Salesforceは、データ駆動型のAIとCRMを通じて生産性と顧客の信頼性を高める、新しいEinstein 1プラットフォームを発表しました

Salesforce announced the new Einstein 1 platform, which enhances productivity and customer trust through data-driven AI and CRM.

顧客データは混乱しています。組織は通常、1,061の独自のアプリケーションを使用していますが、そのうちの29%しか本当に統合されていません。クラウド、ソーシャルメディア、モバイルコンピューティングの革命によって作成されたデータアイランドの増殖により、複雑な企業データスタックが生まれています。

Salesforceが開発した元のメタデータフレームワークは、Salesforceのすべてのアプリケーション間でデータの整理と理解を容易にします。これは、同じコアプラットフォーム上に構築されたアプリケーションに対して共有の言語を持つことに似ています。複数のシステムからのデータをSalesforceのメタデータフレームワークにマッピングすることで、会社のデータの統合ビューを作成することができます。

SalesforceのEinstein AIとData Cloudの最新のアップデートにより、ビジネスはデータと人工知能を活用して生産性を向上させ、顧客との相互作用をカスタマイズすることが容易になりました。Salesforceの新しいEinstein 1プラットフォームは、EinsteinプラットフォームのAI機能とData CloudをCRMプログラムにシームレスに統合しています。企業は今や簡単にインテリジェントなワークフローをオペレーションに統合し、別々のデータ保管場所に格納された顧客データを組み合わせ、AIパワードのアプリケーションを作成することができます。

• ツリー構造パーゼン推定器（Hyperopt）を使ったハイパーパラメータのチューニングの向上
• 「学生としてデータサイエンスの仕事を得る方法」
• ラックスペースは、繰り返しタスクをスピードアップし、プライベートデータを迅速に分析するための生成型AIシステム「ICE」を発表しました

顧客データ、企業コンテンツ、テレメトリデータ、Slackの議論、その他の構造化および非構造化データは、SalesforceのData Cloudを介して顧客の一元的なビューを形成するために結合されます。このリアルタイムハイパースケールデータエンジンは、毎日1000億のレコードをリンクおよび統合し、1か月に300兆のトランザクションを実行しています。

新しいData CloudがEinstein 1プラットフォームとの緊密な統合を実現したことで、企業は以前アクセスできなかったデータを解放し、包括的な顧客プロファイルを生成し、革新的なCRMサービスを導入することができます。

スケール時のデータ: Einstein 1プラットフォームは、顧客ごとに数兆行のデータと数千のメタデータ対応アイテムを処理できるようになりました。SalesforceがCustomer 360を提供するために買収したMarketing CloudとCommerce Cloudの消費者スケールのテクノロジースタックも、Einstein 1プラットフォーム上で再設計されました。

スケール時の自動化: 大規模なデータセットをEinstein 1プラットフォームに外部ソースからインポートし、即座にインタラクティブなSalesforceオブジェクトとして利用できるようになりました。インターネットオブシングスデバイスからのイベント、計算された洞察、またはAIの予測である場合でも、MuleSoftを使用して、組織内のレガシーシステムを含む任意のシステムと20,000イベント/秒のスピードで対話することができます。

スケール時の分析: Salesforceは、多様なユースケースに対応するReports and Dashboards、Tableau、CRM Analytics、Marketing Cloud Reportsなど、さまざまな洞察と分析ツールを提供しています。Einstein 1プラットフォームが提供する単一のメタデータスキーマとアクセスメカニズムにより、これらのソリューションはすべて同じデータをスケールで操作し、どのアプリケーションにも価値のある洞察を提供します。

Einstein CopilotとCopilot Studioは、データを保持せずに洞察を生成するエンタープライズグレードのアーキテクチャであるEinstein Trust Layerに基づいて構築されており、ユーザーのデータのプライバシーとセキュリティを確保しています。AAA、ヒースローエアポート、KPMG USなど、多くの早期導入企業がEinsteinの導入により収益、生産性、および顧客満足度が向上しています。FedEx、SiriusXM、Air Indiaなどの企業は、SalesforceのデータとAIの進歩を称賛しています。

SalesforceはEinstein AIプラットフォームの新機能の段階的な展開計画を詳細に説明しています。会話型AIヘルパーであるEinstein Copilotは現在テスト中です。この秋、Einstein Copilot Studioのベータ版がリリースされ、ユーザーは独自のバージョンを作成することができます。Copilotが構築されている安全なエンタープライズアーキテクチャであるEinstein Trust Layerは、10月に改良が加えられ、これらの改良がすべてのEinstein製品で公開されます。

まとめると、Einstein 1プラットフォームが提供するメタデータフレームワークは、機械学習アルゴリズムが動作するためのダイナミックで適応可能なコンテキスト豊かな環境を可能にし、人工知能への迅速かつ信頼性の高いルートを提供します。メタデータは、システムのデータの構造、関係、および動作を説明し、AIモデルが顧客の相互作用、ビジネスプロセス、およびそれらの相互作用の結果という大局を理解するのに役立ちます。この情報は、大規模な言語モデルを微調整し、ますます改善される出力を生み出すことができます。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!