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機械学習

DeepMindのAIマスターゲーマー:2時間で26のゲームを学習

強化学習は、Google DeepMindの中核的な研究分野であり、AIを用いて実世界の問題を解決するための膨大な可能性を秘めています...

AIニュース

このAI論文では、エッジコンピュータ上でも高品質な再構築とリアルタイム性能を実現するためのNeRFベースのマッピング手法が提案されています

この論文では、研究者たちはH2-Mappingと呼ばれるNeRFベースのマッピング手法を紹介しました。この手法は、ロボティクス、AR ...

機械学習

「機械学習の方法の比較:従来の方法と費用削減の代替方法 - 本当に効果があるのはどれか?」

人工知能は、クラウドプラットフォーム、金融、量的金融、製品設計など、さまざまな分野で日々大きく進化しています。多くの...

機械学習

Contextual AIは、VQAv2においてFlamingoを9%上回る(56->65%)ビジョン補完言語モデルのためのAIフレームワークLENSを導入しました

大規模言語モデル(LLM)は、最近の数年間で自然言語理解を変革し、ゼロショットおよびフューショットの環境での特に意味理解...

機械学習

ディープマインドのグラフキャストに会いましょう:機械学習による天気予報の飛躍

天気予報技術の重要な進展として、Google DeepMindは画期的な機械学習モデルである「GraphCast」を紹介しました。このAIツー...