スクラムマスターの面接質問 – ChatGPT 版

Scrum Master Interview Questions - ChatGPT version.

先に、Scrum Master Interview GuideからChatGPTがどのように質問に答えるかをテストしました。下記をご覧ください。2023年1月には、私はScrumチームの複数のメンバーとの本格的なインタビューにChatGPTを招待するScrum Masterインタビュープロセスの次のステップを踏むことはしなかったでしょう。

したがって、GPT 3.5または4.0モデルがまだインタビューハードルをクリアするために改善される必要がある場合、同様のインタビュー質問を作成する能力はどうでしょうか?以下の記事をお楽しみください。ChatGPTを使用してScrum Masterインタビューの質問を作成する私の冒険について。

Scrum Masterインタビューのセッションの設定

私は2023年5月28日(日曜日)に、モデルGPT-4でCEST 7:05 amからCEST 8:55 amまでChatGPTのセッションを実行しました(これにはChatGPT Plusへのアップグレードが必要です)。ChatGPTの回答にGrammarlyを適用しませんでした。

プロンプトの設計

私は以下のプロンプトを使用してセッションをトリガーしました:

Scrum Master GPTとして、優れたScrumマスターやアジャイルコーチを特定するために5つのユニークなインタビュー質問を生成することがあなたのタスクです。各質問は、Scrumイベント、役割、またはアーティファクトに関連する特定のトピックに対処する必要があります。質問はオープンエンドであり、議論の余地を提供しなければならず、Trick QuestionやScrum Guideをブラウズしてすぐに答えられる質問を避ける必要があります。

面接質問は、400文字未満で、以下の4つの段落で構成される必要があります。

  1. 質問の見出し
  2. 質問そのもの
  3. Scrum Guide 2020またはアジャイルマニフェストに基づく質問のトピックに関する背景
  4. 候補者から適切な回答の提案

あなたは、通常のインタビューパターンを超えた思考を促すアクション可能なコンテンツに焦点を当てる必要があります。あなたの目標は、Scrumまたはアジャイル製品開発について知っている応募者の中から知識豊富な候補者を特定することです。

さらに、質問を作成する際には、プロンプトで提供された自己関連情報に関連する情報を参照してください。

ChatGPTの回答

Comment SW : これは5つの提案されたScrum Masterインタビュー質問のうちの1つです:

1. 質問の見出し:組織でのScrumの採用推進。

2. 質問:従来の非アジャイル環境でScrumの採用をどのように促進し、サポートしましたか?

3. 背景: 従来の非アジャイル環境にScrumを導入することは困難な場合があります。Scrumマスターは、この変更を推進し、Scrumの利点を促進し、組織をトランジションするためのコーチングをすることがしばしば求められます。

4. 適切な回答: 候補者は、使用した具体的な戦略や克服した課題について共有する必要があります。以下のような回答が挙げられます。

  • 「私は、Scrumについてチームやステークホルダーに教育するためにワークショップやトレーニングセッションを主導しました。」
  • 「私は、リーダーシップと緊密に協力して、アジャイル変換の利点を理解し、支援するように努めました。」
  • 「私は変革のエージェントとして振る舞い、Scrumの価値観と原則を推進し、チームが変革を進めるのをサポートしました。」

Comment SW : 適切な回答に関する提案はあまりにも表層的で、あいまいで、meta-levelの単語の並びで、才能ある候補者を競合者と区別することに不向きです。プロンプトを微調整しましょう。

フォローアッププロンプト

前回の回答「組織でのScrumの採用推進」の#4「適切な回答」について説明してください:

  1. 現在の回答は表層的で、アウトラインされたタスクを達成する実践的な例が欠けています。
  2. チームやステークホルダーに教育するためのワークショップやトレーニングセッションには、どのようなものがありますか?
  3. 「リーダーシップと緊密に協力する」ためにあなたが行ったことは何ですか?
  4. Scrumの価値観と原則をどのように推進しましたか?

