ロボットは人間と同じく植物を育てることができますが、より少ない量の水を使用します

Robots can grow plants like humans, but use less water.

AlphaGardenは、成長サイクル中にいくつかの問題に遭遇し、14回の潅水と24回の剪定の故障に人間の介入が必要でした。¶ クレジット:Simeon Oluwafunmilore Adebola et al

カリフォルニア大学バークレー校のSimeon Adebola氏と同僚は、水を節約しながら人間と同じように植物を育てることができるロボットガーデナーを開発しました。

研究者たちは、2つの60日間の競技で、6人の熟練した園芸家を自動化プロットであるAlphaGardenと比較しました。

AlphaGardenには、8種類の一般的な食用野菜のペアが含まれ、園芸モデルとロボットの剪定と潅水制御を使用して最適な成長戦略を立案しました。

土壌中の湿度センサーからのデータとカメラからのデータがアルゴリズムによる潅水スケジュールを決定するのに役立ちました。

Adebola氏は、AlphaGardenが園芸家たちと同等のパフォーマンスを発揮したが、2つの成長サイクルでそれぞれ37%と44%少ない水を使用したと述べています。ニューサイエンティストの記事を見る

要約の著作権は2023年、SmithBucklin、ワシントンD.C.、米国に帰属します。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AIニュース

「国々がAIの悪影響に対処する世界的な競争で遅れをとっている方法」

「人工知能の力に驚いたヨーロッパ、アメリカおよび他の地域は対応しようとしていますが、技術は彼らの政策よりもより急速に...

AIニュース

「科学者たちが歴史的なコードを解読し、失われた秘密を明らかにする方法」

「DECRYPTプロジェクトは、言語学者とコンピュータ科学者の共同作業で、歴史的な暗号を解読するプロセスを自動化することを目...

機械学習

NLPの探求 - NLPのキックスタート(ステップ#3)

「以下は、特に単語の埋め込みについて、私が週間で学んだいくつかの概念です実際に手を動かして試してみましたので、その一...

AI研究

この中国のAI研究は「Consistent4D」を紹介します:未キャリブレーションの単眼映像から4Dダイナミックオブジェクトを生成するための新しい人工知能手法

コンピュータビジョンの領域は、視覚的な入力から動的な3Dデータを解読するという基礎的で困難な課題に取り組んでいます。こ...

機械学習

「Inside LlaVA GPT-4Vのオープンソースの最初の代替案」

数週間前、OpenAIはGPT-4で新しい画像および音声処理の機能を公開しました基本的に、AIラボはGPT-4 Vision(GPT-4V)という新...

AIテクノロジー

イネイテンスとは何か?人工知能にとって重要なのか?(パート2)

「生物学と人工知能における先天性の問題は、人間のようなAIの将来にとって重要ですこの2部構成の深い探求は、この概念とその...