「ロボットが散らかった寝室の洋服を整理することができる」

「ロボットが散らかった寝室の洋服をスマートに整理する方法」

このロボットは一度に複数の衣類をつかむことができます。 ¶ クレジット:Ken Goldberg 他

カリフォルニア大学バークレー校のKen Goldberg氏とその同僚は、衣類を効率的に拾い上げるロボットシステムを開発しました。

研究者たちは、衣類を認識する人工知能と組み合わせて、深度認識カメラと標準のカラーカメラの2つのアプローチを試みました。これにより、システムが10枚の衣類の山を分類するのに役立ちました。

ロボットがアイテムを容器に入れ終わると、それらを倒してタスクを再開し、その過程で学習を行いました。このプロセスは200回以上繰り返されました。

2つのアプローチを比較した後、Goldberg氏と彼のチームはそれらを組み合わせました。

また、ロボットには衣類を取り上げる前に地面で整理する動作をプログラムしました。

AIを搭載したシステムは、衣類を一つずつ無作為につかむロボットに比べて、効率が約70%向上しました。 New Scientistより 全文を見る

抄録の著作権は2023年に(c)SmithBucklin、ワシントンD.C., アメリカに帰属します

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AI研究

マイクロソフトの研究者は、2段階の介入フレームワークを使用したオープンボキャブラリー責任ある視覚合成(ORES)を提案しています

ビジュアル合成モデルは、大規模なモデルトレーニングの進歩により、ますます現実的なビジュアルを生成することができるよう...

データサイエンス

「MITの研究者が開発した機械学習技術により、ディープラーニングモデルがエッジデバイス上で効果的に新しいセンサーデータに適応し、直接学習することが可能となりました」

テクノロジーの急速な進歩により、エッジデバイスは私たちの日常生活の重要な一部となり、完璧にネットワーク化された社会に...

人工知能

「KaggleのAIレポート2023で未来にダイブしよう - ホットなトレンドをチェックしよう」

「AIの世界について学んだことについて、世界最大のデータサイエンスと機械学習コミュニティに飛び込んでください」

AI研究

『このAI研究は、IFPおよびリポソーム蓄積を予測するための物理ベースの深層学習を発表します』

がん治療の精緻化を追求する中、研究者たちは、腫瘍のダイナミクスを飛躍的に向上させる画期的な解決策を導入しました。この...

データサイエンス

関係データベースとその応用についての深い探求

今日では、さまざまな頻繁に関連のないカテゴリに膨大な量のデータを記憶する必要性が、高い効率のデータベースの重要な意義...

機械学習

ラミニAIに会ってください:開発者が簡単にChatGPTレベルの言語モデルをトレーニングすることができる、革命的なLLMエンジン

LLMをゼロから教えることは難しいです。なぜなら、微調整されたモデルがなぜ失敗するのかを理解するのには時間がかかり、小さ...