ChatGPTの回答

適切な回答: 前回の回答について詳しく説明すると、候補者は使用した具体的な戦略や克服した課題について共有する必要があります。以下は、適切な回答の詳細です:

  • 「私は、Scrumの基本、役割、イベント、アーティファクトについて説明するワークショップやトレーニングセッションを組織しました。また、モックのProduct Backlogの作成、Sprintのシミュレーション、Retrospectiveミーティングの実施など、実践的な演習も含めました。さらに、アジャイルの価値観と原則に関するトレーニングも提供し、それらがScrumフレームワークでの重要性を強調しました。」
  • 「リーダーシップと緊密に協力することは、Scrum採用の進捗状況を定期的に議論し、彼らが抱える懸念や問題に対処することを含みました。また、彼らのScrumフレームワーク内の役割を理解するのを手助けしました。たとえば、Scrumチームの決定を尊重し、Sprintが開始されたら干渉しないことの重要性を強調しました。」
  • 「Scrumの価値観と原則を推進するためには、私はチームやステークホルダーとのやり取りでそれらを常にモデル化しました。たとえば、すべてのプロセスで透明性を維持するようにし、検査と適応を促進する環境を育成し、プロセスとツールよりも個人と相互作用の重要性を強調しました。また、チームとのセッションを主催し、これらの価値観と原則について話し合い、日々の業務にどのようにより良く取り入れるかを検討しました。」

コメント SW :それはより良く見えます。次のステップ:回答の断片を統合します。

フォローアッププロンプト#2

前回の応答に基づいて、前回の回答から質問#5「組織でのスクラムの採用促進」を再生成し、拡張セクション4「適切な回答」と統合します。

ChatGPTレスポンス

コメント SW :これがスクラムマスターインタビューガイドの最初のChatGPT生成質問です:

スクラムマスターインタビューガイド—ChatGPT質問#1

1.質問見出し:組織でのスクラムの採用促進。

2.質問:従来の非アジャイル環境でのスクラムの採用促進をどのように促進し、サポートしてきましたか?

3.背景:従来の非アジャイル環境でのスクラムの導入は課題が伴います。スクラムマスターはこの変革を推進し、スクラムの利点を促進し、組織をトランジションに導く責任があります。

4.適切な回答:理想的な候補者は、以前の経験に関する詳細な例を提供する必要があります。前回の適切な回答を改訂して統合した受け入れ可能な回答は次のとおりです:

  • 「スクラムに関するワークショップやトレーニングセッションを組織しました。それらはスクラムの基礎をカバーし、モックプロダクトバックログの作成、スプリントシミュレーションの実行、またはレトロスペクティブミーティングの実施など、実践的なエクササイズを含みました。アジャイルの価値観と原則に関するトレーニングはこれらのセッションの中心的な部分でした。」
  • 「リーダーシップと密接に協力するために、スクラムの採用の進捗状況について定期的なミーティングをスケジュールし、彼らの懸念や問題を解決しました。また、スクラムフレームワークの役割、特にスプリントの決定とスプリントの神聖性を尊重することの重要性を理解するのを支援しました。」
  • 「私は相互作用の中でスクラムの原則をモデル化することで、スクラムの原則を示しました。すべてのプロセスで透明性を維持し、検査と適応を促進する環境を育成し、プロセスとツールよりも個人と相互作用の重要性を強調しました。」

フォローアッププロンプト#3

前回の演習を繰り返します。以下の質問から構成される最初の応答に戻ります:

  • スクラムマスターとしての紛争解決の促進
  • 高パフォーマンスのスクラムチームの構築
  • スクラムプロセスへの外部からの干渉の処理
  • プロダクトバックログ管理におけるスクラムマスターの役割

各セクションの適切な回答について説明し、候補者が共有できるタスクの達成に関するより多くの経験と実用的な例を追加してください。

最後に、セクション4の新しく生成された応答を元の4つの質問に統合して、バランスの取れたスクラムマスターインタビュー質問を提供します。

ChatGPTレスポンス

もちろん、以下は4つのインタビュー質問と適切な回答の詳細です:

スクラムマスターインタビューガイド—ChatGPT質問#2

1.質問見出し:スクラムマスターとしての紛争解決の促進。

2.質問:スクラムチーム内で紛争解決を促進する必要があった状況を説明できますか?紛争は何についてでしたか、そしてあなたはどのように対処しましたか?

