「Satya Mallickと一緒にコンピュータビジョンの問題を解決する」

「Satya Mallickと共にコンピュータビジョンの課題を解決する方法」

Leading with Dataのこのエピソードでは、OpenCV.orgのCEOであり、Big Vision LLCの創設者でもあるSatya Mallickさんとお話しします。Satyaは、コンピュータビジョンの興味深い旅を共有し、画像処理とコンピュータビジョンの重要な違いについて強調しています。AIコンサルティングにおける透明性から戦略的成長戦略、ジェネレーティブAIの変革的な影響まで、Satyaは専門家や愛好家にとって貴重な視点を提供しています。

ダイナミックなAIとデータサイエンスの分野で成功の秘密を解き明かす準備をしてください。

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Satya Mallickさんとの会話からの主要なインサイト

• 画像処理とコンピュータビジョンの違いは重要です – 画像の強化だけでなく、情報を抽出することに関わっています。
• 透明性と返金保証は、AIコンサルティングにおいて信頼性と信用性を構築することができます。
• 戦略的パートナーシップと機会の把握は、コンサルティングビジネスの成長に不可欠です。
• ジェネレーティブAIは生産性を大幅に向上させ、複雑なタスクの自動化を可能にします。
• 態度と学習意欲を求める採用は、経験豊富なプロフェッショナルと競争するよりも、より有益になる場合があります。
• AI業界は大きなブレイクスルーの目前にあり、今参加する人々にとって非常に大きな機会を提供しています。

AIおよびデータサイエンスのリーダーとの洞察に満ちたディスカッションのため、今後のLeading with Dataのセッションに参加しましょう！

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さあ、Satya Mallickさんからのセッション中の質問と彼の回答について見ていきましょう！

コンピュータビジョンの旅はどのように始まりましたか？

まるで昨日のことのように覚えています。私はIITの学部生で、カメラを持ったロボットを用いた先輩のプロジェクトに興味を持ちました。そこで、画像処理とコンピュータビジョンの違いについて初めて学びました – 画像から情報を抽出することが全てであり、単に画像を向上させるだけではありません。この好奇心が私をUCSDでのコンピュータビジョンの博士号取得に繋がり、結局、顔認識技術に特化した最初の会社の創業と起業の道を開いたのです。

起業からコンサルティングへの転換、その戦略は何でしたか？

初めの事業の後、私はVCの資金調達から離れてAIコンサルティングの世界を探求することにしました。それは2015年であり、ディープラーニング革命が始まったばかりでした。コンピュータビジョンの広範なバックグラウンドにもかかわらず、私は迅速にディープラーニングの状況に適応する必要がありました。私のブログ「LearnOpenCV.com」は、コンサルティングの機会を引き寄せるカタリストとなりました。私はクライアントに彼らのプロジェクトの実現可能性について透明性を持って接し、もし約束を果たせなければ返金保証を提供しました – この約束が早期の信頼性と信用性を築くこととなりました。

コンサルティングビジネスをどのように成長させましたか？

これは機会を掴むことと、仕事と成長の可能性のバランスを保つことの組み合わせでした。例えば、クライアントが危険なプロジェクトで助けを必要とした場合、成功時に支払いを条件に引き受けました。このアプローチと戦略的パートナーシップ、生産性に焦点を当てた取り組みにより、私はコンサルティングビジネスを大幅に成長させることができました。

OpenCV.orgのCEOになるきっかけは何でしたか？

OpenCV.orgとの関係は、ブランド化されたコースの収益共有の提案から始まりました。50万ドルを調達した成功したKickstarterキャンペーンの後、私はより重要な役割を任されることになりました。2019年までに、私はコンサルティングビジネスを確立しており、OpenCV.orgでのCEOのポジションを受け入れる自由を得ました。これにより、さらなる協力と成長が実現しました。

ジェネラティブAIはあなたの仕事をどのように変えましたか？

ジェネラティブAIは画期的な変化をもたらしました。特に複雑な問題に取り組む際に、生産性を5倍に向上させました。不動産の昼間の写真から夕暮れの写真を自動生成したり、車の写真を変換したり、画像セグメンテーションのモデルのトレーニングを補助するために使用しました。これは人間の努力を増幅させるツールであり、より少ない労力でより多くの成果を上げることができます。

この急速に進化する分野で才能を採用するためのアプローチは何ですか？

私たちは、堅固なプログラミングの基礎と学ぶ意欲を持った個人を探しています。私たちのトレーニングフレームワークは堅牢であり、経験豊富なプロフェッショナルと競争するよりも、才能を育むことを好みます。姿勢が重要です−私たちは意識の良いインターン生が期待を上回り、正規のポジションを獲得した経験があります。

データサイエンティストやAI愛好家志望者に何かアドバイスはありますか？

AIは今打ち上げ直前のロケット船です。私のアドバイスは、このロケットに乗ることです。成功するには非凡な才能は必要ありません。この変革の旅の一部になる必要があります。これはキャリアを始める人にとって信じられないほどの機会です。

まとめ

サティア・マリク氏とのこの啓発的なセッションを締めくくりに、CEOが好奇心旺盛な学部生からコンピュータビジョンのリーダーへと進む旅が展開します。彼の戦略的な洞察力、透明性への強調、およびジェネラティブAIの画期的な役割は、AIとデータサイエンスの進化する景色で成功するための道筋を示しています。サティア氏のアドバイスは、この変革の旅の中にある膨大な機会を反映しています。

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