SIGGRAPH特別講演：NVIDIAのCEOがLAショーに生成AIをもたらす

SIGGRAPH特別講演：NVIDIAのCEOが生成AIをもたらす

生成AIがますますデジタルでハイパーコネクテッドな世界に広がる中、NVIDIAの創設者兼CEOであるJensen Huang氏は、世界最高のコンピュータグラフィックス会議であるSIGGRAPHに轟音を鳴らしました。

「生成AIの時代がやってきました。まさにiPhoneの瞬間です」とHuang氏は火曜日、ロサンゼルスでの特別なスピーチで数千人の聴衆に語りました。

ニュースのハイライトには、次世代GH200 Grace Hopper Superchipプラットフォーム、NVIDIA AI Workbench（NVIDIA AIプラットフォームでのモデルの調整と展開の簡素化を導入する新しい統合ツールキット）、および生成AIとOpenUSDを備えたNVIDIA Omniverseの大幅なアップグレードが含まれています。

これらの発表は、過去10年間の革新（AI、仮想世界、高速化、シミュレーション、コラボレーションなど）を統合することに関するものです。

• 「音のシンフォニーを解読する：音楽工学のためのオーディオ信号処理」
• 「データリテラシーのあるワークフォースを構築するための4つの重要なポイント」 1. データリテラシーの重要性を理解する：データリテラシーの重要性を従業員に説明し、データの価値とビジネスへの影響を強調します 2. データスキルの獲得を促進する：従業員にデータスキルを獲得するためのトレーニングやリソースを提供し、データの分析や解釈能力を向上させます 3. データ文化を醸成する：データに基づいた意思決定やデータの共有を奨励し、従業員がデータを活用する習慣を養成します 4. データセキュリティに対する意識を高める：データセキュリティの重要性を従業員に啓発し、データの保護とプライバシーの確保についての最善の方法を教育します
• データサイエンスのインタビューのためのA/Bテストのマスタリング：A/Bテストの概要

「グラフィックスと人工知能は切り離せません。グラフィックスはAIを必要とし、AIはグラフィックスを必要とします」とHuang氏は説明し、AIは仮想世界でスキルを学び、AIが仮想世界を作成するのに役立つと述べました。

AIにとって基礎的なリアルタイムグラフィックス

5年前、NVIDIAはAIとリアルタイムレイトレーシングをGPUにもたらすことでグラフィックスを再発明しました。しかし、「私たちは人工知能でコンピュータグラフィックスを再発明している間に、GPU自体を人工知能向けに完全に再発明していました」とHuang氏は述べました。

その結果、NVIDIA HGX H100などのますます強力なシステムが生まれました。HGX H100は8つのGPUを利用し、合計1兆のトランジスタを持ち、CPUベースのシステムに比べて劇的な加速を提供します。

「これが世界のデータセンターが急速に加速計算に移行している理由です」とHuang氏は聴衆に語りました。「買えば買うほど、節約できます」

AIの勢いを継続するために、NVIDIAはGrace Hopper SuperchipであるNVIDIA GH200を作成しました。これは、72コアのGrace CPUとHopper GPUを組み合わせたもので、5月に本格生産に入りました。

Huang氏は、既に生産が始まっているNVIDIA GH200に、最先端のHBM3eメモリを搭載した追加バージョンが補完されることを発表しました。

それに続いて、次世代GH200 Grace Hopperスーパーチッププラットフォームが発表されました。このプラットフォームは、卓越したパフォーマンスと簡単にスケーラブルなサーバーデザインを実現するため、複数のGPUを接続する能力を備えています。

この新しいプラットフォームは、大規模な言語モデル、レコメンダーシステム、ベクトルデータベースなど、最も複雑な生成ワークロードを処理するために構築されており、さまざまな構成で利用可能です。

デュアル構成は、現行世代のオファリングよりもメモリ容量が3.5倍、帯域幅が3倍向上したもので、144個のArm Neoverseコア、8ペタフロップのAIパフォーマンス、および最新のHBM3eメモリ技術を搭載した単一のサーバーから構成されています。

第2四半期には、主要なシステムメーカーがこのプラットフォームをベースにしたシステムを提供する予定です。

NVIDIA AI Workbenchがカスタム生成AIの採用を加速

世界の企業が生成AIを迅速に採用するために、Huang氏はNVIDIA AI Workbenchを発表しました。これは、開発者に統一された使いやすいツールキットを提供し、PCやワークステーションで簡単に生成AIモデルを作成、テスト、微調整し、その後ほぼすべてのデータセンターやパブリッククラウド、NVIDIA DGX Cloudにスケーリングすることができます。