3.背景:どのチームにおいても紛争は避けられません。スクラムマスターとして、紛争解決を促進することは、チームの調和と生産性を維持するために重要です。

4.適切な回答:候補者は、中立性を維持し、オープンなコミュニケーションを促進し、チームが解決策に至るのを支援する能力を強調する必要があります:

  • 「私は、チームメンバーが反発されることなく、自分たちの懸念や感情を表現できる安全な空間を確保しました。その後、共通の地盤を見つけて、すべての人が聞かれ、尊重されることを確認しました。」
  • 「私は、効果的なコミュニケーションと紛争解決技術に関するワークショップを主導しました。このトレーニングにより、チームは時間とともに独立して紛争を解決することができました。」
  • 「特に複雑な紛争については、外部の調停者を呼びました。この決定は私たちが解決策を見つけ、将来的にこのような状況に対処する方法について学ぶのを助けました。」

コメント SW:チームが既存の文化の中で時間をかけて作り上げていく必要があるため、あなたは「安全な空間を保証することはできません」。しかし、「適切な回答」セクションには、才能を見つけるためのいくつかの貴重なヒントが含まれています。

スクラムマスターインタビューガイド – ChatGPT質問#3

1. 質問の見出し:高性能なスクラムチームの構築。

2. 質問:スクラムマスターとして、新しく形成された個人グループを高性能なスクラムチームに変えるためにどのような手順を踏みますか?

3. 背景:スクラムマスターは、高性能なチームを構築する上で重要です。彼らは信頼、協力、および持続的改善の環境を促進するのに役立ちます。

4. 適切な回答:候補者は、スクラムの価値観を理解し、それらが高性能なチームにどのように貢献するかを示す必要があります:

  • 「私は、チームビルディングの演習や効果的なコミュニケーションとフィードバックに関するワークショップを使用して、チーム内の信頼と協力の文化を育成しました。」
  • 「私は各チームメンバーと定期的に個別にチェックインし、彼らが直面する障害を克服し、彼らのニーズと課題に対処しました。」
  • 「持続的な改善を促進するために、私はチームがレトロスペクティブミーティングの価値を理解するようにしました。これらのセッションを使用して、改善のための領域を特定し、アクションプランを作成しました。」

コメント SW:今回も「適切な回答」セクションは正しい方向を指し示していますが、最終的には不十分です。Liberating Structures、Core Protocols、または作業規約へのポインタのような具体的な提案がもっと欲しいです。しかし、これはスタートです。

スクラムマスターインタビューガイド – ChatGPT質問#4

1. 質問の見出し:スクラムプロセスでの外部からの干渉の取り扱い。

2. 質問:スプリント中に外部からの干渉を処理する必要があった経験を共有していただけますか?チームを保護するためにどのような手順を踏み、結果は何でしたか?

3. 背景:スクラムマスターの役割には、スプリント中のチームの妨害から保護し、スプリントゴールに集中することが含まれます。

4. 適切な回答:候補者は、スクラムチームを保護し、スプリントゴールに集中する能力をどのように促進したかを示す必要があります:

  • 「私は、妨害するステークホルダーとの会議を開催し、スクラムのルールとスプリント中にチームの集中力を尊重することの重要性を明確にしました。」
  • 「私はプロダクトオーナーと協力して、ステークホルダーの期待を管理し、変更を将来のスプリントのために適切に優先順位付けしました。」
  • 「私は、ステークホルダーの入力プロセスを定義したステークホルダー参画計画を導入しました。これにより、スプリント中の妨害が減少しました。」

