『SDXL 1.0の内部：Stability AI 新しいテキストから画像へのスーパーモデル』
SDXL 1.0の内部：Stability AI
新しいリリースは、以前のバージョンよりも大幅に改善され、最新のモデルと一致しています。
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Stability AIは、Stable Diffusionファミリーのモデルのリリースにより、テキストから画像への革命の中心にありました。最近の数ヶ月間、3D分類、制御可能な画像編集、画像パーソナライズ、合成データの増強、グラフィカルユーザーインターフェースのプロトタイピングなど、テキストから画像へのモデルに関連する研究領域での画期的な進展が目覚ましく見られました。
これらの進展の一部を取り入れることで、Stabilityは徐々にStable Diffusionを改善してきました。この作業の最新の成果は、SDXLのリリースであり、テキストから画像の合成のために設計された非常に高度な潜在的拡散モデルです。このリリースにより、SDXLはStability AIの最新のテキストから画像生成モデルとなりました。
SDXLは、ClipDrop、GitHub、またはStability AIプラットフォームを介して利用できます。
詳細について見ていきましょう。
SDXLアーキテクチャ
以前のStable Diffusionのバージョンとは異なり、SDXLは大幅にパラメータを増やしたUNetバックボーンを採用しています。これは、より多くのアテンションブロックと大きなクロスアテンションコンテキストのためです。また、2つ目のテキストエンコーダを含めることで可能になりました。新しい調整スキームが導入され、SDXLは複数のアスペクト比でトレーニングされます。生成されたサンプルの視覚的な忠実度をさらに向上させるために、後処理の画像から画像への技術を利用したリファイメントモデルが導入されています。
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