコアを計算し、それによって肝臓再切除前のリスク評価を個別化することができます。これにより、事前手術のリスク評価の新たな基準が確立され、患者の肝臓手術の安全性が大幅に向上します」と述べています。ウィーン医科大学(オーストリア)よりフル記事を見る

抄録の著作権 © 2023 SmithBucklin 、ワシントンD.C., 米国

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

機械学習

Google Gemini APIを使用してLLMモデルを構築する

導入 ChatGPTとOpenAIのGPTモデルのリリース、およびMicrosoftとのパートナーシップにより、AIの領域にTransformerモデルをも...

AIニュース

‘第三のロボットアームを制御するための1時間のトレーニング’

研究者たちは、超人的なロボットアームとの作業がパートナーとの作業と同じくらい効果的になるには、1時間のトレーニングが十...

AIニュース

電力網からハッカーを遠ざける方法

電力供給ネットワークの侵入から保護する

AI研究

新しいAI研究が「方向性刺激プロンプティング(DSP)」を導入:望ましい要約を生成するためにLLMをより適切に導くための新しいプロンプティングフレームワーク

自然言語処理(NLP)は、最近の大規模言語モデル(LLM)の出現により、従来の比較的小さな言語モデル(LM)であるGPT-2やT5 R...

人工知能

「スカイネット超越:AI進化の次なるフロンティアを作り出す」

記事は信頼性のあるデータの価値、貴重なデータインサイトへのアクセスの民主化、そして消費者プライバシーがビッグテックの...