AI Workbenchは、エンタープライズAIプロジェクトの開始を複雑さから解放します。ローカルシステムで実行される簡素化されたインターフェースを介してアクセスし、開発者はHugging Face、GitHub、NGCなどの人気のあるリポジトリからカスタムデータを使用してモデルを微調整することができます。モデルは、複数のプラットフォーム間で簡単に共有することができます。

数十万もの事前学習済みモデルが現在利用可能ですが、それらを多くのオープンソースツールを使用してカスタマイズすることは困難で時間がかかる場合があります。

「この能力を民主化するためには、ほぼどこでも実行できるようにする必要があります」とHuang氏は述べました。

AI Workbenchを使用すると、開発者は数回のクリックで生成AIをカスタマイズして実行することができます。必要なすべてのエンタープライズグレードのモデル、フレームワーク、ソフトウェア開発キット、ライブラリを統合した開発者向けのワークスペースです。

「誰でもこれができます」とHuang氏は述べました。

Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise、HP Inc.、Lambda、Lenovo、Supermicroなどの主要なAIインフラプロバイダーは、AI Workbenchがエンタープライズ生成AIの機能を開発者が作業したい場所（ローカルデバイスを含む）にもたらす能力を評価しています。

また、Huang氏は、NVIDIAとスタートアップ企業のHugging Faceのパートナーシップも発表しました。Hugging Faceは200万人のユーザーを持ち、大規模な言語モデルやその他の高度なAIアプリケーションを構築する数百万人の開発者に対して生成型AIスーパーコンピューティングを提供します。

開発者はHugging Faceプラットフォーム内でNVIDIA DGX Cloud AIスーパーコンピューティングにアクセスして、高度なAIモデルのトレーニングと調整を行うことができます。

「これは、世界最大のAIコミュニティを世界最高のトレーニングとインフラストラクチャに接続するための全く新しいサービスになります」とHuang氏は述べています。

Huang氏はビデオで、AI WorkbenchとChatUSDがすべてを統合する方法を示しました。GeForce RTX 4090ラップトップでプロジェクトを開始し、複雑になるにつれてワークステーションやデータセンターにシームレスにスケールアップすることができます。

Jupyter Notebookを使用して、ユーザーはモデルに宇宙のToy Jensenの写真を生成するよう指示することができます。モデルがToy Jensenを見たことがないために正しく機能しない結果を提供した場合、ユーザーはToy Jensenの8枚の画像でモデルを微調整し、再度指示することで正しい結果を得ることができます。

それからAI Workbenchを使用して、新しいモデルをエンタープライズアプリケーションに展開することができます。

新しいNVIDIA Enterprise 4.0ソフトウェアがAI展開を進化

生成型AIの採用を加速するためのさらなる一歩として、NVIDIAは最新バージョンのエンタープライズソフトウェアスイートであるNVIDIA AI Enterprise 4.0を発表しました。

NVIDIA AI Enterpriseは、大規模なエンタープライズ展開に必要なツールへのアクセスを企業に提供すると同時に、安全性とAPIの安定性も提供します。

主要なOmniverseリリースが生成型AIと工業デジタル化を統合

OpenUSDフレームワークと生成型AIを使用して、開発者と産業企業が3Dパイプラインを最適化し強化するための新しい基盤アプリケーションとサービスを提供することを目指し、Huang氏はNVIDIA Omniverseの重要なリリースを発表しました。これは、ツールと仮想世界間でのビルド、シミュレート、コラボレーションを行うためのOpenUSDネイティブの開発プラットフォームです。

Huang氏はまた、OpenUSDに対するNVIDIAの貢献も発表しました。OpenUSDは、3Dツール間での記述、シミュレート、コラボレーションを行うためのフレームワークで、Cesium、Convai、Move AI、SideFX Houdini、Wonder DynamicsがOpenUSDを介してOmniverseに接続されています。

さらに、Adobe Substance 3D、生成型AI、およびOpenUSDのイニシアチブを横断するコラボレーションの拡大により、AdobeとNVIDIAは、Adobe Firefly（Adobeのクリエイティブ生成型AIモデルのファミリー）をOmniverseのAPIとして利用可能にする計画を発表しました。