コメント SW:今回の「適切な回答」セクションにはゴミがたくさん含まれています。例えば、スクラムマスターは「変更を適切に優先順位付けすることを保証しない」などです。さらに、「ステークホルダーの入力プロセスを定義したステークホルダー参画計画」は、古典的なプロジェクトマネジメントのスピーキングです。代わりに、スクラムレベルのスプリントレビューや、プロダクトディスカバリ中のユーザーストーリーマッピングなどの実践から、利害関係者との調整のための多数の方法が存在します。

スクラムマスターインタビューガイド – ChatGPT質問#5

1. 質問の見出し:プロダクトバックログの管理でのスクラムマスターの役割。

2. 質問:プロダクトオーナーと開発者をプロダクトバックログの改善にどのように支援しますか?

3. 背景:スクラムマスターは、プロダクトバックログを管理し、すべての利害関係者にとって透明で明確なものにすることを支援します。

4. 適切な回答:候補者は、スクラムマスターのサポート役割を強調する必要があります:

  • 「私はバックログの改善セッションをファシリテートし、時間を区切って焦点を合わせ、プロダクトオーナーがプロダクトバックログを改善するのに役立ちました。」
  • 「私は開発者に良いユーザーストーリーと受け入れ基準の書き方を指導し、バックログ内のアイテムの品質を向上させました。」
  • 「私は、MoSCoWやValue vs. Effort matrixなどの優先順位付け技術に関するワークショップを開催し、プロダクトオーナーがプロダクトバックログを効果的に優先順位付けするのを支援しました。これらの技術は、次のスプリント計画に検討されるアイテムを決定するために、私たちの改善セッションで使用されました。」

コメントSW: うーん。プロダクトバックログのリファインメントに関する魔法は、プロダクトオーナーが「なぜ」を持ち、デベロッパーが「どうすべきか」を決定し、両者が「何をするか」について交渉して、チームがどこに向かっているのかの共有理解を作り出すことです。また、スクラムマスターが優先度付け技術に関するワークショップを主催する理由がわからないのですが、それはプロダクトオーナーのコア領域であると思われます。提案はあまりにプロセスに焦点を当てすぎています。ただし、スクラムマスターは変装したプロジェクトマネージャーではありません。

この問題をスクラムとアジャイルの原則に基づいて再構築し、プロジェクトマネジメントの言語と観点を排除して、適用してみましょう。フォローアッププロンプト:スクラムマスターのサポート役割について、理解を深めた回答を提供してください。

ChatGPTの回答:

適切な回答:候補者は、スクラムマスターの支援役割について理解を強調すべきです。

  • 「バックログのリファインメントセッション中、私はプロダクトオーナーとデベロッパーの議論を促進する環境を確保しました。プロダクトオーナーはユーザーストーリーの「なぜ」を説明し、それによってデベロッパーは「どうすべきか」についてブレインストーミングを行います。このプロセスは、私たちが向かっている方向についての共有理解を促進します。」
  • 「私は、デベロッパーがユーザーストーリーや受け入れ基準について正しい質問をすることを学ぶことを支援しました。これにより、各アイテムの目的をより明確に理解し、実装の品質を向上させることができました。」
  • 「プロダクトオーナー主導の環境を維持するために、私はプロダクトオーナーが効果的に役割を担うために自己啓発することに取り組みました。私は彼らが優先順位付け技術を理解し適用するのを支援しましたが、彼らの役割の境界線を尊重するように心がけました。また、バックログのリファインメントセッションでプロダクトオーナーとデベロッパーが効果的に「何をするか」について交渉できる協力的な環境を作るのを支援しました。」

コメントSW: ChatGPTは努力していますが、回答はフレーズを丸暗記した人とほとんど変わりません。

スクラムマスター面接に関する考え:タスクに対してGPT 4.0は適切なモデルなのか?

