「開発チームのためのAIツール 採用するべきか否か？」
Should the development team adopt AI tools?
AIツールに関する騒ぎが高まる中、多くの開発チームは、自分たちのニーズに最適なツールを選び、それを採用するタイミング、そしてそれをしなかった場合の潜在的なリスクについて悩んでいます。AIは答えよりも多くの質問を投げかけ続ける中、競争から取り残される恐怖が多くの人につきまとうのです。
本日のDev Interruptedのエピソードでは、CodiumAIの創設者兼CEOであるイタマール・フリードマン氏を迎え、これらの疑問を解消しようとしています。今年最も啓発的な議論の1つであるイタマール氏は、AIのハイプを突き破り、AIツールがどのような価値をもたらすのか、本当に開発チームを強化するものを見分ける方法、新しいツールを効率的に特定し実験する戦略について解説します。
AIの魅力を超えて、イタマール氏はその落とし穴や敵対的なリスクにも言及します。彼はまた、AIがますます主導する風景の中で開発者の役割の未来にも迫り、「10年後には開発者は存在するのか？」という問いに答えます。
「リスクの1つは、AIの出力が、少なくとも生成モードでは、自然に一般的でよく知られた解決策とともに進むことです。なぜなら、AIは多くのデータでトレーニングされ、データ内の共通点に向かっていくからです。」
エピソードのハイライト
- (2:40) CodiumAIの創設
- (8:25) 10年後には開発者は存在するのか？
- (11:20) 出現しているさまざまなAIツール
- (15:00) AIの主な機能
- (19:30) 自分が抱えていない苦痛を解消するためのAIツールの見つけ方
- (23:00) チームにAIを活用させる
- (26:45) 競争から取り残されること
- (33:00) AIの落とし穴
- (38:30) AIの敵対的なリスク
- (43:45) 新しいツールの実験
- (47:40) AIツールの成功の測定
- (50:15) AIは私たちを置き換えるのか、エンパワーするのか？
エピソード抜粋
イシャイ・ベーリ： AIにおける敵対的なリスクはどうですか？意図的に私を傷つけるためにAIが操作または利用される可能性がある場合。
イタマール・フリードマン： はい。よく知られていないリスナーのために、敵対的なとは何かを説明しましょう。
私のポイントは、ソフトウェア開発の場合と同様に、現在は比較的まれです。それについて認識している必要がありますが、可能な場合は同期させてください。例えば、自律走行ソフトウェアを構築しているとします。そして、カメラなどを使って車を運転しているとします。そして、今、あるレベルの自律性を持っているとしましょう。そして、会社やモデルのトレーニングを行っているチームに利用可能な世界中のすべてのデータでトレーニングされました。例えば、ある歩行者が巨大なスクリーンを持っていて、現在は何かしらのサインを表示しているとしましょう。
そして、あなたは実際には右折を示していない場所で右折させることができます。何が起こるでしょうか？それは敵対的なケースです。ほとんどの場合、彼らはこのケースを見逃していないとは言っていません。ところで、私はそれについて知らないわけではありませんし、おそらくそれに対してトレーニングしようとしているでしょう。アクティブで先見の明のある敵対モデルまたは敵対データをデータセット内に持っていて、AIの生成または分析の一部をトレーニングするためです。
それに言及したところで、敵対的なイベントを作成するオプションはまだあります。
エピソードの全文トランスクリプトはこちらをご覧ください。
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