Omniverseユーザーは、ARKitやRealityKitなどの他のOpenUSDベースの空間コンピューティングプラットフォームと互換性のあるコンテンツ、エクスペリエンス、アプリケーションを構築することができます。

Huang氏は、地理空間データモデル、メトリクスアセンブリ、SimReady仕様（OpenUSD向けのシミュレーション準備）など、OpenUSD（Universal Scene Descriptionの採用を加速するためのフレームワーク、リソース、サービスの幅広い提供を発表しました。

Huang氏はまた、NVIDIAが開発者がよりシームレスにOpenUSDパイプラインとアプリケーションを実装および展開できるようにするために構築した4つの新しいOmniverse Cloud APIも発表しました。

• ChatUSD – OpenUSDデータとシーンを扱う開発者やアーティストを支援するための大規模言語モデル（LLM）エージェントであり、テキストからPython-USDコードスクリプトを生成し、USDの知識に関する質問に回答します。
• RunUSD – OpenUSDファイルをOpenUSDリリースのバージョンとの互換性をチェックし、Omniverse Cloudを使用してフルパストレースされたレンダリングイメージに変換するクラウドAPIです。
• DeepSearch – タグ付けされていないアセットの大規模なデータベースを高速に意味的に検索するためのLLMエージェントです。
• USD-GDN Publisher – Omniverseベースのアプリケーション（USD Composerなど）からOmniverse Cloud Graphics Delivery Network（GDN）に高品質なOpenUSDベースのエクスペリエンスを公開し、Webブラウザやモバイルデバイスにリアルタイムでストリーミングするためのワンクリックサービスです。

これらの貢献は、NVIDIAがPixar、Adobe、Apple、Autodeskと共同設立したAlliance for OpenUSDの発表の発展です。

パワフルな新しいデスクトップシステムとサーバー

Huang氏は、生成型AIとデジタル化の時代の開発とコンテンツ作成のためのより多くの計算パワーを提供するために、NVIDIAとグローバルなワークステーションメーカーが、NVIDIA RTX 6000 Ada Generation GPUをベースにしたパワフルな新しいRTXワークステーションを発表していると述べました。これらのシステムには、BOXX、Dell Technologies、HP、Lenovoなどが含まれており、NVIDIA AI EnterpriseおよびNVIDIA Omniverse Enterpriseソフトウェアも組み込まれています。

別途、NVIDIAは新たに3つのデスクトップワークステーションAda Generation GPU（NVIDIA RTX 5000、RTX 4500、RTX 4000）をリリースし、最新のAI、グラフィックス、リアルタイムレンダリング技術を世界中のプロフェッショナルに提供しています。

また、Huang氏は、グローバルなデータセンターシステムメーカーと協力して、新しいNVIDIA OVXを搭載した新しいNVIDIA L40S GPUを特徴とするパワフルで汎用性の高いデータセンタープロセッサデザインを提供することで、生成AIと産業のデジタル化をさらに高速化していることも紹介しました。

これらの強力な新システムは、AIのトレーニングと推論、3Dデザインと可視化、ビデオ処理、NVIDIA Omniverseプラットフォームを使用した産業のデジタル化など、最も計算負荷が高く複雑なアプリケーションを加速します。

NVIDIA Researchによる新たな機能の提供

NVIDIA Researchのおかげで、さらなるイノベーションが進んでいます。

Real Time Live Eventでは、NVIDIAの研究者が、テキストや画像のプロンプトを使用して3Dシーンの素材を迅速に作成および繰り返し作業するための生成AIワークフローをデモンストレーションします。これにより、カスタムテクスチャ付きの素材をより迅速かつ細かい創造的な制御で生成できます。

NVIDIA Researchはまた、AIが新しい3D機能を備えたビデオ会議システムを駆動することができるかをデモンストレーションしました。NVIDIA Researchは最近、最小限のキャプチャ機器で3Dビデオ会議システムを構築するためのAIの可能性を示した論文を発表しました。

Maxineの製品版は現在、NVIDIA Enterpriseで利用可能であり、プロフェッショナル、チーム、クリエイターなどがAIの力を利用して高品質なオーディオとビデオの効果を作成することができます。標準のマイクとウェブカメラも使用できます。

Huang氏の特別講演の全編は、NVIDIAのSIGGRAPHイベントサイトでご覧いただけます。ショー中にはラボ、プレゼンテーションなどの詳細も掲載されています。

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