科学者たちは、エイジ・オブ・エンパイアーズというコンピューターゲームを用いて、アリの戦争を再現しました

『エイジ・オブ・エンパイアーズ』を使い、科学者たちがアリの戦争を再現

研究者は、強い兵士の小さな軍隊が複雑な地形の戦場でより良い結果を出し、弱い兵士の大軍団が単純な開けた戦場でより良い結果を出したことを発見しました。 ¶ クレジット:ブルース・ウェバー/CSIRO

オーストラリアのコモンウェルス科学産業研究機構(CSIRO)と西オーストラリア大学(UWA)の科学者たちは、侵略的なアリ種の駆除を目的として、コンピューターゲーム「エイジ・オブ・エンパイア」を利用してアリの「戦争」をシミュレーションしました。

研究者たちは、大型のオーストラリア固有の肉アリと小型の侵略的なアルゼンチンアリとの間の軍隊、戦場、衝突をモデル化し、その結果をマッピングしました。

数学モデルによって、アリたちは単純で予測可能で数量化可能な方法で戦いました。

研究者たちは、現実世界の例とモデルを比較し、「単純なシステムとより複雑なシステムの共通点と相違点を特定するため」と、UWAのサミュエル・リムベリーは述べています。

彼は、この研究が、固有のアリに非固有のアリよりも競争力のある優位性を与えるための新しい生息地管理戦略についての情報を提供できると述べました。ABCニュース(オーストラリア)より 全文を見る

要旨の著作権 ©2023 SmithBucklin、ワシントンD.C.、アメリカ

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

データサイエンス

「プロダクションに適したRAGアプリケーションの12のチューニング戦略ガイド」

「実稼働のための検索増強生成(RAG)アプリケーションのパフォーマンス向上に調整できる戦略とパラメータ」

データサイエンス

「このAI論文は、人間ではなくLLMを使用して、複雑さの異なる大量の教示データを作成するための手段を示しています」

オープンドメインの指示に従ってLLMをトレーニングした結果は驚異的です。ただし、この種の指示のデータを手動で開発するには...

AI研究

イェール大学とGoogle DeepMindの研究者は、大規模な言語モデルに対する高度な微調整技術を使用して数学の問題解決の成功を解き明かしました

“`html 最も先進的な大型言語モデル(LLMs)であるGPT-4やPaLM 2でも、数学の問題を解くのは困難です。なぜなら、それ...

AIニュース

「Hill Climbing Algorithm in AIとは何ですか?」

はじめに 人工知能(AI)の複雑な世界では、ヒルクライミングアルゴリズムが問題解決のための基本的な手法として登場します。...

AIニュース

「学生向けの最高のAIツール(2023年9月)」

人工知能(AI)は、教育においてさまざまな応用があります。インタラクティブなバーチャル教室の開発、”スマートコンテ...

データサイエンス

超幾何分布の理解

二項分布は、データサイエンスの内外でよく知られた分布ですしかし、あなたはその人気のないいところのいとこである超幾何分...