「科学者たちが歴史的なコードを解読し、失われた秘密を明らかにする方法」

Scientists decipher historical code to reveal lost secrets

.fav_bar { float:left; border:1px solid #a7b1b5; margin-top:10px; margin-bottom:20px; } .fav_bar span.fav_bar-label { text-align:center; padding:8px 0px 0px 0px; float:left; margin-left:-1px; border-right:1px dotted #a7b1b5; border-left:1px solid #a7b1b5; display:block; width:69px; height:24px; color:#6e7476; font-weight:bold; font-size:12px; text-transform:uppercase; font-family:Arial, Helvetica, sans-serif; } .fav_bar a, #plus-one { float:left; border-right:1px dotted #a7b1b5; display:block; width:36px; height:32px; text-indent:-9999px; } .fav_bar a.fav_print { background:url(‘/images/icons/print.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_print:hover { background:url(‘/images/icons/print.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.mobile-apps { background:url(‘/images/icons/generic.gif’) no-repeat 13px 7px #FFF; background-size: 10px; } .fav_bar a.mobile-apps:hover { background:url(‘/images/icons/generic.gif’) no-repeat 13px 7px #e6e9ea; background-size: 10px} .fav_bar a.fav_de { background: url(/images/icons/de.gif) no-repeat 0 0 #fff } .fav_bar a.fav_de:hover { background: url(/images/icons/de.gif) no-repeat 0 0 #e6e9ea } .fav_bar a.fav_acm_digital { background:url(‘/images/icons/acm_digital_library.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_acm_digital:hover { background:url(‘/images/icons/acm_digital_library.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_pdf { background:url(‘/images/icons/pdf.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_pdf:hover { background:url(‘/images/icons/pdf.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_more .at-icon-wrapper{ height: 33px !important ; width: 35px !important; padding: 0 !important; border-right: none !important; } .a2a_kit { line-height: 24px !important; width: unset !important; height: unset !important; padding: 0 !important; border-right: unset !important; border-left: unset !important; } .fav_bar .a2a_kit a .a2a_svg { margin-left: 7px; margin-top: 4px; padding: unset !important; }

バチカンのアーカイブには、暗号化された数千の写本が含まれています。 ¶ クレジット:バチカン使徒アーカイブ

歴史的な暗号を解読するプロセスを自動化することを目指す言語学者とコンピュータサイエンティストの共同プロジェクトであるDECRYPTプロジェクト。

ドイツのジーゲン大学のNils Kopalによって開発されたCrypTool 2ソフトウェアは、DECRYPTの研究者が2,500以上の暗号を解読するのに役立ちました。

研究者はソフトウェアに暗号記号を入力し、自動暗号解析を行って同音異義語を特定することができます。

ただし、暗号化されたテキストを認識してデジタル化するためにコンピュータビジョンAIを活用することは、解読プロセスの自動化の重要な部分であり、より困難な課題となっています。

スペインのバルセロナ自治大学のAlicia Fornés率いるチームは、このタスクに対してAIモデルをテストしていますが、古い手紙の可変の筆記体と記号がしばしば互いに接触しているという事実が作業を複雑にしています。 New Scientistからの記事の全文を表示するには有料の購読が必要です。

抄録の著作権は、2023年スミスバックリン、ワシントンD.C.、アメリカに帰属します

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AI研究

ワビとトロント大学の研究者が、オートラベリングのためのオブジェクト軌跡を洗練するための効率的なトランスフォーマベースのAIモデル、LabelFormerを紹介しました

現代の自動運転システムでは、交通参加者を認識するためのオブジェクト検出器を訓練するために、広範な手動注釈付きデータセ...

データサイエンス

データロボットとAWS Hackathon 2023でGenAI CVスクリーナーを構築する

この記事は、DataRobot&AWS Hackathon 2023で第3位を獲得した音声AI履歴書スクリーナーの解決策について述べていますソリュ...

データサイエンス

ベクトルデータベースについてのすべて - その重要性、ベクトル埋め込み、および大規模言語モデル(LLM)向けのトップベクトルデータベース

大型言語モデルは近年、著しい成長と進化を遂げています。人工知能の分野は、これらのモデルの新たなリリースごとにブームを...

機械学習

NLPの探求- NLPのキックスタート(ステップ#4)

お帰りなさい!シリーズを続けて、今回は(主に)POSタギングについてのメモを共有します特に、CENのサチン・クマール・S氏(...

AIニュース

Googleは独占禁止法訴訟で敗訴:ビッグテックにとって何を意味するのか?

「エピックゲームズが検索大手との法的闘争に勝利した事は画期的な勝利であり、同社の強さと決断力を示す重要な節目となりま...

機械学習

「このAI論文は、ChatGPTにペルソナを割り当てると、毒性が最大6倍に増加することを示しています」

最近の技術の進歩により、GPT-3やPaLMなどの大規模言語モデル(LLM)は、教育、コンテンツ制作、医療、研究などの様々な領域...