私はGPT 4.0ではなくGPT 3.5を使ってプロンプトを作成しました。以下はその提案の一つです。

スクラムマスター面接ガイド-ChatGPT Question #6 (GPT 3.5)

質問の見出し:スクラムアーティファクト-完了の定義

質問:スクラムガイドで強調されているように、チームが一貫して高品質でリリース可能なインクリメントを提供するために、明確な完了の定義(DoD)を確立および維持するにはどうすればよいですか?

背景:完了の定義とは、プロダクトバックログアイテムが完了したとみなされるためのスクラムチーム内での共通理解です。スクラムガイドは、よく定義されたDoDの重要性を強調し、一貫した品質とリリース可能なインクリメントを確保することを目的としています。

適切な回答:

  • 納品されたインクリメントの品質を確保するための完了の定義の目的と利点についての知識を示す。
  • チームのワークショップ、継続的改善プラクティス、またはレトロスペクティブの議論など、協力的に完了の定義を策定および発展させるための技術について説明する。
  • コードレビュー、自動テスト、またはピアレビューなど、DoDへの遵守を強制する方法について説明する。
  • 時間の経過とともに完了の定義を改善し、高品質な納品物を実現するためにチームと協力して取り組んだ実例を共有する。

コメントSW: GPT 3.5は30秒程度で5つの質問を作成できたため、悪くない結果です。ただし、「強制する」といった言葉は使いたくありません。後でこのアイデアに戻る必要があります。

結論

GPT 4.0モデルに基づくセッションの結果は、最良でも中程度のものでした。プロンプトの設計が予想以上に難しく、結果として、質の低い、ほとんど使えない結果になりました。興味深いことに、旧モデルはかなり近く、プロンプトの作成にはずっと少ない労力が必要でした。

後でこの問題に戻り、拡張されたプロンプト作成アプローチを使用する必要があります。スクラムマスター面接質問ガイドの一部になる価値のある素晴らしい質問がGPT 4.0のどこかにあるはずです。見つけ出す必要があります。

GPTモデルを使用して、Scrum Masterのインタビュープロセスを整理または拡張したことがありますか?それであれば、コメントであなたの学びを共有してください。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Related articles

    Discover more

    人工知能

    「サティスファイラボのCEO兼共同創設者、ドニー・ホワイト- インタビューシリーズ」

    2016年に設立されたSatisfi Labsは、会話型AI企業のリーディングカンパニーです早期の成功は、ニューヨーク・メッツ、メイシ...

    AIテクノロジー

    アンソニー・グーネティレケ氏は、Amdocsのグループ社長であり、テクノロジー部門および戦略部門の責任者です- インタビューシリーズ

    アンソニー・グーネティレーケは、Amdocsでグループ社長、テクノロジーと戦略担当です彼と企業戦略チームは、会社の戦略を策...

    人工知能

    ファイデムのチーフ・プロダクト・オフィサー、アルパー・テキン-インタビューシリーズ

    アルパー・テキンは、FindemというAI人材の獲得と管理プラットフォームの最高製品責任者(CPO)ですFindemのTalent Data Clou...

    人工知能

    「コーネリスネットワークスのソフトウェアエンジニアリング担当副社長、ダグ・フラーラー氏 - インタビューシリーズ」

    ソフトウェアエンジニアリングの副社長として、DougはCornelis Networksのソフトウェアスタック全体、Omni-Path Architecture...

    データサイエンス

    アステラソフトウェアのCOO、ジェイ・ミシュラ - インタビューシリーズ

    ジェイ・ミシュラは、急速に成長しているエンタープライズ向けデータソリューションの提供企業であるAstera Softwareの最高執...

    人工知能

    スコット・スティーブンソン、スペルブックの共同創設者兼CEO- インタビューシリーズ

    スコット・スティーブンソンは、Spellbookの共同創設者兼CEOであり、OpenAIのGPT-4および他の大規模な言語モデル(LLM)に基...