「車泥棒を阻止する驚くほどシンプルな方法」

Simple Method to Prevent Car Theft

車両に搭載されたBattery Sleuthコード入力デバイスの実験的なプロトタイプ。 ¶ クレジット:Kang Shin

アメリカの一部の都市で急増している車両盗難率は、我々の車両に増え続けるテクノロジーがハッキングや盗難のリスクを高めているという不便な真実に注目を集めています。

今、ミシガン大学が主導する研究チームによって、おそらく現在の車両の最もテクノロジー不要な機能である補助電源コンセント(一定の年齢層にはシガーライターとして知られています)を利用した解決策が開発されました。

国立科学財団(National Science Foundation)からの新たな120万ドルの助成金を得て、チームはBattery Sleuthと呼ばれる車両セキュリティシステムの大規模なテストを開始する予定です。このシステムは、高度なワイヤレスハッキング、従来のカギ開けなど、さまざまな攻撃から保護することができます。

Battery Sleuthは、鍵のリモコンが依存しているワイヤレス通信と、現在の車両で使用されている標準化されたオンボード通信ネットワークの両方をバイパスします。代わりに、ドライバーの認証は車両の電気システムの電圧変動を測定することで行われます。ドライバーは、補助電源コンセントに差し込まれたキーパッドデバイスを介して操作します。

Michigan Newsの記事を全文表示

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AI研究

XLang NLP研究所の研究者がLemurを提案:テキストとコードの能力をバランスさせた最先端のオープンプリトレーニング済み大規模言語モデル

言語とテクノロジーの交差点によってますます推進される世界において、多目的かつ強力な言語モデルの需要はかつてなく高まっ...

AI研究

AI2とワシントン大学の研究者が、LLMsの表面的な性質を明らかにし、チューニングフリーの新しい方法であるURIALを紹介した

ラージランゲージモデル(LLMs)は、人工知能(AI)やディープラーニングの分野での最近の革新です。GPT、PaLM、LLaMaなどの...

コンピュータサイエンス

MFAバイパス攻撃に対する懸念が高まっています

サイバー犯罪者は、マルチファクタ認証を迂回するために特別に作成された攻撃をますます使用しています

AI研究

この中国のAI研究は、最新のSOTAビジュアル言語モデルGPT-4V(ision)の詳細な評価と自動運転シナリオへの応用を提供しています

上海人工知能研究所、GigaAI、華東師範大学、香港中文大学、WeRide.aiの研究チームは、自律走行シナリオでのGPT-4V(ision)と...

機械学習

「CodiumAIに会ってください:開発者のための究極のAIベースのテストアシスタント」

ソフトウェア開発の快速な世界では、テストの作成はしばしば実際のコーディングから時間を奪う面倒な作業と見なされます。Cod...

機械学習

「機械学習に人間のミスを組み込む」

科学者たちは、機械学習システムに不確実性を取り入れています