Rows AI:エクセルスプレッドシートの終焉か?

Rows AI The end of Excel spreadsheets?

Excelを習得するために数日、数週間、数ヶ月を費やした場合、良いニュースと悪いニュースがあります。

悪いニュースは、AIがあなたの仕事をすることができるということです。Excelの複雑な数式、数字、データの世界は、Rows AIによって初心者にもよりアクセスしやすくなりました。

良いニュースは、AIがあなたの仕事をすることができるということです。もはやExcelで1日を過ごす必要はありません。Rows AIは、非常に複雑なデータ分析のためにより良いスプレッドシートを数分で作成できます。

Rows AIとは何ですか?

Rows AIは、単なるスプレッドシートツールではありません。AIを使用して、スプレッドシートの経験や知識がなくても、どんな人やビジネスでもデータを分析できるように支援します。

従来のスプレッドシートは強力ですが、複雑なデータを操作するためには急勾配の学習曲線が必要です。平均的なユーザーにとって圧倒的な数式に依存することがあり、複雑になることがあります。Rows AIは、AIを使用してデータを処理し分析することで、これを変えます。

Rows AIには、いくつかの素晴らしい機能があります。

  • データインポート:さまざまなファイルタイプからデータをインポートするか、Facebook Ads、Google Sheets、Mailchimp、Twitter、Snowflake、Stripeなどの50以上の統合からデータをインポートできます。
  • AIアナリスト: AIにトレンド分析やグラフ作成、特定の洞察を提供するように依頼できます。複雑な数式やスクリプトは必要ありません。
  • チャート作成: 1クリックで美しいラインチャート、バーチャートなどを作成できます。
  • テキスト分類とタグ付け: 任意のテキストを自動的に分類してタグ付けし、非構造化データの明確化を図ります。
  • コンテンツ生成: SEOキーワード、ブログ投稿タイトル、コンテンツテーマのAI生成アイデアを取得できます。
  • テキスト変換: テキストにロジックルールを適用して要約し、任意の言語に翻訳できます。

Rows AIの使用手順

Rows AIの使用を開始するのはほとんど簡単です。Hasan Toorによって作成されたRows AIのステップバイステップガイドをご覧ください。

ステップ1:データのインポート

Rows AIに移動します。

ファイル(csv、xlsxなど)またはFacebook Ads、Google Sheets、Mailchimp、Twitter、Snowflake、Stripeなどの50以上の統合からデータをインポートします。

ステップ2:データの分析

GPT統合により、Rowsは超能力を持つデータアナリストのようなものです。

あなたが望むことは何でも頼んでください。

1. トレンド分析を行う。 2. グラフを作成するように依頼する。 3. 洞察を提供してください(「キャンペーンごとの購入数は何ですか?」など)

ステップ3:数秒でチャートを作成する

1クリックでラインチャート、バーチャートなどを作成してデータを視覚化できます。

例:クリック数を時間軸にした折れ線グラフ

ステップ4:AIにデータに関する何でも尋ねる

AIにデータに関する質問をしてください。

例:キャンペーンごとにどれだけの購入がありましたか?

Rows AIは無料ですか?

Rows AIは、ユーザー向けに無料プランを提供していますが、より高度な機能を解除する有料オプションもあります。

無料プラン

  • 価格:$0/月
  • 無制限のワークスペースメンバーとスプレッドシート
  • 10,000の統合タスク
  • 自動化頻度:毎時

プラスプラン(月額$59)

  • ワークスペースメンバー、スプレッドシート、および統合タスクの無制限
  • 自動化頻度:毎分

プロプラン(価格についてはお問い合わせください)

  • プラスプランのすべての機能
  • シングルサインオン(SSO)
  • 専任カスタマーサクセスマネジメント(CSM)
  • 高度なAI機能

AIについてもっと学びたい

最新のAIツールやアップデート(およびそれらをどのように活用するか)について最新情報を得たい場合は、VoAGIニュースレターに登録してください。

記事「Rows AI:Excelスプレッドシートの終焉?」はVoAGIメディアで公開されています。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

データサイエンス

「3つの質問:ロボットの認識とマッピングの研磨」

MIT LIDSのLuca CarloneさんとJonathan Howさんは、将来のロボットが環境をどのように知覚し、相互作用するかについて議論し...

人工知能

「LeanTaaSの創設者兼CEO、モハン・ギリダラダスによるインタビューシリーズ」

モーハン・ギリダラダスは、AIを活用したSaaSベースのキャパシティ管理、スタッフ配置、患者フローのソフトウェアを提供する...

機械学習

もし芸術が私たちの人間性を表現する方法であるなら、人工知能はどこに適合するのでしょうか?

MITのポストドクターであるジヴ・エプスタイン氏(SM '19、PhD '23)は、芸術やその他のメディアを作成するために生成的AIを...

人工知能

ムーバブルインクのCEO兼共同創設者であるヴィヴェク・シャルマ氏についてのインタビュー・シリーズ

ビヴェクは2010年にムーバブルインクを共同設立し、急速な成長を遂げながら、600人以上の従業員を擁し、世界有数の革新的なブ...

データサイエンス

「Seerの最高データオフィサーであるDr. Serafim Batzoglouによるインタビューシリーズ」

セラフィム・バツォグルはSeerのチーフデータオフィサーですSeerに加わる前は、セラフィムはInsitroのチーフデータオフィサー...

データサイエンス

「David Smith、TheVentureCityの最高データオフィサー- インタビューシリーズ」

デビッド・スミス(別名「デビッド・データ」)は、TheVentureCityのチーフデータオフィサーであり、ソフトウェア駆動型のス...