「長期のCOVID検査への研究者の前進」

「長期のCOVID検査の研究者が進化を遂げる」

研究者たちは、長いコロナ後も持続する人々とそうでない人々の間に、一貫した免疫とホルモンの違いを見つけました。¶ クレジット:angellodeco/Shutterstock

マルチ機関の科学者チームは、診断テストの基礎を築く可能性のある、長いコロナのバイオマーカーを発見したと考えています。

これらのバイオマーカーには、長いコロナと感染していない患者の間の一貫した免疫とホルモンの違いが含まれます。これには、新型コロナウイルスに対する”誇張された”体液免疫反応と、前者の間でのコルチゾール濃度の低下が含まれます。

研究者たちは機械学習を使用してこれらの調査結果を考慮に入れた診断アルゴリズムを開発しました。このアルゴリズムは、長いコロナの患者と対照群を96%の正確度で区別することができます。

マウントサイナイヘルスシステムのデイビッド・プトリーノ氏は、この進展を「長いコロナのための有効で信頼性のある血液検査プロトコルの開発における決定的な進展」と評価しています。Gizmodoから全文を読む

抜粋著作権 © 2023 スミスバックリン、ワシントンDC、アメリカ

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AIニュース

量子コンピューティングが薬物探索にどのように役立つか

量子コンピューティングはコストと時間を削減することを目指しています

AI研究

「地震をAIで把握する:研究者が深層学習モデルを公開、予測の精度を向上」

研究チームは地震モデルの現状を変革しようとしています。 カリフォルニア大学バークレー校、カリフォルニア大学サンタクルー...

AIニュース

「マイクロソフト、Windows上でのCortanaの終了を発表」

マイクロソフトは重要な動きとして、WindowsでのCortanaのサポート終了を宣言しました。この発表は、Windows Centralによって...

人工知能

「思考の連鎖を自動化する:AIが自身に推論を促す方法」

Auto-CoTのプロンプト手法は、多様性に基づくサンプリングとゼロショット生成を使用して、LLMsが複雑な推論を促すために自ら...

コンピュータサイエンス

「チップメーカーは、AIを推進するためにレゴブロックのように'チップレット'を積み重ねる」

「チップメーカーは、より強力なチップの開発を加速させるために、既存のチップを積み重ねています」

データサイエンス

オムニヴォアに会ってください:産業デザイナーがアートとOpenUSDを組み合わせて、AIトレーニング用の3Dアセットを作成します

編集者注:この投稿は、NVIDIA OmniverseとOpenUSDを使用して3Dワークフローを加速し、仮想世界を作成する個々のクリエイター...